NORM.VERT (Funktion)

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Gibt die Normalverteilung für den angegebenen Mittelwert und die angegebene Standardabweichung zurück. Diese Funktion hat sehr viele Anwendungsgebiete innerhalb der Statistik, so unter anderem auch Testen von Hypothesen.

Syntax

NORM.VERT(x;Mittelwert;Standabwn;Kumuliert)

Die Syntax der Funktion NORM.VERT weist die folgenden Argumente auf:

  • x     Erforderlich. Der Wert der Verteilung, dessen Wahrscheinlichkeit Sie berechnen möchten

  • Mittelwert     Erforderlich. Das arithmetische Mittel der Verteilung

  • Standabwn     Erforderlich. Die Standardabweichung der Verteilung

  • Kumulativ     Erforderlich. Ein Wahrheitswert, der die Form der Funktion bestimmt. Wenn kumulativ wahr ist, normal. Vert gibt die kumulierte Verteilungsfunktion zurück. ist der Wert FALSE, gibt die Funktion die Wahrscheinlichkeitsdichte zurück.

Hinweise

  • Ist Mittelwert oder Standabwn kein numerischer Ausdruck, gibt NORM.VERT den Fehlerwert #WERT! zurück.

  • Ist Standabwn ≤ 0, gibt NORM.VERT den Fehlerwert #ZAHL! zurück.

  • Ist Mittelwert = 0, Standabwn = 1 und Kumuliert = WAHR, gibt NORM.VERT die Standardnormalverteilung (NORM.S.VERT) zurück.

  • Die Gleichung der Dichtefunktion der Normalverteilung (Kumuliert = FALSCH) lautet:

    Formel

  • Wenn Kumuliert = WAHR, gibt die Formel das Integral einer gegebenen Formel von der negativen Unendlichkeit bis x zurück.

Beispiel

Kopieren Sie die Beispieldaten in der folgenden Tabelle, und fügen Sie sie in Zelle A1 eines neuen Excel-Arbeitsblatts ein. Um die Ergebnisse der Formeln anzuzeigen, markieren Sie sie, drücken Sie F2 und dann die EINGABETASTE. Im Bedarfsfall können Sie die Breite der Spalten anpassen, damit alle Daten angezeigt werden.

Daten

Beschreibung

42

Der Wert, dessen Verteilung Sie berechnen möchten.

40

Arithmetischer Mittelwert der Verteilung

1,5

Standardabweichung der Verteilung

Formel

Beschreibung

Ergebnis

=NORM.VERT(A2;A3;A4;WAHR)

Kumulierte Verteilungsfunktion für die o. a. Bedingungen

0,9087888

=NORM.VERT(A2;A3;A4;FALSCH)

Wahrscheinlichkeitsfunktion für die o. a. Bedingungen

0,10934

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