Erstellen einer Prognose in Excel 2016 für Windows

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Wenn Sie über zeitbasierte Vergangenheitsdaten verfügen, können Sie sie verwenden, um eine Prognose zu erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt mit einer Tabelle der Vergangenheitswerte und der vorhergesagten Werte sowie ein Diagramm, in dem diese Werte dargestellt werden. Anhand einer Prognose können Sie Dinge wie zukünftige Umsätze, erforderliche Lagerbestände oder Verbrauchertrends vorhersagen.

Informationen zur Berechnung der Prognose und zu den Optionen, die Sie ändern können, finden Sie am Ende dieses Artikels.

Ein Teil einer Kalkulationstabelle mit der Tabelle der prognostizierten Zahlen und einem Prognosediagramm

Erstellen einer Prognose

  1. Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:

    • Eine Datenreihe mit Datums- oder Zeiteinträgen für die Zeitachse

    • Eine Datenreihe mit den entsprechenden Werten

      Diese Werte werden für in der Zukunft liegende Daten vorhergesagt.

    Hinweis: Die Zeitachse erfordert einheitliche Intervalle zwischen den zugehörigen Datenpunkten, beispielsweise monatliche Intervalle mit Werten des 1. jedes Monats, jährliche Intervalle oder numerische Intervalle. Es stellt kein Problem dar, wenn in Ihrer Datenreihe der Zeitachse bis zu 30 % der Datenpunkte fehlen oder mehrere Zahlen mit dem gleichen Zeitstempel enthalten sind. Die Prognose ist trotzdem korrekt. Wenn Sie jedoch die Daten vor dem Erstellen der Prognose zusammenfassen, werden dadurch genauere Prognoseergebnisse erzielt.

  2. Wählen Sie beide Datenreihen aus.

    Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einer der Datenreihen auswählen, werden die restlichen Daten in Excel automatisch ausgewählt.

  3. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognoseblatt.

    Schaltfläche "Prognoseblatt" auf der Registerkarte "Daten"

  4. Wählen Sie im Feld SCHÄTZER Arbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder einem Säulendiagramm, für die visuelle Darstellung der Planung ein.

    Screenshot des Dialogfelds "Prognosearbeitsblatt erstellen" mit reduzierten "Optionen"

  5. Wählen Sie im Feld Prognoseende ein Enddatum aus, und klicken Sie dann auf Erstellen.

    Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zur Darstellung dieser Daten enthält.

    Das neue Arbeitsblatt befindet sich direkt links ("vor") dem Blatt, auf dem Sie die Datenreihe eingegeben haben.

Anpassen Ihrer Prognose

Wenn Sie die erweiterten Einstellungen für Ihre Prognose ändern möchten, klicken Sie auf Optionen.

Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Prognoseoptionen

Beschreibung

Prognosestart

Wählen Sie das Datum für die Planung beginnen soll. Wenn Sie ein Datum vor Ende des zurückliegenden Daten auswählen, werden nur die Daten vor dem Anfangstermin in der Vorhersage verwendet (Dies ist manchmal als "Hindcasting" bezeichnet).

Tipps: 

  • Starten Sie Ihre Prognose vor der letzte zurückliegende Punkt Sie einen Eindruck davon, die Vorhersage Genauigkeit bietet, wie Sie die prognostizierten Reihe auf die jeweiligen Daten vergleichen können. Allerdings, wenn Sie mit die Planung zu früh beginnen, wird nicht die Planung generiert periodisch darstellen die Planung, dass Sie alle zurückliegenden Daten verwenden erhalten werden. Mit all Ihrer zurückliegenden Daten bietet Ihnen eine genauere Vorhersage.

  • Wenn Ihre Daten saisonale ist, beginnen Sie eine Planung vor der letzte zurückliegende Punkt wird empfohlen.

