Übersicht über OLAP (Online Analytical Processing)

Wichtig :  Dieser Artikel wurde maschinell übersetzt. Bitte beachten Sie den Haftungsausschluss. Die englische Version des Artikels ist als Referenz hier verfügbar: hier.

OLAP (Online Analytical Processing) ist eine Technologie, mit deren Hilfe große Unternehmensdatenbanken organisiert und Business Intelligence unterstützt wird. OLAP-Datenbanken sind in einen oder mehrere Cubes unterteilt, wobei jeder Cube von einem Cubeadministrator organisiert und entworfen und so an Ihr Verfahren zum Abrufen und Analysieren von Daten angepasst wird. Auf diese Weise lassen sich die benötigten PivotTable- und PivotChart-Berichte leichter erstellen und verwenden.

Inhalt dieses Artikels

Was ist Business Intelligence?

Was ist (OLAP = Online Analytical Processing)?

OLAP-Funktionen in Excel

Software-Komponenten, die Sie benötigen Zugriff auf OLAP-Datenquellen

Funktionsunterschiede zwischen OLAP- und nicht-OLAP-Quelldaten

Was ist Business Intelligence?

Ein Wirtschaftsanalytiker möchte sich in der Regel einen Überblick über das Geschäft verschaffen, um breiter angelegte Trends anhand von aggregierten Daten zu erkennen und um diese Trends in eine beliebige Anzahl von Variablen zu untergliedern. Bei Business Intelligence handelt es sich um das Verfahren, bei dem Daten aus einer OLAP-Datenbank extrahiert und analysiert werden, um die Informationen zu erhalten, die benötigt werden, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen. Mithilfe von OLAP und Business Intelligence können beispielsweise Fragen der folgenden Art zu Geschäftsdaten beantwortet werden:

  • Wie lässt sich der Gesamtumsatz aller Produkte für 2007 mit dem Gesamtumsatz aus 2006 vergleichen?

  • Wie lässt sich die Wirtschaftlichkeit unseres Unternehmens bis heute mit demselben Zeitraum während der letzten fünf Jahre vergleichen?

  • Wie viel Geld haben Kunden über 35 im letzten Jahr ausgegeben, und wie hat sich dieses Verhalten im Laufe der Zeit geändert?

  • Wie viele Produkte wurden in zwei bestimmten Ländern bzw. Regionen diesen Monat im Vergleich zum selben Monat im Vorjahr verkauft?

  • Wie stellt sich für die einzelnen Altersgruppen der Kunden die Aufgliederung der Erträge (sowohl die Marge als auch Gesamt) nach Produktkategorie dar?

  • Ermitteln der ersten und letzten Verkäufer, Verteiler, Lieferanten, Kunden, Partner oder Käufer.

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Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?

OLAP-Datenbanken (Online Analytical Processing) ermöglichen Business Intelligence-Abfragen. OLAP ist eine Datenbanktechnologie, die nicht für die Verarbeitung von Transaktionen, sondern für die Abfrage und Berichtserstellung optimiert wurde. Die Quelle für OLAP stellen OLTP-Datenbanken (Online Transactional Processing) dar, die meist in Data Warehouses gespeichert sind. OLAP-Daten sind von diesen herkömmlichen Daten abgeleitet und werden in Strukturen aggregiert, die eine anspruchsvolle Analyse zulassen. OLAP-Daten sind zudem hierarchisch organisiert und nicht in Tabellen, sondern in Cubes gespeichert. Es handelt sich um eine hoch entwickelte Technologie, die mithilfe von mehrdimensionalen Strukturen schnellen Zugriff auf Daten für die Analyse ermöglicht. Diese Organisation vereinfacht Excel die Anzeige detaillierter Zusammenfassungen in PivotTable- oder PivotChart-Berichten, beispielsweise die Gesamtumsätze eines Landes oder einer Region. Außerdem können die Detailwerte für die Standorte angezeigt werden, deren Umsätze besonders hoch oder niedrig waren.

