DISTR.BINOM (función DISTR.BINOM)

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Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial. Use BINOMDIST en problemas con un número fijo de pruebas o ensayos, cuando el resultado de un ensayo sea sólo correcto o incorrecto, cuando los ensayos sean independientes y cuando la probabilidad de éxito sea constante a lo largo de todo el experimento. Por ejemplo, BINOMDIST puede calcular la probabilidad de que dos de los próximos tres bebés que nazcan sean varones.

Sintaxis

BINOMDIST(núm_éxito,ensayos,prob_éxito,acumulado)

Núm_éxito     es el número de éxitos en los ensayos.

Ensayos     es el número de ensayos independientes.

Prob_éxito     es la probabilidad de éxito en cada ensayo.

Acumulado     es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el valor de acumulado es TRUE, BINOMDIST devuelve la función de distribución acumulativa, que es la probabilidad de que haya como mucho núm_éxito éxitos; si su valor es FALSE, devuelve la función de probabilidad bruta, que es la probabilidad de que haya exactamente núm_éxito éxitos.

Observaciones

  • Los argumentos núm_éxito y ensayos se truncan a enteros.

  • Si el argumento núm_éxito, ensayos o prob_éxito no es numérico, DISTR.BINOM devuelve el valor de error #¡VALOR!

  • Si el argumento núm_éxito < 0 o si núm_éxito > ensayos, DISTR.BINOM devuelve el valor de error #¡NUM!

  • Si el argumento prob_éxito < 0 o si prob_éxito > 1, DISTR.BINOM devuelve el valor de error #¡NUM!

  • La función de masa de probabilidad binomial es:

    Ecuación

    donde:

    Ecuación

    es COMBINAT(n;x).

    Nota: La función COMBINAT se utiliza aquí para ilustrar la fórmula matemática usada por la función DISTR.BINOM. No es una función que se pueda usar en una lista.

    La distribución binomial acumulada es:

    Ecuación

Ejemplo

Núm_éxito

Ensayos

Prob_éxito

Fórmula

Descripción (Resultado)

6

10

0,5

=DISTR.BINOM([núm_éxito];[ensayos];[prob_éxito];FALSO)

Probabilidad de que exactamente 6 de 10 ensayos tengan éxito (0,205078)

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