Elegir la mejor línea de tendencia para los datos

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Cuando desee agregar un línea de tendencia a un gráfico de Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis tipos diferentes de tendencia o regresión. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que se debe usar.

Confiabilidad de la línea de tendencia Una línea de tendencia es más fiable cuando su valor R cuadrado se encuentra en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a los datos, Graph calcula automáticamente su valor R cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en el gráfico.

Lineal

Una línea de tendencia lineal es una línea recta ajuste perfecto que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si la trama en los puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal frecuentemente muestra que hay algo que aumenta o disminuye a un ritmo constante.

En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigerador han aumentado constantemente durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos respecto.

Gráfico con línea de tendencia lineal

Logarítmico

Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de ajuste perfecto que es muy útil cuando la tasa de cambio de los datos aumenta o disminuye rápidamente y niveles de. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores positivos o negativos.

En el ejemplo siguiente se utiliza una línea de tendencia logarítmica para mostrar el crecimiento previsto de la población de animales en un área determinada, donde la población sobrepasada como espacio para los animales menor. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos.

Gráfico con línea de tendencia logarítmica

Polinomial

Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando varía de datos. Es útil, por ejemplo, para analizar las pérdidas y ganancias de un conjunto de datos de gran tamaño. El orden del polinomio se puede determinar por la cantidad de fluctuaciones en los datos o por la cantidad de ajustes (máximos y mínimos) que aparecen en la curva. Línea de tendencia polinómica de orden 2 tiene normalmente sólo un máximo o mínimo. Orden 3 normalmente tiene uno o dos máximos y mínimos. El orden 4 tiene hasta tres.

En el ejemplo siguiente se muestra una línea de tendencia polinómica de orden 2 (un máximo) para ilustrar la relación entre la velocidad y gasolina consumo. Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos respecto.

Gráfico con línea de tendencia polinómica

Potencia

Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que mejor se utiliza con conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a un ritmo concreto, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen cero o valores negativos.

En el ejemplo siguiente, los datos de la aceleración se muestran trazando la distancia en metros segundos. Claramente, la línea de tendencia de potencia demuestra una aceleración en aumento. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos.

Gráfico con línea de tendencia de potencia

Exponencial

Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es muy útil cuando los valores de los datos aumentan o se dividen en intervalos cada vez mayores. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores negativos o si no contienen valores.

En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para mostrar la cantidad decreciente de carbón 14 en un objeto tal y como edades. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta a los datos perfectamente.

Gráfico con línea de tendencia exponencial

Media móvil

Una línea de tendencia de Media móvil suaviza las variaciones de los datos para mostrar una trama o la tendencia con más claridad. Una línea de tendencia de Media móvil utiliza un número concreto de puntos de datos (establecido por la opción período ), calcula el promedio de ellos y utiliza el valor promedio como un punto en la línea de tendencia. Por ejemplo, si el período se establece en 2, el promedio de los primeros dos puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de Media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia y así sucesivamente.

En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de Media móvil muestra una trama en el número de casas vendidas durante un período de 26 semanas.

Gráfico con línea promedio móvil

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