OLAP-Datenbanken sind für die Beschleunigung des Abrufs von Daten konzipiert. Da der OLAP-Server und nicht Microsoft Office Excel die zusammengefassten Werte berechnet, müssen weniger Daten an Excel gesendet werden, wenn Sie einen Bericht erstellen oder ändern. Durch dieses Vorgehen können Sie mit viel größeren Quelldatenmengen arbeiten als bei Daten, die in einer herkömmlichen Datenbank organisiert sind, aus der Excel jeden einzelnen Datensatz abrufen und dann die zusammengefassten Werte berechnen muss.

OLAP-Datenbanken enthalten im Wesentlichen zwei Datentypen: Measures, also numerische Daten, d. h. die Mengen und Durchschnittswerte, mit deren Hilfe Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, und Dimensionen, also Kategorien, mit deren Hilfe Sie diese Measures organisieren. Mithilfe von OLAP-Datenbanken können Sie Daten nach vielen Detailebenen organisieren und dieselben Kategorien verwenden, die Sie aus der Datenanalyse kennen.

In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Komponenten ausführlicher:

Cube     Eine Datenstruktur, die die Measures nach Ebenen und Hierarchien der einzelnen Dimensionen aggregiert, die Sie analysieren möchten. Cubes kombinieren mehrere Dimensionen, wie z. B. Zeit, Geografie und Produkte, mit zusammengefassten Daten, wie z. B. mit Umsätzen oder Bestandszahlen. Cubes sind keine "Cubes" in streng mathematischem Sinn, da sie nicht notwendigerweise über gleiche Seiten verfügen. Sie sind jedoch ein geeignetes Bild für ein komplexes Konzept.

Measure     In der Regel numerische Werte in einem Cube, die auf einer Spalte in der Faktentabelle des Cubes basieren. Measures sind die zentralen Werte im Cube, die vorverarbeitet, aggregiert und analysiert werden. Typische Beispiele sind Umsätze, Gewinne, Erträge und Kosten.

Mitglied     Ein Element in einer Hierarchie, die eine oder mehrere Vorkommen von Daten darstellt. Ein Mitglied kann eindeutig oder nicht eindeutig sein. Zum Beispiel darstellen 2007 und 2008 eindeutige Elemente der Year Ebene einer Dimension Zeit, während Januar nicht eindeutig Elemente in der Monatsebene darstellt, da es kann mehrere Januar in der Zeitdimension, wenn sie mehr als ein Jahr Daten enthält.

Berechnetes Element     Ein Element einer Dimension, dessen Wert zur Laufzeit mithilfe eines Ausdrucks berechnet wird. Werte berechneter Elemente können von Werten anderer Elemente abgeleitet werden. So kann beispielsweise das berechnete Element "Gewinn" ermittelt werden, indem der Wert des Elements "Kosten" vom Wert des Elements "Umsatz" subtrahiert wird.

Dimension     Eine oder mehrere organisierte Hierarchien von Ebenen in einem Cube, die der Benutzer versteht und als Basis für die Datenanalyse verwendet. Eine Geografiedimension kann beispielsweise Ebenen für Land/Region, Bundesland/Kanton und Stadt enthalten. Oder eine Zeitdimension kann eine Hierarchie mit Ebenen für Jahr, Quartal, Monat und Tag enthalten. In einem PivotTable- oder PivotChart-Bericht wird jede Hierarchie ein Satz mit Feldern, der erweitert und reduziert werden kann, um tiefere oder höhere Ebenen anzuzeigen.

Hierarchie     Eine logische Struktur, die in Elementen einer Dimension organisiert ist, sodass jedes Element über ein übergeordnetes und kein oder mehrere untergeordnete Elemente verfügt. Ein untergeordnetes Element ist ein Element in der nächsttieferen Ebene in einer Hierarchie, das mit dem aktuellen Element direkt verwandt ist. In einer Zeithierarchie mit den Ebenen "Quartal", "Monat" und "Tag" ist "Januar" ein untergeordnetes Element von "Qrtl1". Ein übergeordnetes Element ist ein Element in der nächsthöheren Ebene in einer Hierarchie, das direkt mit dem aktuellen Element verwandt ist. Der Wert des übergeordneten Elements ist meist eine Konsolidierung der Werte aller untergeordneten Elemente. In einer Zeithierarchie mit den Ebenen "Quartal", "Monat" und "Tag" ist "Januar" beispielsweise das übergeordnete Element.

