Información general sobre el procesamiento analítico en línea (OLAP)

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El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología que se usa para organizar grandes bases de datos empresariales y para admitir la inteligencia empresarial. Las bases de datos OLAP se dividen en uno o más cubos, y cada cubo es organizado y diseñado por un administrador de cubos que se ajusta a la manera en que se recuperan y analizan los datos para que sea más fácil crear y usar los informes de tabla dinámica y los informes de gráfico dinámico que necesite.

En este artículo

¿Qué es inteligencia empresarial?

¿Qué es el procesamiento analítico en línea (OLAP)?

Características de OLAP en Excel

Componentes de software que necesita para obtener acceso a orígenes de datos OLAP

Diferencias de características entre datos de origen OLAP y no OLAP

¿Qué es inteligencia empresarial?

Un analista de negocios a menudo desea obtener una imagen general de la empresa, para ver las tendencias más amplias basadas en datos agregados y para ver estas tendencias desglosadas por cualquier cantidad de variables. La inteligencia empresarial es el proceso de extracción de datos de una base de datos OLAP y, a continuación, analizar esos datos para obtener información que puede usar para tomar decisiones empresariales con conocimiento de ello y tomar medidas. Por ejemplo, OLAP y Business Intelligence ayudan a responder a los siguientes tipos de preguntas sobre datos empresariales:

  • ¿Cómo se compara el total de ventas de todos los productos de 2007 con las ventas totales de 2006?

  • ¿Cómo se compara nuestra rentabilidad con la fecha con el mismo período de tiempo durante los últimos cinco años?

  • ¿Cuánto dinero gastaron los clientes de más de 35 de edad el año pasado?

  • ¿Cuántos productos se vendieron en dos países o regiones específicas este mes en lugar del mismo mes del año pasado?

  • Para cada grupo de edad de clientes, ¿cuál es el desglose de la rentabilidad (tanto el porcentaje de margen como el total) por categoría de producto?

  • Busque vendedores, distribuidores, proveedores, clientes, socios o clientes.

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¿Qué es el procesamiento analítico en línea (OLAP)?

Las bases de datos de procesamiento analítico en línea (OLAP) facilitan las consultas de inteligencia empresarial. OLAP es una tecnología de base de datos que se ha optimizado para realizar consultas e informes, en lugar de procesar transacciones. Los datos de origen para OLAP son bases de datos de procesamiento transaccional en línea (OLTP) que normalmente se almacenan en los almacenes de datos. Los datos OLAP se derivan de estos datos históricos y se agregan a estructuras que permiten un análisis sofisticado. Los datos OLAP también se organizan jerárquicamente y se almacenan en cubos en lugar de tablas. Es una tecnología sofisticada que usa estructuras multidimensionales para proporcionar acceso rápido a datos para su análisis. Esta organización facilita que un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico muestre resúmenes de alto nivel, como los totales de ventas en todo un país o una región, y también muestra los detalles de los sitios donde las ventas son especialmente altas o débiles.

Las bases de datos OLAP están diseñadas para acelerar la recuperación de datos. Dado que el servidor OLAP, en lugar de Microsoft Office Excel, calcula los valores resumidos, es necesario enviar menos datos a Excel cuando crea o cambia un informe. Este enfoque le permite trabajar con cantidades mucho mayores de datos de origen que si los datos estuvieran organizados en una base de datos tradicional, donde Excel recupera todos los registros individuales y después calcula los valores resumidos.

Las bases de datos OLAP contienen dos tipos básicos de datos: medidas, que son datos numéricos, las cantidades y promedios que se usan para tomar decisiones empresariales y dimensiones informadas, que son las categorías que se usan para organizar estas medidas. Las bases de datos OLAP ayudan a organizar los datos con muchos niveles de detalle, usando las mismas categorías que ya conoce para analizar los datos.

En las siguientes secciones se describe cada componente con más detalle:

Cubo     Una estructura de datos que agrega las medidas por los niveles y jerarquías de cada una de las dimensiones que desea analizar. Los cubos combinan varias dimensiones, como la hora, la geografía y las líneas de producto, con datos resumidos, como ventas o cifras de inventario. Los cubos no son "cubos" en el sentido estrictamente matemático porque no tienen necesariamente los mismos lados. Sin embargo, son una metáfora apt para un concepto complejo.

Cód     Conjunto de valores de un cubo que se basan en una columna de la tabla de hechos del cubo y que suelen ser valores numéricos. Las medidas son los valores centrales del cubo que se procesan, se agregan y se analizan. Algunos ejemplos comunes son ventas, ganancias, ingresos y costos.

Member     Un elemento de una jerarquía que representa una o más ocurrencias de datos. Un miembro puede ser único o no único. Por ejemplo, 2007 y 2008 representan miembros únicos en el nivel Year de una dimensión Time, mientras que enero representa miembros no únicos en el nivel mes, porque puede haber más de un enero en la dimensión tiempo si contiene datos de más de un año.

Miembro calculado     Miembro de una dimensión cuyo valor se calcula en tiempo de ejecución mediante una expresión. Los valores de los miembros calculados se pueden derivar de valores de otros miembros. Por ejemplo, un miembro calculado, Profit, se puede determinar restando el valor del miembro, costos, del valor del miembro, sales.

