Erstellen einer Prognose in Excel für Windows

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Wenn Sie über zeitbasierte Vergangenheitsdaten verfügen, können Sie sie verwenden, um eine Prognose zu erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt mit einer Tabelle der Vergangenheitswerte und der vorhergesagten Werte sowie ein Diagramm, in dem diese Werte dargestellt werden. Anhand einer Prognose können Sie Dinge wie zukünftige Umsätze, erforderliche Lagerbestände oder Verbrauchertrends vorhersagen.

Informationen zur Berechnung der Prognose und zu den Optionen, die Sie ändern können, finden Sie am Ende dieses Artikels.

Ein Teil einer Kalkulationstabelle mit der Tabelle der prognostizierten Zahlen und einem Prognosediagramm

Erstellen einer Prognose

  1. Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:

    • Eine Datenreihe mit Datums- oder Zeiteinträgen für die Zeitachse

    • Eine Datenreihe mit den entsprechenden Werten

      Diese Werte werden für in der Zukunft liegende Daten vorhergesagt.

    Hinweis: Die Zeitachse erfordert einheitliche Intervalle zwischen den zugehörigen Datenpunkten, beispielsweise monatliche Intervalle mit Werten des 1. jedes Monats, jährliche Intervalle oder numerische Intervalle. Es stellt kein Problem dar, wenn in Ihrer Datenreihe der Zeitachse bis zu 30 % der Datenpunkte fehlen oder mehrere Zahlen mit dem gleichen Zeitstempel enthalten sind. Die Prognose ist trotzdem korrekt. Wenn Sie jedoch die Daten vor dem Erstellen der Prognose zusammenfassen, werden dadurch genauere Prognoseergebnisse erzielt.

  2. Wählen Sie beide Datenreihen aus.

    Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einer der Datenreihen auswählen, werden die restlichen Daten in Excel automatisch ausgewählt.

  3. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognoseblatt.

    Schaltfläche "Prognoseblatt" auf der Registerkarte "Daten"

  4. Wählen Sie im Feld Prognose Arbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose aus.

    Screenshot des Dialogfelds "Prognosearbeitsblatt erstellen" mit reduzierten "Optionen"

  5. Wählen Sie im Feld Prognoseende ein Enddatum aus, und klicken Sie dann auf Erstellen.

    Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zur Darstellung dieser Daten enthält.

    Das neue Arbeitsblatt befindet sich direkt links ("vor") dem Blatt, auf dem Sie die Datenreihe eingegeben haben.

Anpassen Ihrer Prognose

Wenn Sie die erweiterten Einstellungen für Ihre Prognose ändern möchten, klicken Sie auf Optionen.

Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der nachstehenden Tabelle.

Prognoseoptionen

Beschreibung

Prognosestart

Wählen Sie das Tag aus, an dem die Prognose beginnen soll. Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der Verlaufsdaten auswählen, werden in der Vorhersage nur Daten vor dem Anfangstermin verwendet (Dies wird manchmal als "Reanalyse" bezeichnet).

Tipps: 

  • Durch das Starten der Prognose vor dem letzten historischen Punkt erhalten Sie einen Eindruck von der Genauigkeit der Vorhersage, da Sie die prognostizierte Serie mit den tatsächlichen Daten vergleichen können. Wenn Sie die Prognose jedoch zu früh beginnen, stellt die generierte Prognose nicht unbedingt die Prognose dar, die Sie mit allen Verlaufsdaten erhalten. Durch die Verwendung aller ihrer Verlaufsdaten erhalten Sie eine genauere Vorhersage.

  • Wenn Sie über saisonale Daten verfügen, empfiehlt es sich, die Prognose vor dem letzten Vergangenheitspunkt zu starten.