Ebene     In einer Hierarchie können Daten in tiefere und höhere Detailebenen organisiert sein, wie z. B. "Jahr", "Quartal", "Monat" und "Tag" in einer Zeithierarchie.

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OLAP-Features in Excel

Abrufen von OLAP-Daten     Sie können mit OLAP-Datenquellen herstellen, wie Sie mit anderen externen Datenquellen. Sie können mit Datenbanken arbeiten, die mit Microsoft SQL Server OLAP Services Version 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services Version 2000 und Microsoft SQL Server Analysis Services Version 2005, die Microsoft OLAP-Serverprodukte erstellt werden. Excel kann auch mit OLAP-Produkten von Drittanbietern arbeiten, mit dem OLE DB-für OLAP kompatibel sind.

Sie können OLAP-Daten nur als PivotTable-Bericht oder PivotChart-Bericht oder in einer Arbeitsblattfunktion konvertiert aus einem PivotTable-Bericht, jedoch nicht als eine external data range anzeigen. Sie können OLAP-PivotTable und PivotChart-Berichten in Berichtsvorlagen speichern, und Sie können Office Daten Verbindung ODC-Dateien (ODC) für die Verbindung zu OLAP-Datenbanken für OLAP-Abfragen erstellen. Wenn Sie eine ODC-Datei öffnen, zeigt Excel einen leeren PivotTable-Bericht, der für Sie, das Layout bereit ist.

Erstellen von Cubedateien für die Offlineverwendung     Sie können eine Offlinecubedatei (CUB) mit einer Teilmenge der Daten aus einer OLAP-Serverdatenbank erstellen. Offlinecubedateien ermöglichen die Arbeit mit OLAP-Daten, wenn Sie nicht mit dem Netzwerk verbunden sind. Mithilfe eines Cubes können Sie mit größeren Datenmengen in einem PivotTable- oder PivotChart-Bericht arbeiten als dies sonst möglich wäre. Zudem können Sie Daten schneller abrufen. Sie können Cubedateien nur erstellen, wenn Sie einen OLAP provider, wie z. B. Microsoft SQL Analysis Services Server Version 2005, verwenden, der dieses Feature unterstützt.

Serveraktionen     Eine Serveraktion ist ein optionales und dennoch nützliches Feature, die ein OLAP-Cube-Administrator kann auf einem Server, der Mitglied Cube verwendet definieren oder messen als Parameter in einer Abfrage, die Details im Cube erhalten oder einer anderen Anwendung, wie etwa einen Browser zu starten. Excel unterstützt URL, Berichts, Rowset, Drillthrough und Erweitern auf Details Serveraktionen proprietär, Anweisung und Dataset werden nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen einer OLAP-Serveraktion in einem PivotTable-Bericht .

KPIs     Ein KPI ist ein spezielles berechnetes Measure, das auf dem Server, die Sie zum Nachverfolgen von "Key Performance Indicators definiert ist" einschließlich Status ermöglicht (der aktuelle Wert erfüllt eine bestimmte Number?) und Trend (was der Wert über Time? ist). Wenn diese angezeigt werden, kann der Server Verwandte Symbole senden, die das neue Excel-Symbol festgelegt, um anzugeben, Ober- oder unterhalb Statusebenen (wie etwa ein Beenden light Symbol) oder gibt an, ob ein Wert nach oben oder nach unten (beispielsweise ein Symbol Richtungspfeil) Trends ist ähnlich sind.