Dimensión     Un conjunto de una o más jerarquías organizadas de niveles de un cubo que un usuario entiende y usa como la base para el análisis de datos. Por ejemplo, una dimensión geografía puede incluir niveles de país o región, estado o provincia y ciudad. O bien, una dimensión de tiempo puede incluir una jerarquía con niveles para el año, el trimestre, el mes y el día. En un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico, cada jerarquía se convierte en un conjunto de campos que puede expandir y contraer para mostrar niveles inferiores o superiores.

Jerarquía     Estructura de árbol lógica que organiza los miembros de una dimensión de modo tal que cada miembro tiene un miembro primario y cero o más miembros secundarios. Un elemento secundario es un miembro en el siguiente nivel inferior de una jerarquía que está directamente relacionada con el miembro actual. Por ejemplo, en una jerarquía de tiempo con los niveles trimestre, mes y día, enero es un elemento secundario de Trim1. Un elemento principal es un miembro en el nivel inmediatamente superior de una jerarquía que está directamente relacionada con el miembro actual. El valor primario suele ser una consolidación de los valores de todos sus elementos secundarios. Por ejemplo, en una jerarquía de tiempo que contiene los niveles trimestre, mes y día, Trim1 es el elemento primario de enero.

Nivel     Dentro de una jerarquía, los datos se pueden organizar en niveles inferiores y superiores de detalle, como los niveles de año, trimestre, mes y día en una jerarquía de tiempo.

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Características de OLAP en Excel

Recuperar datos OLAP     Puede conectarse a orígenes de datos OLAP de la misma manera que a otros orígenes de datos externos. Puede trabajar con bases de datos que se crean con Microsoft SQL Server OLAP Services versión 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services versión 2000 y Microsoft SQL Server Analysis Services versión 2005, los productos de servidor OLAP de Microsoft. Excel también puede trabajar con productos OLAP de terceros que sean compatibles con OLE-DB para OLAP.

Puede mostrar datos OLAP solo como un informe de tabla dinámica o un informe de gráfico dinámico o en una función de hoja de cálculo convertida a partir de un informe de tabla dinámica, pero no como rango de datos externos. Puede guardar informes OLAP de tabla dinámica e informes de gráfico dinámico en plantillas de informe y puede crear archivos de conexión de datos de Office (. odc) para conectarse a bases de datos OLAP para consultas OLAP. Al abrir un archivo ODC, Excel muestra un informe de tabla dinámica en blanco, que está listo para su diseño.

Crear archivos de cubo para su uso sin conexión     Puede crear un archivo de cubo sin conexión (. Cub) con un subconjunto de los datos de una base de datos de servidor OLAP. Use archivos de cubo sin conexión para trabajar con datos OLAP cuando no esté conectado a la red. Un cubo permite trabajar con grandes cantidades de datos en un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico que, de lo contrario, podría, además, acelerar la recuperación de los datos. Puede crear archivos de cubo solo si usa un proveedor OLAP, como el servidor de Microsoft SQL Analysis Services versión 2005, que admite esta característica.

Acciones de servidor     Una acción de servidor es una característica opcional pero útil que un administrador de cubos OLAP puede definir en un servidor que usa un miembro de cubo o una medida como parámetro en una consulta para obtener detalles en el cubo, o iniciar otra aplicación, como un explorador. Excel admite las acciones de servidor URL, informe, conjunto de filas, detalle y expandir para mostrar detalles, pero no admite la propiedad propietario, la instrucción y el conjunto de datos.

Identificado     Un KPI es una medida calculada especial que se define en el servidor que le permite realizar un seguimiento de los "indicadores clave de rendimiento", incluido el estado (¿el valor actual cumple un número específico?). y la tendencia (¿Cuál es el valor a lo largo del tiempo?). Cuando se muestran, el servidor puede enviar iconos relacionados que son similares al nuevo icono de Excel establecido para indicar niveles de estado superiores o inferiores (por ejemplo, un icono de luz) o si un valor está haciendo una tendencia hacia arriba o hacia abajo (por ejemplo, un icono de flecha de dirección).

Formato de servidor     Los administradores de cubos pueden crear medidas y miembros calculados con formato de color, formato de fuente y reglas de formato condicional, que se pueden designar como una regla empresarial estándar corporativa. Por ejemplo, un formato de servidor para ganancias puede ser un formato de número de moneda, un color de celda de verde si el valor es mayor o igual que 30.000 y rojo si el valor es menor que 30.000 y un estilo de fuente de negrita si el valor es menor que 30.000 y normal si es mayor igual o superior a 30.000. Para obtener más información, vea diseñar el diseño y el formato de un informe de tabla dinámica.

Idioma de presentación de Office     Un administrador de cubos puede definir traducciones de datos y errores en el servidor para los usuarios que necesiten ver la información de la tabla dinámica en otro idioma. Esta característica se define como una propiedad de conexión de archivos y la configuración regional del equipo del usuario debe coincidir con el idioma para mostrar.

