Übersicht über OLAP (Online Analytical Processing)

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OLAP (Online Analytical Processing) ist eine Technologie, die verwendet wird, um große Unternehmensdatenbanken zu organisieren und Business Intelligence zu unterstützen. OLAP-Datenbanken sind in einen oder mehrere Cubes unterteilt, und jeder Cube wird von einem Cube-Administrator organisiert und entworfen, damit er an die Art und Weise passt, wie Sie Daten abrufen und analysieren, damit es einfacher ist, die benötigten PivotTable-Berichte und PivotChart-Berichte zu erstellen und zu verwenden.

Inhalt dieses Artikels

Was ist Business Intelligence?

Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?

OLAP-Features in Excel

Software Komponenten, die Sie für den Zugriff auf OLAP-Datenquellen benötigen

Funktionsunterschiede zwischen OLAP-und nicht-OLAP-Quelldaten

Was ist Business Intelligence?

Ein Unternehmensanalytiker möchte häufig ein großes Bild des Unternehmens erhalten, umfassendere Trends basierend auf aggregierten Daten anzeigen und diese Trends nach einer beliebigen Anzahl von Variablen aufschlüsseln. Business Intelligence ist der Prozess, bei dem Daten aus einer OLAP-Datenbank extrahiert und dann analysiert werden, um Informationen zu erhalten, die Sie verwenden können, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. OLAP und Business Intelligence helfen beispielsweise bei der Beantwortung der folgenden Arten von Fragen zu Geschäftsdaten:

  • Wie vergleichen sich die Gesamtumsätze aller Produkte für 2007 mit dem Gesamtumsatz von 2006?

  • Wie unterscheidet sich unsere Profitabilität bis heute mit dem gleichen Zeitraum in den letzten fünf Jahren?

  • Wie viel Geld haben Kunden im Alter von 35 im letzten Jahr verbringen können, und wie hat sich dieses Verhalten im Laufe der Zeit verändert?

  • Wie viele Produkte wurden diesen Monat in zwei bestimmten Ländern/Regionen verkauft, im Gegensatz zum gleichen Monat im letzten Jahr?

  • Was ist für jede Kunden Altersgruppe die Aufteilung der Rentabilität (Margin-Prozentsatz und Gesamtbetrag) nach Produktkategorie?

  • Suchen Sie nach oben und unten Verkäufer, Distributoren, Kreditoren, Kunden, Partner oder Kunden.

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Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?

OLAP-Datenbanken (Online Analytical Processing) erleichtern Business Intelligence-Abfragen. OLAP ist eine Datenbanktechnologie, die für die Abfrage und Berichterstellung optimiert wurde, anstatt Transaktionen zu verarbeiten. Die Quelldaten für OLAP sind OLTP-Datenbanken (Online transaktionale Verarbeitung), die häufig in Data Warehouses gespeichert sind. OLAP-Daten werden aus diesen Verlaufsdaten abgeleitet und in Strukturen aggregiert, die eine ausgeklügelte Analyse ermöglichen. OLAP-Daten werden auch hierarchisch organisiert und in Cubes anstelle von Tabellen gespeichert. Es handelt sich um eine ausgeklügelte Technologie, die mehrdimensionale Strukturen verwendet, um schnellen Zugriff auf Daten für die Analyse zu ermöglichen. Diese Organisation vereinfacht es einem PivotTable-Bericht oder PivotChart-Bericht, Zusammenfassungen auf hoher Ebene, wie etwa Gesamtumsätze in einem ganzen Land oder einer Region, anzuzeigen und die Details für Websites anzuzeigen, in denen Verkäufe besonders stark oder schwach sind.

OLAP-Datenbanken wurden entwickelt, um den Abruf von Daten zu beschleunigen. Da der OLAP-Server anstatt Microsoft Office Excel die zusammengefassten Werte berechnet, müssen beim Erstellen oder Ändern eines Berichts weniger Daten an Excel gesendet werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, mit viel größeren Mengen an Quelldaten zu arbeiten, als wenn die Daten in einer herkömmlichen Datenbank organisiert wurden, wobei Excel alle einzelnen Datensätze abruft und dann die zusammengefassten Werte berechnet.

OLAP-Datenbanken enthalten zwei grundlegende Datentypen: Measures, die numerische Daten sind, die Mengen und Mittelwerte, mit denen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, und Dimensionen, die die Kategorien sind, mit denen Sie diese Measures organisieren. OLAP-Datenbanken helfen bei der Organisation von Daten nach vielen Detailebenen, wobei dieselben Kategorien verwendet werden, die Sie zum Analysieren der Daten kennen.

