Erstellen einer Prognose in Excel für Windows

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Wenn Sie über zeitbasierte Vergangenheitsdaten verfügen, können Sie sie verwenden, um eine Prognose zu erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt mit einer Tabelle der Vergangenheitswerte und der vorhergesagten Werte sowie ein Diagramm, in dem diese Werte dargestellt werden. Anhand einer Prognose können Sie Dinge wie zukünftige Umsätze, erforderliche Lagerbestände oder Verbrauchertrends vorhersagen.

Informationen zur Berechnung der Prognose und zu den Optionen, die Sie ändern können, finden Sie am Ende dieses Artikels.

Ein Teil einer Kalkulationstabelle mit der Tabelle der prognostizierten Zahlen und einem Prognosediagramm

Erstellen einer Prognose

  1. Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:

    • Eine Datenreihe mit Datums- oder Zeiteinträgen für die Zeitachse

    • Eine Datenreihe mit den entsprechenden Werten

      Diese Werte werden für zukünftige Datumsangaben prognostiziert.

    Hinweis: Die Zeitachse erfordert konsistente Intervalle zwischen den Datenpunkten. Beispielsweise monatliche Intervalle mit Werten für den ersten Monat, jährliche Intervalle oder numerische Intervalle. Es ist in Ordnung, wenn Ihre Zeitachsen Serie bis zu 30% der Datenpunkte enthält oder mehrere Zahlen mit demselben Zeitstempel vorhanden sind. Die Prognose ist weiterhin exakt. Das Zusammenfassen von Daten vor dem Erstellen der Prognose führt jedoch zu präziseren Prognoseergebnissen.

  2. Wählen Sie beide Datenreihen aus.

    Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einer Reihe auswählen, wählt Excel automatisch die restlichen Daten aus.

  3. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognose Plan.

    Schaltfläche "Prognoseblatt" auf der Registerkarte "Daten"

  4. Aktivieren Sie im Feld Prognose Arbeitsblatt erstellen entweder ein Strich Diagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose.

    Screenshot des Dialogfelds "Prognosearbeitsblatt erstellen" mit reduzierten "Optionen"

  5. Wählen Sie im Feld Prognose Ende ein Enddatum aus, und klicken Sie dann auf Erstellen.

    Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle der historischen und prognostizierten Werte als auch ein Diagramm enthält, das diese Daten ausdrückt.

    Das neue Arbeitsblatt befindet sich direkt links ("vor") dem Blatt, in das Sie die Datenreihe eingegeben haben.

Anpassen der Prognose

Wenn Sie die erweiterten Einstellungen für ihre Prognose ändern möchten, klicken Sie auf Optionen.

Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Prognose Optionen

Beschreibung

Prognose Anfang

Wählt das Datum aus, an dem die Prognose beginnen soll. Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der Verlaufsdaten suchen, werden in der Vorhersage nur Daten vor dem Anfangstermin verwendet (Dies wird manchmal auch als "Reanalyse" bezeichnet).

Tipps: 

  • Wenn Sie Ihre Prognose vor dem letzten historischen Punkt beginnen, erhalten Sie einen Eindruck von der Genauigkeit der Vorhersage, da Sie die prognostizierte Serie mit den tatsächlichen Daten vergleichen können. Wenn Sie die Prognose aber zu früh beginnen, stellt die generierte Prognose nicht unbedingt die Prognose dar, die Sie mit allen Verlaufsdaten erhalten. Durch die Verwendung aller ihrer Verlaufsdaten erhalten Sie eine genauere Vorhersage.

  • Wenn Ihre Daten saisonal sind, empfiehlt es sich, eine Prognose vor dem letzten historischen Punkt zu starten.

Konfidenzintervall

Aktivieren oder deaktivieren Sie das Konfidenzintervall , um es anzuzeigen oder auszublenden. Das Konfidenzintervall ist der Bereich, in dem die einzelnen prognostizierten Werte liegen, wobei 95% der zukünftigen Punkte auf der Grundlage der Prognose (bei normaler Verteilung) erwartet werden. Konfidenzintervall kann Ihnen dabei helfen, die Genauigkeit der Vorhersage zu ermitteln. Ein kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für den jeweiligen Punkt. Die Standardebene von 95% Confidence kann mithilfe der aufwärts-oder Abwärtspfeile geändert werden.

Saisonalität

Saisonalität ist eine Zahl für die Länge (Anzahl der Punkte) des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt. In einem jährlichen Verkaufszyklus mit jedem Punkt, der einen Monat darstellt, beträgt die Saisonalität beispielsweise 12. Sie können die automatische Erkennung außer Kraft setzen, indem Sie manuell festlegen auswählen und dann eine Nummer auswählen.

Hinweis: Wenn Sie Saisonalität manuell festlegen, vermeiden Sie einen Wert für weniger als 2 Zyklen historischer Daten. Mit weniger als 2 Zyklen kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, damit der Algorithmus erkannt wird, wird die Vorhersage wieder in einen linearen Trend zurückgesetzt.

Zeitachsenbereich

Hier können Sie den für Ihre Zeitachse verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss dem Wertebereichentsprechen.

Wertebereich

Hier können Sie den für Ihre Wert Reihen verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss mit dem Zeitachsenbereichidentisch sein.

Füllen fehlEnder Punkte mit

Zur Behandlung fehlender Punkte verwendet Excel Interpolation, was bedeutet, dass ein fehlender Punkt als gewichteter Mittelwert seiner benachbarten Punkte vervollständigt wird, solange weniger als 30% der Punkte fehlen. Wenn Sie die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen behandeln möchten , klicken Sie in der Liste auf Nullen.

Duplizieren von Aggregaten mithilfe von

Wenn Ihre Daten mehrere Werte mit demselben Zeitstempel enthalten, werden die Werte in Excel durchschnitten. Wenn Sie eine andere Berechnungsmethode wie Medianverwenden möchten, wählen Sie die Berechnung in der Liste aus.

Prognose Statistiken einbeziehen

Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn zusätzliche statistische Informationen zu der in einem neuen Arbeitsblatt enthaltenen Prognose vorhanden sein sollen. Dadurch wird eine Tabelle mit Statistiken hinzugefügt, die mit der Prognose generiert wurde . ETS. STAT -Funktion und umfasst Measures, wie etwa die Glättungs Koeffizienten (Alpha-, Beta-, Gamma-und Fehler Metriken) (Maser, SMAPE, Mae, RMSE).

Formeln, die in Prognosedaten verwendet werden

Wenn Sie eine Formel zum Erstellen einer Prognose verwenden, wird eine Tabelle mit den historischen und prognostizierten Daten und einem Diagramm zurückgegeben. Die Prognose prognostiziert zukünftige Werte unter Verwendung Ihrer vorhandenen zeitbasierten Daten und der AAA-Version des Algorithmus für exponentielles glätten (ETS).

Die Tabelle kann die folgenden Spalten enthalten, von denen drei berechnete Spalten sind:

  • Spalte "historische Zeit" (Ihre zeitbasierte Datenreihe)

  • Spalte "historische Werte" (die entsprechende Werte Datenreihe)

  • Spalte "prognostizierte Werte" (berechnet mithilfe der Prognose. ETS)

  • Zwei Spalten, die das Konfidenzintervall (berechnet mithilfe der Prognose) darstellen. ETS. BESCHRÄNKT). Diese Spalten werden nur angezeigt, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt Optionen des Felds aktiviert ist.

Herunterladen einer Beispielarbeitsmappe

Klicken Sie auf diesen Link, um eine Arbeitsmappe mit Excel-Prognose herunterzuladen. ETS-Funktionsbeispiele

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