DISTR.LOG.NORM (función DISTR.LOG.NORM)

En este artículo se describen la sintaxis de la fórmula y el uso de la función DISTR.LOG.NORM en Microsoft Excel.

Descripción

Devuelve la distribución logarítmico-normal acumulativa de x, donde ln(x) se distribuye normalmente con los parámetros media y desv_estándar. Use esta función para analizar datos que se han transformado logarítmicamente.

Importante: Esta función se ha sustituido por una o más funciones nuevas que pueden proporcionar una precisión mejorada y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Aunque esta función sigue estando disponible para la compatibilidad con versiones anteriores, a partir de ahora debe considerar el uso de las funciones nuevas, ya que puede que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.

Para más información sobre la nueva función, vea DISTR.LOGNORM (función DISTR.LOGNORM).

Sintaxis

DISTR.LOG.NORM(x,media,desv_estándar)

La sintaxis de la función DISTR.LOG.NORM tiene los siguientes argumentos:

  • X     Obligatorio. Es el valor en el que desea evaluar la función.

  • Media    Obligatorio. Es la media de In(x).

  • Desv_estándar     Obligatorio. Es la desviación estándar de In(x).

Observaciones

  • Si uno de los argumentos no es numérico, DISTR.LOG.NORM devuelve el valor de error #¡VALOR!.

  • Si x ≤ 0 o si desv_estándar ≤ 0, DISTR.LOG.NORM devuelve el valor de error #¡NUM!.

  • La ecuación para la función de distribución logarítmico-normal acumulativa es la siguiente:

    Ecuación

Ejemplo

Copie los datos de ejemplo en la tabla siguiente y péguelos en la celda A1 de una hoja de cálculo nueva de Excel. Para que las fórmulas muestren los resultados, selecciónelas, presione F2 y luego ENTRAR. Si lo necesita, puede ajustar el ancho de las columnas para ver todos los datos.

Datos

Descripción

4.

Valor al que debe evaluarse la función (x)

3,5

Media de ln(x)

1,2

Desviación estándar de ln(x)

Fórmula

Descripción

Resultado

=DISTR.LOG.NORM(A2;A3;A4)

Distribución logarítmico-normal acumulada a 4 con los términos anteriores

0,0390836

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