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Componentes de software que necesita para obtener acceso a orígenes de datos OLAP

Un proveedor OLAP     Para configurar orígenes de datos OLAP para Excel, necesita uno de los siguientes proveedores OLAP:

  • Proveedor OLAP de Microsoft     Excel incluye el software de controlador de origen de datos y cliente que necesita para obtener acceso a bases de datos creadas con Microsoft SQL Server OLAP services versión 7,0, Microsoft SQL Server OLAP services versión 2000 (8,0) y Microsoft SQL Server Analysis services versión 2005 ( 9,0).

  • Proveedores OLAP de terceros     Para otros productos OLAP, necesita instalar drivers adicionales y software de cliente. Para usar las características de Excel para trabajar con datos OLAP, el producto de terceros debe cumplir con OLE-DB para OLAP estándar y ser compatible con Microsoft Office. Para obtener información sobre cómo instalar y usar un proveedor OLAP de terceros, consulte con el administrador del sistema o el proveedor de su producto OLAP.

Bases de datos de servidor y archivos de cubo     El software de cliente de OLAP de Excel admite conexiones a dos tipos de bases de datos OLAP. Si una base de datos de un servidor OLAP está disponible en su red, puede recuperar datos de origen directamente. Si tiene un archivo de cubo sin conexión que contiene datos OLAP o un archivo definición del cubo, puede conectarse a ese archivo y recuperar los datos de origen del mismo.

Orígenes de datos     Un origen de datos proporciona acceso a todos los datos de la base de datos OLAP o del archivo de cubo sin conexión. Después de crear un origen de datos OLAP, puede basar los informes en él y devolver los datos OLAP a Excel con el formato de un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico, o bien, en una función de hoja de cálculo convertida a partir de un informe de tabla dinámica.

Microsoft Query     Puede usar Query para recuperar datos de una base de datos externa como Microsoft SQL o Microsoft Access. No es necesario usar Query para recuperar datos de una tabla dinámica OLAP conectada a un archivo de cubo. Para obtener más información, vea usar Microsoft Query para recuperar datos externos.

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Diferencias de características entre datos de origen OLAP y no OLAP

Si trabaja con informes de tabla dinámica e informes de gráfico dinámico de OLAP datos de origen y otros tipos de datos de origen, observará algunas diferencias de características.

Recuperación de datos     Un servidor OLAP devuelve nuevos datos a Excel cada vez que se cambia el diseño del informe. Con otros tipos de datos de origen externo, se consultan todos los datos de origen a la vez, o bien se pueden establecer opciones para que solo se muestren los distintos elementos de campo de filtro de informe. También tiene varias opciones para actualizar el informe.

En los informes basados en datos de origen OLAP, la configuración del campo filtro de informe no está disponible, la consulta en segundo plano no está disponible y la opción optimizar memoria no está disponible.

Nota: La opción optimizar memoria tampoco está disponible para los orígenes de datos OLEDB y para los informes de tabla dinámica basados en un rango de celdas.

Tipos de campos    Datos de origen OLAP, los campos de dimensión solo se pueden usar como campos de fila (serie), columna (categoría) o página. Los campos de medida solo se pueden usar como campos de valor. Para otros tipos de datos de origen, todos los campos se pueden usar en cualquier parte de un informe.

Acceso a datos de detalle     Para datos de origen OLAP, el servidor determina qué niveles de detalle están disponibles y calcula los valores de Resumen, por lo que es posible que los registros detallados que componen los valores de resumen no estén disponibles. Sin embargo, el servidor puede proporcionar campos de propiedades que puede mostrar. Otros tipos de datos de origen no tienen campos de propiedades, pero se pueden mostrar los detalles subyacentes de los valores de campo de datos y de elementos, y se pueden mostrar elementos sin datos.

Es posible que los campos de filtro de informe OLAP no tengan un elemento todo y el comando Mostrar páginas de filtro de informe no esté disponible.

Criterio de ordenación inicial     Para datos de origen OLAP, los elementos aparecen primero en el orden en el que el servidor OLAP los devuelve. Después, puede ordenar o reorganizar los elementos de forma manual. Para otros tipos de datos de origen, los elementos de un nuevo informe aparecen ordenados primero en orden ascendente por nombre de elemento.

Cálculos     Los servidores OLAP proporcionan valores resumidos directamente para un informe, por lo que no se pueden cambiar las funciones de Resumen de los campos de valores. Para otros tipos de datos de origen, puede cambiar la función de resumen para un campo de valor y usar varias funciones de resumen para el mismo campo de valor. No puede crear campos calculados o elementos calculados en informes con datos de origen OLAP.

Subtotales     En los informes con datos de origen OLAP, no se puede cambiar la función de Resumen de los subtotales. Con otros tipos de datos de origen, puede cambiar las funciones de Resumen de subtotales y mostrar u ocultar los subtotales de todos los campos de fila y columna.

Para datos de origen OLAP, puede incluir o excluir elementos ocultos al calcular subtotales y totales generales. Para otros tipos de datos de origen, puede incluir los elementos ocultos de un campo de filtro de informe en los subtotales, pero los elementos ocultos de otros campos se excluyen de forma predeterminada.

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