Wenn Sie einem Diagramm in Microsoft Graph ein Trendlinie hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs verschiedenen Trend-/Regressionstypen auswählen. Der Datentyp, den Sie haben, bestimmt den Typ der Trendlinie, die Sie verwenden sollten.
Zuverlässigkeit der Trendlinie Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihre Bestimmtheitsmaß bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Graph automatisch den Wert des R-Quadrats. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen.
Linear
Eine lineare Trendlinie ist eine am besten geeignete gerade Linie, die mit einfachen linearen Datasets verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in ihren Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas gleichmäßig zunimmt oder abnimmt.
Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass die Kühlgeräteverkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,9036 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist.
Logarithmisch
Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten geeignete gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell zu- oder abnimmt und dann absentiert wird. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und/oder positive Werte verwenden.
Im folgenden Beispiel wird eine logarithmische Trendlinie verwendet, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festen Raum zu veranschaulichen, in dem sich die Population abgleichte, da der Platz für die Tiere abgenommen hat. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,9407 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist.
Polynomisch
Eine polynomiale Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist z. B. nützlich, um Gewinne und Verluste über ein großes Dataset zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl von Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Polynom-Trendlinie der Ordnung 2 weist in der Regel nur einen Hügel oder ein Tal auf. Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei.
Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie der Ordnung 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,9474 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist.
Potenz
Eine Leistungstrendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit steigen – z. B. die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können keine Stromtrendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.
Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten angezeigt, indem die Entfernung in Metern nach Sekunden dargestellt wird. Die Stromtrendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Anpassung der Linie an die Daten ist.
Exponentiell
Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die besonders nützlich ist, wenn Datenwerte mit immer höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn die Daten Werte enthalten, die kleiner gleich 0 sind.
Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wenn es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt zu den Daten passt.
Gleitender Durchschnitt
Eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts glättet Schwankungen in Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher anzuzeigen. Eine Trendlinie für den gleitenden Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (festgelegt durch die Option Zeitraum ), mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Period beispielsweise auf 2 festgelegt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der Trendlinie des gleitenden Durchschnitts verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunkts wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw.
Im folgenden Beispiel zeigt eine Trendlinie für den gleitenden Durchschnitt ein Muster für die Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser an.