Konfidenzintervall

Aktivieren oder Deaktivieren von Konfidenzintervall zum ein- oder ausgeblendet werden. Das Konfidenzintervall ist im Bereich umgebenden jeder geschätzten Wert, in dem 95 % von zukünftigen Punkten liegen verlorenen, klicken Sie auf die Planung (mit normalverteilung) basierenden. Konfidenzintervall helfen Ihnen, die Genauigkeit der Vorhersagen zu ermitteln. Kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für den bestimmten Punkt an. Die Standardstufe 95 % vertrauen können geändert werden, verwenden die nach-oben oder unten weisenden Pfeile.

Saisonalität

Saisonabhängigkeit ist eine Zahl für die Länge (Anzahl von Punkten) des Musters saisonale und wird automatisch erkannt. In einem jahresbezogene sales Zyklus, mit jeder Punkt, die für einen Monat, beträgt beispielsweise der saisonbedingten 12 an. Sie können die automatische Erkennung außer Kraft setzen, indem Sie auf Manuell festlegen und dann Auswählen einer Zahl zurück.

Hinweis: Vermeiden Sie beim manuellen Festlegen der Saisonalität die Verwendung eines Werts für weniger als 2 Zyklen von Vergangenheitsdaten. Wenn weniger als 2 Zyklen verwendet werden, kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, um vom Algorithmus erkannt zu werden, wird die Vorhersage auf einen linearen Trend zurückgesetzt.

Zeitachsenbereich

Hier können Sie den für Ihre Zeitachse verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss dem Wertebereich entsprechen.

Wertebereich

Hier können Sie den für Ihre Wertreihe verwendeten Bereich ändern. Dieser Bereich muss mit dem Zeitachsenbereich identisch sein.

Fehlende Punkte füllen mit

Zur Verarbeitung fehlender Punkte verwendet Excel die Interpolation, was bedeutet, dass ein fehlender Punkt als gewichteter Mittelwert der benachbarten Punkte ausgefüllt wird, sofern weniger als 30 % der Punkte fehlen. Wenn die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen behandelt werden sollen, klicken Sie in der Liste auf Nullen.

Duplikate aggregieren mit

Wenn Ihre Daten mehrere Werte mit demselben Zeitstempel enthalten, berechnet Excel den Mittelwert. Wenn Sie eine andere Berechnungsmethode (z. B. Median) verwenden möchten, wählen Sie in der Liste die entsprechende Berechnung aus.

Prognosestatistiken aufnehmen

Aktivieren Kontrollkästchen Sie dieses, Sie bei Bedarf weitere statistischen Informationen über die Planung auf einem neuen Arbeitsblatt enthalten. Auf diese Weise fügt eine Tabelle mit Statistiken mithilfe der SCHÄTZER generiert. LEGT. Statistik Funktion und enthält Measures, wie etwa die Glätten Koeffizienten (Alpha, Beta, Gamma), und Fehler Kennzahlen (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

In Datenprognosen verwendete Formeln

Wenn Sie eine Formel verwenden, um eine Prognose zu erstellen, wird eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zurückgegeben. In der Prognose werden zukünftige Werte anhand Ihrer vorhandenen zeitbasierten Daten und mithilfe der AAA-Version des ETS-Algorithmus (Exponentielles Glätten) vorhergesagt.

Die Tabelle kann die folgenden Spalten enthalten, von denen drei Spalten berechnete Spalten sind:

  • Spalte für die Vergangenheitszeit (die zeitbasierte Datenreihe)

  • Spalte für die Vergangenheitswerte (die entsprechende Wertedatenreihe)

  • Spalte für die prognostizierten Werte (berechnet mithilfe von SCHÄTZER.ETS)

  • Zwei Spalten darstellt das Konfidenzintervall (mithilfe von SCHÄTZER berechnet. LEGT. CONFINT). In diesen Spalten angezeigt werden, nur, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt Optionen des Felds aktiviert ist...

Herunterladen einer Beispielarbeitsmappe

Klicken Sie auf diesen Link, um eine Arbeitsmappe mit Excel SCHÄTZER herunterladen. Beispiele für legt-Funktion

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