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En el análisis de regresión, la función ESTIMACION.LOGARI CALCULA una curva exponencial que se ajusta a los datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva. Debido a que esta función devuelve una matriz de valores, debe ser especificada como una fórmula de matriz.

Nota: Si tiene una versión actual de Microsoft 365, basta con que escriba la fórmula en la celda superior izquierda del rango de salida y después presione ENTRAR para confirmar la fórmula como una fórmula de matriz dinámica. En caso contrario, la fórmula debe especificarse como una fórmula de matriz heredada, primero seleccione el rango de salida, introduzca la fórmula en la celda superior izquierda del rango de salida y después presione CTRL+MAYÚS+ENTRAR para confirmarlo. Excel inserta llaves al principio y al final de la fórmula por usted. Para obtener más información sobre las fórmulas de matriz, vea Directrices y ejemplos de fórmulas de matriz.

Descripción

La ecuación de la curva es la siguiente:

y = b*m^x

o bien

y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)

si hay varios valores x, donde el valor dependiente y es una función de los valores independientes x. Los valores m son bases que corresponden a cada valor exponencial de x; b es un valor constante. Observe que y, x y m pueden ser vectores. La matriz que ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve es {mn,mn-1,...,m1,b}.

ESTIMACION.LOGARITMICA(conocido_y, [conocido_x], [constante], [estadística])

La sintaxis de la función ESTIMACION.LOGARITMICA tiene los siguientes argumentos:

  • Conocido_y    Obligatorio. Es el conjunto de valores "y" que ya se conocen en la ecuación y = b*m^x.

    • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola columna, cada columna de conocido_x se interpreta como una variable independiente.

    • Si la matriz definida por el argumento conocido_y ocupa una sola fila, cada fila de conocido_x se interpreta como una variable independiente.

  • Conocido_x    Opcional. Es un conjunto de valores x opcionales que ya se conocen en la relación y = b*m^x.

    • La matriz definida por el argumento conocido_x puede incluir uno o varios conjuntos de variables. Si usa una sola variable, conocido_y y conocido_x pueden ser rangos con cualquier forma, siempre y cuando sus dimensiones sean iguales. Si usa más de una variable, conocido_y tiene que ser un vector (es decir, un rango compuesto por una fila o por una columna).

    • Si omite conocido_x, se supone que la matriz {1,2,3,...} tiene el mismo tamaño que conocido_y.

  • Const    Opcional. Es un valor lógico que especifica si se fuerza la constante b para que sea igual a 1.

    • Si omite el argumento constante o es VERDADERO, b se calcula normalmente.

    • Si constante es FALSO, b se definirá como 1 y los valores m se ajustarán de manera que y = m^x.

  • Estadísticas    Opcional. Es un valor lógico que especifica si se deben devolver estadísticas de regresión adicionales.

    • Si estadística es VERDADERO, ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve las estadísticas de regresión adicionales; de manera que la matriz devuelta es {mn,mn-1,...,m1,b; sen,sen-1,...,se1,seb; r 2,sey; F; df;ssreg,ssresid}.

    • Si omite estadística o es FALSO, ESTIMACION.LOGARITMICA devolverá solo los coeficientes m y la constante b.

Para más información acerca de las estadísticas de regresión adicionales, vea ESTIMACION.LINEAL (función ESTIMACION.LINEAL).

  • Cuanto más tiende el trazado de los datos hacia una curva exponencial, mayor será la exactitud con la que la línea se ajuste a los datos. Al igual que ESTIMACION.LINEAL, ESTIMACION.LOGARITMICA devuelve una matriz que describe la relación entre los valores, pero ESTIMACION.LINEAL ajusta una recta a los datos mientras que ESTIMACION.LOGARITMICA ajusta una curva exponencial. Para más información, vea ESTIMACION.LINEAL (función ESTIMACION.LINEAL).

  • Cuando disponga únicamente de una variable independiente x, podrá obtener directamente los valores de intersección y (b) con la siguiente fórmula:

    Intersección Y (b):
    INDICE(ESTIMACION.LOGARGARI(known_y,known_x),2)

    Puede usar la ecuación y = b*m^x para pronosticar valores futuros de y, aunque Microsoft Excel incluye la función CRECIMIENTO para pronosticar valores futuros. Para más información, vea CRECIMIENTO (función CRECIMIENTO).

  • Cuando especifique como argumento una constante de matriz como conocido_x, use comas para separar los valores en una misma fila y puntos y comas para separar las filas. Los caracteres separadores pueden ser diferentes según la configuración regional.

  • Recuerde que los valores y pronosticados con la ecuación de regresión pueden no ser válidos si están fuera del rango de los valores y empleados para determinar la ecuación.

Ejemplo 1: Función ESTIMACION.LOGARIGER

Debe escribir la fórmula anterior como una fórmula de matriz en Excel para que funcione correctamente. Después de escribir la fórmula, presione Entrar si tiene una suscripción de Microsoft 365 actual; De lo contrario, presione Ctrl+Mayús+Entrar. Si la fórmula no se especifica en formato de matriz, el resultado sencillo es 1,4633.

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