In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Komponenten detaillierter beschrieben:

Cube     Eine Datenstruktur, die die Measures nach den Ebenen und Hierarchien der einzelnen Dimensionen aggregiert, die Sie analysieren möchten. Cubes kombinieren mehrere Dimensionen, wie Zeit-, geografische und Produktlinien, mit zusammengefassten Daten wie Umsatz-oder Bestandszahlen. Cubes sind keine "Cubes" im rein mathematischen Sinn, da Sie nicht unbedingt die gleichen Seiten aufweisen. Sie sind jedoch eine apt-Metapher für ein komplexes Konzept.

Maßnahme     Eine Gruppe von Werten in einem Cube, die auf einer Spalte in der Faktentabelle des Cubes basieren und in der Regel numerische Werte sind. Measures sind die zentralen Werte im Cube, die vorverarbeitet, aggregiert und analysiert werden. Häufige Beispiele sind Umsatz, Gewinne, Umsätze und Kosten.

Mitglied     Ein Element in einer Hierarchie, das mindestens ein Vorkommen von Daten darstellt. Ein Mitglied kann entweder eindeutig oder nicht eindeutig sein. Beispielsweise stellen 2007 und 2008 eindeutige Elemente in der Jahresebene einer Zeitdimension dar, während Januar nicht eindeutige Elemente in der Month-Ebene darstellt, da es mehr als einen Januar in der Zeitdimension geben kann, wenn Sie Daten für mehr als ein Jahr enthält.

Berechnetes Element     Ein Member einer Dimension, deren Wert zur Laufzeit mithilfe eines Ausdrucks berechnet wird. Berechnete Elementwerte können von den Werten anderer Member abgeleitet werden. Beispielsweise kann ein berechnetes Element, Profit, ermittelt werden, indem der Wert des Mitglieds, Kosten, vom Wert des Mitglieds, Sales, subtrahiert wird.

Dimension     Eine Gruppe von einer oder mehreren strukturierten Hierarchien von Ebenen in einem Cube, die ein Benutzer versteht und als Grundlage für die Datenanalyse verwendet. Eine Geography-Dimension kann beispielsweise Ebenen für Land/Region, Bundesland/Kanton und Stadt enthalten. Eine Zeitdimension kann auch eine Hierarchie mit Ebenen für Jahr, Quartal, Monat und Tag umfassen. In einem PivotTable-Bericht oder PivotChart-Bericht wird jede Hierarchie zu einer Gruppe von Feldern, die Sie erweitern und reduzieren können, um niedrigere oder höhere Ebenen anzuzeigen.

Hierarchie     Eine logische Struktur, die die Elemente einer Dimension so organisiert, dass jedes Mitglied über ein übergeordnetes Element und 0 oder mehr untergeordnete Elemente verfügt. Ein untergeordnetes Element ist ein Mitglied in der nächst niedrigeren Ebene in einer Hierarchie, die direkt mit dem aktuellen Element verknüpft ist. In einer Zeithierarchie, die die Ebenen Quartal, Monat und Tag enthält, ist Januar beispielsweise ein untergeordnetes Element von Qtr1. Ein übergeordnetes Element ist ein Mitglied auf der nächst höheren Ebene in einer Hierarchie, das direkt mit dem aktuellen Element verknüpft ist. Der übergeordnete Wert ist in der Regel eine Konsolidierung der Werte aller untergeordneten Elemente. In einer Zeithierarchie, in der die Ebenen Quartal, Monat und Tag enthalten sind, ist Qtr1 das übergeordnete Element von Januar.

Ebene     Innerhalb einer Hierarchiekönnen Daten in niedrigere und höhere Detailebenen wie Jahr-, Quartals-, Monats-und Tages Ebenen in einer Zeithierarchie organisiert werden.

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OLAP-Features in Excel

Abrufen von OLAP-Daten     Sie können genauso wie mit anderen externen Datenquellen eine Verbindung mit OLAP-Datenquellen herstellen. Sie können mit Datenbankenarbeiten, die mit Microsoft SQL Server OLAP Services, Version 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services, Version 2000, und Microsoft SQL Server Analysis Services Version 2005, den Microsoft OLAP-Server Produkten, erstellt wurden. Excel kann auch mit OLAP-Produkten von Drittanbietern arbeiten, die mit OLE-DB für OLAP kompatibel sind.

Sie können OLAP-Daten nur als PivotTable-Bericht oder PivotChart-Bericht oder in einer Arbeitsblattfunktion anzeigen, die aus einem PivotTable-Bericht, aber nicht aus einem Externer Datenbereich konvertiert wurde. Sie können OLAP-PivotTable-Berichte und PivotChart-Berichte in Berichtsvorlagen speichern, und Sie können ODC-Dateien (Office Data Connection) erstellen, um eine Verbindung mit OLAP-Datenbanken für OLAP-Abfragen herzustellen. Wenn Sie eine ODC-Datei öffnen, zeigt Excel einen leeren PivotTable-Bericht an, der für das Layout bereit ist.