Server-Formatierung     Cubeadministratoren können Measures und berechnete Elemente erstellen, mit Farbe Formatierung, die Schriftart, die Formatierung und Regeln zur bedingten Formatierung, die als eine Regel corporate standard Business festgelegt werden können. Beispielsweise ist möglicherweise ein Format Server gemeinnützige Organisation, ein Zahlenformat Währung, Grün, wenn der Wert größer als oder gleich 30.000 und Rot ist, ist der Wert kleiner als 30.000 einer Zellenfarbe, und einen Schriftschnitt fett formatiert, wenn der Wert kleiner als 30.000 ist und normale größer als oder gleich 30.000. Weitere Informationen finden Sie unter Entwerfen des Layouts und des Formats eines PivotTable-Berichts.

Office-Anzeigesprache     Ein Cubeadministrator kann für Benutzer, die PivotTable-Informationen in einer anderen Sprache anzeigen möchten, auf dem Server Übersetzungen für Daten und Fehler definieren. Dieses Feature ist als Dateiverbindungseigenschaft definiert, und die Ländereinstellung auf dem Computer des Benutzers muss der Anzeigesprache entsprechen.

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Für den Zugriff auf OLAP-Datenquellen erforderliche Softwarekomponenten

Ein OLAP-provider     Um OLAP-Datenquellen für Excel einzurichten, benötigen Sie einen der folgenden OLAP-Provider aus:

  • Microsoft OLAP-Anbieter     Excel enthält die data source driver und Clientsoftware, die für den Zugriff auf Datenbanken benötigt werden, die mit Microsoft SQL Server OLAP Services Version 7.0, Microsoft SQL Server OLAP Services Version 2000 (8.0) und Microsoft SQL Server Analysis Services Version 2005 (9.0) erstellt wurden.

  • OLAP-Provider anderer Hersteller       Für andere OLAP-Produkte müssen Sie zusätzliche Treiber und Clientsoftware installieren. Um die Excel-Funktionen für das Arbeiten mit OLAP-Daten zu verwenden, muss das Produkt dem OLE-DB für OLAP-Standard entsprechen und Microsoft Office-kompatibel sein. Informationen über Installation und Verwendung eines OLAP-Anbieters eines anderen Herstellers erhalten Sie von Ihrem Systemadministrator oder dem Hersteller Ihres OLAP-Produkts.

Serverdatenbanken und Cubedateien    Die OLAP-Clientsoftware von Excel unterstützt Verbindungen mit zwei Arten von OLAP-Datenbanken. Wenn in Ihrem Netzwerk eine Datenbank auf einem OLAP-Server zur Verfügung steht, können Sie Quelldaten direkt aus dieser abrufen. Wenn Sie über eine offline cube file mit OLAP-Daten oder eine cube definitionsdatei verfügen, können Sie eine Verbindung mit dieser Datei herstellen und Quelldaten aus ihr abrufen.

Datenquellen     Eine Datenquelle ermöglicht Ihnen den Zugriff auf alle Daten in der OLAP-Datenbank- oder -Offlinecubedatei. Nachdem Sie eine OLAP-Datenquelle erstellt haben, können Sie auf dieser Grundlage Berichte erstellen und die OLAP-Daten in Form eines PivotTable- oder PivotChart-Berichts oder in Form einer aus einem PivotTable-Bericht konvertierten Tabellenfunktion an Excel übergeben.

Microsoft Query     Sie können Abfrage zum Abrufen von Daten aus einer externen Datenbank wie Microsoft SQL oder Microsoft Access verwenden. Sie müssen nicht Abfrage verwenden, um Daten aus einer OLAP-PivotTable abzurufen, die mit einer Cubedatei verbunden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Microsoft Query zum Abrufen externer Daten.

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Unterschiede bei den Features für OLAP-Datenquellen und andere Datenquellen

Wenn Sie mit PivotTable- und PivotChart-Berichten arbeiten, die sich auf OLAP-source data und andere Quelldatentypen beziehen, werden Sie verschiedene Funktionsunterschiede bemerken.

