PROGNOSE.ETS.KONFINT (Funktion)

Gibt ein Konfidenzintervall für den prognostizierten Wert an einem festgelegten Zieldatum zurück. Ein Konfidenzintervall von 95 % bedeutet, dass 95 % der zukünftigen Punkte voraussichtlich in diesen Radius um das Ergebnis fallen, das von PROGNOSE.ETS vorhergesagt wurde (bei Normalverteilung). Die Verwendung eines Konfidenzintervalls kann Ihnen helfen, die Genauigkeit des geschätzten Modells zu erfassen. Ein kleineres Intervall würde mehr Vertrauen in die Vorhersage für einen bestimmten Punkt implizieren.

Syntax

PROGNOSE.ETS.KONFINT(Ziel_Datum;Werte;Zeitachse;[Konfidenz_Niveau];[Saisonalität];[Datenvollständigkeit];[Aggregation])

Die Syntax der Funktion PROGNOSE.ETS.KONFINT weist die folgenden Argumente auf:

  • Ziel_Datum    Erforderlich. Der Datenpunkt, für den ein Wert vorhergesagt werden soll. Bei dem Zieldatum kann es sich um einen Datum/Uhrzeit-Wert oder einen numerischen Wert handeln. Liegt das Zieldatum chronologisch vor dem Ende der historischen Zeitachse, gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #ZAHL! zurück.

  • Werte    Erforderlich. "Werte" sind die historischen Werte, für die die nächsten Punkte vorhergesagt werden sollen.

  • Zeitachse    Erforderlich. Die unabhängige Matrix oder der unabhängige Bereich numerischer Daten. Die Daten auf der Zeitachse müssen konsistente Abstände haben und dürfen nicht null sein. Die Zeitachse muss nicht zwingend sortiert sein, da sie für Berechnungen implizit durch PROGNOSE.ETS.KONFINT sortiert wird. Wenn die gegebene Zeitachse keine konstanten Abstände aufweist, gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #ZAHL! zurück. Wenn "Zeitachse" doppelte Werte enthält, gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #WERT! zurück. Wenn die Bereiche von "Zeitachse" und "Werte" nicht die gleiche Größe aufweisen, gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #NV zurück.

  • Konfidenz_Niveau    Optional. Ein numerischer Wert größer 0 und kleiner 1, der ein Konfidenzniveau für das berechnete Konfidenzintervall angibt. Beispiel: Für ein Konfidenzintervall von 90 % wird ein Konfidenzniveau von 90 % berechnet (90 % der zukünftigen Punkte werden in diesen Radius um den Vorhersagewert fallen). Der Standardwert ist 95 %. Für Zahlen außerhalb des Wertebereichs (0,1) gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #ZAHL! zurück.

  • Saisonalität    Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonalität für die Prognose automatisch erkennt und positive, ganzzahlige Werte für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 bedeutet, dass keine Saisonalität vorliegt bzw. verwendet wird, dass die Vorhersage also linear sein wird. Bei positiven ganzen Zahlen verwendet der Algorithmus Muster dieser Länge als Saisonalität. Für alle anderen Werte gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT den Fehler #ZAHL! zurück.

    Die maximale unterstützte Saisonalität beträgt 8.760 (Anzahl der Stunden pro Jahr). Jede Saisonalität über dieser Zahl führt zum #ZAHL!-Fehler.

  • Datenvollständigkeit    Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Abstand zwischen Datenpunkten erfordert, unterstützt PROGNOSE.ETS.KONFINT bis zu 30 % fehlende Daten und nimmt entsprechende automatische Anpassungen vor. 0 gibt an, dass fehlende Punkte vom Algorithmus als Nullen gewertet werden. Der Standardwert 1 gibt an, dass fehlende Punkte durch den Mittelwert der benachbarten Punkte ersetzt werden.

  • Aggregation    Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Abstand zwischen Datenpunkten erfordert, werden mehrere Punkte mit dem gleichen Zeitstempel von PROGNOSE.ETS.KONFINT aggregiert. Der Parameter "Aggregation" ist ein numerischer Wert, der angibt, welche Methode zum Aggregieren mehrerer Werte mit gleichem Zeitstempel verwendet wird. Beim Standardwert 0 wird MITTELWERT verwendet. Andere Möglichkeiten sind SUMME, ANZAHL, ANZAHL2, MIN, MAX, MEDIAN.

Siehe auch

Prognosefunktionen (Referenz)

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