Erstellen von Cubedateien für die Offlineverwendung     Sie können eine Offlinecube-Datei (CUB) mit einer Teilmenge der Daten aus einer OLAP-Server Datenbank erstellen. Verwenden Sie offline-Cubedateien, um mit OLAP-Daten zu arbeiten, wenn Sie nicht mit Ihrem Netzwerk verbunden sind. Ein Cube ermöglicht es Ihnen, mit größeren Datenmengen in einem PivotTable-Bericht oder PivotChart-Bericht zu arbeiten, als dies sonst möglich ist, und den Datenabruf zu beschleunigen. Sie können Cubedateien nur erstellen, wenn Sie eine OLAP-Anbieter wie Microsoft SQL Analysis Services Server, Version 2005, verwenden, die dieses Feature unterstützt.

Server Aktionen     Eine Serveraktion ist eine optionale, aber nützliche Funktion, die ein OLAP-Cube-Administrator auf einem Server definieren kann, der ein Cube-Element oder Measure als Parameter in einer Abfrage verwendet, um Details im Cube abzurufen oder um eine andere Anwendung wie einen Browser zu starten. Excel unterstützt URL-, Berichts-, Rowset-, Drill-Through-und Expand to Detail-Serveraktionen, unterstützt jedoch keine proprietären, Statements und Datasets.

KPIs     Bei einem KPI handelt es sich um ein spezielles berechnetes Measure, das auf dem Server definiert ist, mit dem Sie "Key Performance Indicators", einschließlich des Status, nachvollziehen können (entspricht der aktuelle Wert einer bestimmten Zahl?). und Trend (was ist der Wert im Laufe der Zeit?). Wenn diese angezeigt werden, kann der Server Verwandte Symbole senden, die mit dem neuen Excel-Symbolsatz vergleichbar sind, um über-oder unter Statusebenen anzugeben (beispielsweise ein Symbol für Stopp Lichter), oder ob ein Wert nach oben oder unten (wie ein Richtungspfeil Symbol) tendiert.

Server Formatierung     Cube-Administratoren können Measures und berechnete Elemente mit Farbformatierung, Schriftartformatierung und Regeln für die bedingte Formatierung erstellen, die als Unternehmensstandard Geschäftsregel festgelegt werden können. Ein Server Format für Profit kann beispielsweise ein Zahlenformat von Currency sein, eine Zellenfarbe von Grün, wenn der Wert größer als oder gleich 30.000 und rot ist, wenn der Wert kleiner als 30.000 ist, und ein Schriftschnitt Fett, wenn der Wert kleiner als 30.000 und normal ist, wenn größer als oder gleich 30.000. Weitere Informationen finden Sie unter Entwerfen des Layouts unddes Formats eines PivotTable-Berichts.

Office-Anzeigesprache     Ein Cube-Administrator kann Übersetzungen für Daten und Fehler auf dem Server für Benutzer definieren, die PivotTable-Informationen in einer anderen Sprache anzeigen müssen. Dieses Feature ist als Datei Verbindungseigenschaft definiert, und die Einstellung für das ComputerLand/die Region des Benutzers muss der Anzeigesprache entsprechen.

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Software Komponenten, die Sie für den Zugriff auf OLAP-Datenquellen benötigen

Ein OLAP-Anbieter     Um OLAP-Datenquellen für Excel einzurichten, benötigen Sie einen der folgenden OLAP-Anbieter:

  • Microsoft OLAP-Anbieter     Excel enthält die Datenquellentreiber-und Client Software, die Sie für den Zugriff auf Datenbanken benötigen, die mit Microsoft SQL Server OLAP Services, Version 7,0, Microsoft SQL Server OLAP Services, Version 2000 (8,0), und Microsoft SQL Server Analysis Services, Version 2005, erstellt wurden ( 9,0).

  • OLAP-Anbieter von Drittanbietern     Für andere OLAP-Produkte müssen Sie zusätzliche Treiber und Client Software installieren. Damit die Excel-Features für die Arbeit mit OLAP-Daten verwendet werden können, muss das Drittanbieterprodukt dem OLE-DB für OLAP-Standard entsprechen und Microsoft Office-kompatibel sein. Informationen zum Installieren und Verwenden eines OLAP-Anbieters eines Drittanbieters finden Sie bei Ihrem System Administrator oder dem Hersteller Ihres OLAP-Produkts.

Server Datenbanken und Cubedateien     Die Excel OLAP-Client Software unterstützt Verbindungen mit zwei Typen von OLAP-Datenbanken. Wenn in Ihrem Netzwerk eine Datenbank auf einem OLAP-Server verfügbar ist, können Sie die Quelldaten direkt davon abrufen. Wenn Sie über ein Offlinecubedatei verfügen, das OLAP-Daten oder eine Cubedefinition-Datei enthält, können Sie eine Verbindung mit dieser Datei herstellen und Quelldaten daraus abrufen.