Konfidenzintervall

Aktivieren oder deaktivieren Sie das Konfidenzintervall , um es anzuzeigen oder auszublenden. Das Konfidenzintervall ist der Bereich, der jeden vorhergesagten Wert umgibt, in dem 95% der zukünftigen Punkte aufgrund der Prognose (bei normaler Verteilung) sinken dürften. Konfidenzintervall kann Ihnen dabei helfen, die Genauigkeit der Vorhersage herauszufinden. Ein kleineres Intervall bedeutet mehr Vertrauen in die Vorhersage für den jeweiligen Punkt. Die Standardstufe von 95% Konfidenz kann mithilfe der nach-oben-oder nach-unten-Taste geändert werden.

Saisonalität

Saisonalität ist eine Zahl für die Länge (Anzahl der Punkte) des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt. Bei einem jährlichen Verkaufszyklus mit jedem Punkt, der einen Monat darstellt, beträgt die Saisonalität beispielsweise 12. Sie können die automatische Erkennung außer Kraft setzen, indem Sie manuell festlegen und dann eine Zahl auswählen.

Hinweis: Vermeiden Sie beim manuellen Festlegen der Saisonalität die Verwendung eines Werts für weniger als 2 Zyklen von Vergangenheitsdaten. Wenn weniger als 2 Zyklen verwendet werden, kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, um vom Algorithmus erkannt zu werden, wird die Vorhersage auf einen linearen Trend zurückgesetzt.

Zeitachsenbereich

Hier können Sie den für Ihre Zeitachse verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss dem Wertebereich entsprechen.

Wertebereich

Hier können Sie den für Ihre Wertreihe verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss mit dem Zeitachsenbereich identisch sein.

Fehlende Punkte füllen mit

Zur Verarbeitung fehlender Punkte verwendet Excel die Interpolation, was bedeutet, dass ein fehlender Punkt als gewichteter Mittelwert der benachbarten Punkte ausgefüllt wird, sofern weniger als 30 % der Punkte fehlen. Wenn die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen behandelt werden sollen, klicken Sie in der Liste auf Nullen.

Duplikate aggregieren mit

Wenn Ihre Daten mehrere Werte mit demselben Zeitstempel enthalten, berechnet Excel den Mittelwert. Wenn Sie eine andere Berechnungsmethode (z. B. Median) verwenden möchten, wählen Sie in der Liste die entsprechende Berechnung aus.

Prognosestatistiken aufnehmen

Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn zusätzliche statistische Informationen zur Prognose in einem neuen Arbeitsblatt enthalten sein sollen. Dadurch wird eine Tabelle mit Statistiken hinzugefügt, die mithilfe der Prognose generiert wird . ETS. Stat -Funktion und umfasst Measures wie die Glättungs Koeffizienten (Alpha, Beta, Gamma) und Fehler Metriken (Maser, SMAPE, Mae, RMSE).

In Datenprognosen verwendete Formeln

Wenn Sie eine Formel verwenden, um eine Prognose zu erstellen, wird eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zurückgegeben. In der Prognose werden zukünftige Werte anhand Ihrer vorhandenen zeitbasierten Daten und mithilfe der AAA-Version des ETS-Algorithmus (Exponentielles Glätten) vorhergesagt.

Die Tabelle kann die folgenden Spalten enthalten, von denen drei Spalten berechnete Spalten sind:

  • Spalte für die Vergangenheitszeit (die zeitbasierte Datenreihe)

  • Spalte für die Vergangenheitswerte (die entsprechende Wertedatenreihe)

  • Spalte für die prognostizierten Werte (berechnet mithilfe von SCHÄTZER.ETS)

  • Zwei Spalten, die das Konfidenzintervall darstellen (berechnet mithilfe der Prognose. ETS. Beschränkt). Diese Spalten werden nur angezeigt, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt Optionen des Felds aktiviert ist.

Herunterladen einer Beispielarbeitsmappe

Klicken Sie auf diesen Link, um eine Arbeitsmappe mit Excel-Prognose herunterzuladen. Beispiele für die ETS-Funktion

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