NEGBINOMVERT (Funktion)

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Gibt Wahrscheinlichkeiten einer negativbinomialverteilten Zufallsvariablen zurück. NEGBINOMVERT berechnet, wie wahrscheinlich es ist, dass es genau Zahl_Mißerfolge gibt bevor der letzte positive Ausgang (Zahl_Erfolge) gezogen wird, wenn Erfolgswahrsch die gleichbleibende Wahrscheinlichkeit eines Erfolges angibt. Die Vorgehensweise dieser Funktion unterscheidet sich von der Binomialverteilung nur dadurch, dass die Anzahl der Erfolge feststeht und die Anzahl der Versuche variabel ist. Analog zu einer Binomialverteilung wird vorausgesetzt, dass die jeweiligen Versuche voneinander unabhängig sind.

Zum Beispiel sollen Sie 5 Personen ausfindig machen, die hervorragende Reflexe haben, und Sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kandidat diese Forderung erfüllt, 0,25 ist. NEGBINOMVERT berechnet die Wahrscheinlichkeit, mit der Sie eine bestimmte Anzahl nicht geeigneter Kandidaten befragen, bevor Sie 5 geeignete Kandidaten ausfindig gemacht haben.

Syntax

NEGBINOMVERT(Zahl_Misserfolge;Zahl_Erfolge;Erfolgswahrsch)

Zahl_Misserfolge     ist die Zahl der ungünstigen Ereignisse.

Zahl_Erfolge     ist die Zahl der günstigen Ereignisse.

Erfolgswahrsch     ist die Wahrscheinlichkeit für den günstigen Ausgang des Experiments.

Hinweise

  • Zahl_Misserfolge und Zahl_Erfolge sollten >= 0 sein.

  • Zahl_Misserfolge und Zahl_Erfolge werden durch Abschneiden ihrer Nachkommastellen in ganze Zahlen überführt.

  • Ist eines der Argumente kein numerischer Ausdruck, gibt NEGBINOMVERT den Fehlerwert #WERT! zurück.

  • Ist Erfolgswahrscheinlichkeit < 0, oder ist Erfolgswahrscheinlichkeit > 1, gibt NEGBINOMVERT den Fehlerwert #ZAHL! zurück.

  • Die Gleichung einer negativen Binomialverteilung lautet:

    Gleichung

    wobei:

    x ist gleich Zahl_Misserfolge, r ist gleich Zahl_Erfolge, und p ist gleich Erfolgswahrsch.

Beispiel

Zahl_Misserfolge

Zahl_Erfolge

Erfolgswahrscheinlichkeit

Formel

Beschreibung (Ergebnis)

10

5

0,25

=NEGBINOMVERT([Zahl_Misserfolge];[Zahl_Erfolge];[Erfolgswahrsch])

Negative Binomialverteilung für die angegebenen Argumente (0,055049)

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