Abrufen von Daten     Ein OLAP-Server gibt neue Daten zum Excel-jedes Mal, dass Sie das Layout des Berichts zu ändern. Mit anderen Typen von externen Datenquellen Sie Abfragen für den Quelldaten auf einmal oder können Abfragen nur, wenn Sie anderen Bericht filtern Feldelemente anzeigen die Optionen fest. Sie können auch einige andere Optionen für den Bericht zu aktualisieren.

In Berichten, die auf OLAP-Quelldaten basieren, sind die Einstellungen für Berichtsfilter, Hintergrundabfrage und Speicheroptimierung nicht verfügbar.

Hinweis : Die Einstellung für Speicheroptimierung ist außerdem auch für OLEDB-Datenquellen sowie für PivotTable-Berichte nicht verfügbar, die auf einem Zellbereich basieren.

Feldtypen    OLAP-Quelldaten dimension Felder können nur als Zeile (Reihen), Spalte (Rubrikenachse) oder Seitenfelder verwendet werden. Measurefelder können nur als Datenfelder verwendet werden. Für andere Typen von Quelldaten können alle Felder in den unterschiedlichen Teilen eines Berichts verwendet werden.

Zugriff auf Detaildaten     Bei OLAP-Quelldaten bestimmt der Server die verfügbaren Detailebenen und berechnet Zusammenfassungswerte, sodass die Detaildatensätze, auf denen die Zusammenfassungswerte basieren, möglicherweise nicht verfügbar sind. Unter Umständen stellt der Server property fields bereit, die Sie anzeigen können. Andere Quelldatentypen haben keine Eigenschaftsfelder. Sie können jedoch die zugrunde liegenden Details für Datenfeldwerte und Elemente sowie Elemente ohne Daten anzeigen.

In OLAP-Berichtsfilterfelder fehlt ggf. das Element Alle, und der Befehl Berichtsfilterseiten anzeigen steht nicht zur Verfügung.

Anfängliche Sortierreihenfolge       Bei OLAP-Quelldaten werden Elemente anfangs in der Reihenfolge angezeigt, in der sie der OLAP-Server zurückgibt. Bei anderen Typen von Quelldaten werden die Elemente in einem Bericht anfangs in aufsteigender Reihenfolge nach Elementname sortiert angezeigt.

Berechnungen     OLAP-Server bieten zusammengefasste Werte für einen Bericht direkt, sodass Sie Zusammenfassungsfunktionen für Wertfelder nicht ändern können. Sie können für andere Typen von Quelldaten ändern der Zusammenfassungsfunktion für ein Wertfeld und mehrere Zusammenfassungsfunktionen für dasselbe Wertfeld verwenden. Sie können keine berechnete Felder oder berechnete Elemente in Berichten mit OLAP-Quelldaten erstellen.

Teilergebnisse     In Berichten mit OLAP-Quelldaten können Sie die Zusammenfassungsfunktion für Teilergebnisse nicht ändern. Bei anderen Typen von Quelldaten können Sie die Zusammenfassungsfunktion für Teilergebnisse ändern und Teilergebnisse für alle Zeilen- oder Spaltenfelder ein- und ausblenden.

Sie können bei OLAP-Quelldaten ausgeblendete Elemente einbeziehen oder ausschließen, wenn Sie Teilergebnisse oder Gesamtergebnisse berechnen. Für andere Typen von Quelldaten können Sie Elemente in ausgeblendeten Berichtsfilterfeldern in Teilergebnisse einbeziehen. Ausgeblendete Elemente in anderen Felder sind dagegen standardmäßig ausgeschlossen.

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Hinweis : Haftungsausschluss für maschinelle Übersetzungen: Dieser Artikel wurde mithilfe eines Computersystems und ohne jegliche Bearbeitung durch Personen übersetzt. Microsoft bietet solche maschinellen Übersetzungen als Hilfestellung für Benutzer ohne Englischkenntnisse an, damit Sie von den Informationen zu Produkten, Diensten und Technologien von Microsoft profitieren können. Da es sich bei diesem Artikel um eine maschinelle Übersetzung handelt, enthält er möglicherweise Fehler in Bezug auf (Fach-)Terminologie, Syntax und/oder Grammatik.

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