Zusammenspiel von Power Query und Power Pivot

Mit Power Query können Sie Datenquellen suchen, Verbindungen herstellen und diese Daten dann so strukturieren (z. B. eine Spalte entfernen, einen Datentyp ändern oder Tabellen zusammenführen), die Ihren Anforderungen entsprechen. Anschließend können Sie Ihre Abfrage in Excel laden, um Diagramme und Berichte zu erstellen. Die Verwendung von Power Query umfasst vier Phasen:

• Verbinden    Importieren und Herstellen von Verbindungen mit Daten in der Cloud, in einem Dienst oder lokal.

• Verwandeln   Gestalten Sie Daten so, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, während die ursprüngliche Quelle unverändert bleibt.

• Kombinieren   Gestalten Sie Daten weiter, indem Sie sie aus mehreren Quellen integrieren, um eine eindeutige Ansicht in die Daten zu erhalten.

• Laden   Schließen Sie Ihre Abfrage ab, und speichern Sie sie in einem Arbeitsblatt oder Datenmodell.

Stellen Sie sich das so vor. Eine Vase beginnt als ein Tonklumpen, den man zu etwas Praktischem und Schönem formt. Die Daten sind identisch. Es muss in eine Tabelle umgewandelt werden, die für Ihre Anforderungen geeignet ist und attraktive Berichte und Dashboards ermöglicht.

Wenn Sie Ihre Daten in ein Excel-Datenmodell einfügen, können Sie es weiter verbessern, indem Sie Analysen in Power Pivot durchführen. Sie haben folgende Möglichkeiten:

• Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen

• Anzeigen berechneter Spalten und Measures mit Data Analysis Expressions (DAX) in Power Pivot

• Erstellen von Key Performance Indicators (KPIs) in Power Pivot

• Perspektiven erstellen

• Organisieren von Feldern in Hierarchien

Notizen

• Die Datenmodellaktualisierung wird in SharePoint Online oder sharePoint lokal nicht unterstützt.

• Sie können ein Excel-Datenmodell, das Sie mit Power Query erstellt haben, nicht in ein tabellarisches Modell in SQL Server Data Tools importieren.