Gibt die Kurtosis (Exzess) eines Datasets zurück. Die Kurtosis ist ein Maß für die Wölbung (d.h. wie spitz oder flach) einer Verteilung im Vergleich zu der Normalverteilung. Eine positive Kurtosis weist auf eine relativ schmale, spitze Verteilung hin. Eine negative Kurtosis weist auf eine relativ flache Verteilung hin.
Syntax
KURT(Zahl1;Zahl2;...)
Zahl1, Zahl2; ... sind 1 bis 30 Argumente, deren Kurtosis berechnet werden soll.
Hinweise
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Die Argumente müssen entweder Zahlen oder Spaltenverweise sein, die Zahlen enthalten.
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Wenn ein Spaltenverweisargument Text oder Wahrheitswerte enthält oder leer ist, werden diese Werte ignoriert. Argumente mit dem Wert Null werden jedoch eingeschlossen.
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Sind weniger als vier Zahlen angegeben, oder ist die Standardabweichung der Stichprobe gleich 0, gibt KURT den Fehlerwert #DIV/0! zurück.
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Eine Kurtosis ist wie folgt definiert:
wobei:
s die Standardabweichung der Stichprobe ist.
Beispiel
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Sp1 |
Sp2 |
Sp3 |
Sp4 |
Sp5 |
Sp6 |
Sp7 |
Sp8 |
Sp9 |
Sp10 |
Formel |
Beschreibung (Ergebnis) |
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4 |
3500 |
18 |
3500 |
4 |
3500 |
18 |
19 |
3500 |
7 |
=KURT([Sp1]; [Sp2]; [Sp3]; [Sp4]; [Sp5]; [Sp6];[Sp7];[Sp8];[Sp9];[Sp10]) |
Die Kurtosis für die Datumgruppe (-0,1518) |
