CONFIDENCE (Συνάρτηση CONFIDENCE)

Σημείωση:  Θέλουμε να σας παρέχουμε το πιο πρόσφατο περιεχόμενο βοήθειας στη γλώσσα σας όσο πιο σύντομα γίνεται. Αυτή η σελίδα έχω μεταφραστεί μέσω αυτοματοποιημένης διαδικασίας και ενδεχομένως να περιέχει γραμματικά λάθη και ανακρίβειες. Ο σκοπός μας είναι αυτό το περιεχόμενο να σας φανεί χρήσιμο. Μπορείτε να μας ενημερώσετε στο κάτω μέρος αυτής της σελίδας εάν οι πληροφορίες σάς φάνηκαν χρήσιμες; Εδώ θα βρείτε το άρθρο στα Αγγλικά , για να το συμβουλεύεστε εύκολα.

Επιστρέφει το διάστημα βεβαιότητας ενός μέσου πληθυσμού με κανονική κατανομή. Το διάστημα βεβαιότητας είναι μια περιοχή και στις δύο πλευρές ενός μέσου δείγματος. Για παράδειγμα, εάν παραγγείλετε ένα προϊόν με το ταχυδρομείο, μπορείτε να καθορίσετε, με ένα συγκεκριμένο επίπεδο βεβαιότητας, το νωρίτερο και το αργότερο που θα φτάσει το προϊόν.

Σύνταξη

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha     είναι το επίπεδο σημαντικότητας που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό του επιπέδου εμπιστοσύνης. Το επίπεδο εμπιστοσύνης ισούται με 100*(1 - alpha)%, δηλαδή, μια τιμή alpha ίση με 0,05 υποδηλώνει επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό.

Standard_dev     είναι η τυπική απόκλιση της περιοχής δεδομένων του πληθυσμού και υποτίθεται ότι είναι γνωστή.

Size     είναι το μέγεθος του δείγματος.

Παρατηρήσεις

  • Εάν κάποιο από τα ορίσματα δεν είναι αριθμητικό, τότε η συνάρτηση CONFIDENCE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΤΙΜΗ!.

  • Εάν το όρισμα άλφα είναι ≤ 0 ή ≥ 1, τότε η συνάρτηση CONFIDENCE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

  • Εάν το όρισμα τυπική_απόκλιση είναι ≤ 0, τότε η συνάρτηση CONFIDENCE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

  • Εάν το size δεν είναι ακέραιος, τότε ακεραιοποιείται.

  • Εάν το όρισμα μέγεθος είναι < 1, τότε η συνάρτηση CONFIDENCE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

  • Εάν υποθέσουμε ότι alpha ισούται με 0,05, πρέπει να υπολογίσουμε τον χώρο κάτω από την τυπική κανονική καμπύλη που ισούται με (1 - alpha) ή 95 τοις εκατό. Η τιμή αυτή είναι ±1,96. Το διάστημα εμπιστοσύνης είναι συνεπώς:

    Εξίσωση

Παράδειγμα

Υποθέστε πως παρατηρούμε, ότι στο δείγμα μας των 50 ταξιδιωτών, η μέση απόσταση ταξιδιού προς το χώρο εργασίας είναι 30 λεπτά με τυπική απόκλιση πληθυσμού 2.5. Μπορούμε να είμαστε κατά 95 τοις εκατό βέβαιοι, ότι ο μέσος πληθυσμός είναι στο διάστημα:

Εξίσωση

Alpha

StdDev

μέγεθος

Τύπος

Περιγραφή (Αποτέλεσμα)

0,05

.5

50

=ΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ([άλφα],[ΤυπΑπόκ],[μέγεθος])

Διάστημα βεβαιότητας ενός μέσου πληθυσμού. Με άλλα λόγια, η μέση απόσταση ταξιδιού προς το χώρο εργασίας ισούται με 30 Β± 0,692951 λεπτά, ή 29,3 με 30,7 λεπτά. (0,692951)

Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας στο Office
Εξερευνήστε το περιεχόμενο της εκπαίδευσης
Αποκτήστε πρώτοι τις νέες δυνατότητες
Γίνετε μέλος του Office Insider

Σας βοήθησαν αυτές οι πληροφορίες;

Σας ευχαριστούμε για τα σχόλιά σας!

Σας ευχαριστούμε για τα σχόλιά σας! Φαίνεται ότι μπορεί να είναι χρήσιμο να συνδεθείτε με έναν από τους συνεργάτες υποστήριξης του Office.

×