Datenquellen     Mit einer Datenquelle können Sie auf alle Daten in der OLAP-Datenbank oder in der Offline-Cubedatei zugreifen. Nachdem Sie eine OLAP-Datenquelle erstellt haben, können Sie Berichte darauf basieren und die OLAP-Daten in Form eines PivotTable-Berichts oder PivotChart-Berichts oder in einer aus einem PivotTable-Bericht konvertierten Arbeitsblattfunktion an Excel zurückgeben.

Microsoft Query     Sie können Abfrage verwenden, um Daten aus einer externen Datenbank wie Microsoft SQL oder Microsoft Access abzurufen. Sie müssen keine Abfrage verwenden, um Daten aus einer OLAP-PivotTable abzurufen, die mit einer Cubedatei verbunden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Microsoft Query zum Abrufen externer Daten.

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Funktionsunterschiede zwischen OLAP-und nicht-OLAP-Quelldaten

Wenn Sie mit PivotTable-und PivotChart-Berichten sowohl aus OLAP- Quelldaten als auch aus anderen Arten von Quelldaten arbeiten, werden einige Funktionsunterschiede festgestellt.

Datenabruf     Ein OLAP-Server gibt jedes Mal, wenn Sie das Layout des Berichts ändern, neue Daten an Excel zurück. Bei anderen Typen externer Quelldaten können Sie alle Quelldaten gleichzeitig Abfragen, oder Sie können Optionen nur dann Abfragen, wenn Sie unterschiedliche Berichtsfilter-Feld Elemente anzeigen. Sie haben auch mehrere weitere Optionen zum Aktualisieren des Berichts.

In Berichten, die auf OLAP-Quelldaten basieren, sind die Feld Einstellungen für Berichtfilter nicht verfügbar, Hintergrundabfrage ist nicht verfügbar, und die Einstellung Speicher optimieren steht nicht zur Verfügung.

Hinweis: Die Einstellung Speicher optimieren ist auch für OLEDB-Datenquellen und PivotTable-Berichte, die auf einem Zellbereich basieren, nicht verfügbar.

Feld (Arten)    OLAP-Quelldaten, Dimension-Felder können nur als Zeilen (Reihen), Spalten (Kategorien) oder Seitenfelder verwendet werden. Measure-Felder können nur als Wertfelder verwendet werden. Bei anderen Arten von Quelldaten können alle Felder in einem beliebigen Teil eines Berichts verwendet werden.

Zugriff auf Detaildaten     Für OLAP-Quelldaten ermittelt der Server, welche Detailebenen verfügbar sind, und berechnet Zusammenfassungswerte, sodass die Detaildatensätze, aus denen Zusammenfassungswerte bestehen, möglicherweise nicht verfügbar sind. Der Server kann jedoch Eigenschaftenfelder bereitstellen, die Sie anzeigen können. Andere Arten von Quelldaten besitzen keine Eigenschaftsfelder, aber Sie können die zugrunde liegenden Details für Datenfeldwerte und Elemente anzeigen, und Sie können Elemente ohne Daten anzeigen.

Für OLAP-Berichtsfilterfelder ist möglicherweise nicht das gesamte Element vorhanden, und der Befehl Berichtfilter Seiten anzeigen steht nicht zur Verfügung.

Ursprüngliche Sortierreihenfolge     Für OLAP-Quelldaten werden Elemente zuerst in der Reihenfolge angezeigt, in der der OLAP-Server Sie zurückgibt. Sie können die Elemente dann sortieren oder manuell neu anordnen. Bei anderen Arten von Quelldaten werden die Elemente in einem neuen Bericht zunächst in aufsteigender Reihenfolge nach Elementnamen sortiert angezeigt.

Berechnungen     OLAP-Server stellen zusammengefasste Werte direkt für einen Bericht bereit, sodass Sie die Zusammenfassungsfunktionen für Wertfelder nicht ändern können. Bei anderen Arten von Quelldaten können Sie die Zusammenfassungsfunktion für ein Wertfeld ändern und mehrere Zusammenfassungsfunktionen für dasselbe Wertfeld verwenden. In Berichten mit OLAP-Quelldaten können keine berechneten Felder oder berechneten Elemente erstellt werden.

Teilergebnisse     In Berichten mit OLAP-Quelldaten können Sie die Zusammenfassungsfunktion für Teilergebnisse nicht ändern. Bei anderen Arten von Quelldaten können Sie die Zusammenfassungsfunktionen von Teilergebnissen ändern sowie Teilergebnisse für alle Zeilen-und Spaltenfelder anzeigen oder ausblenden.

Für OLAP-Quelldaten können Sie ausgeblendete Elemente einbeziehen oder ausschließen, wenn Sie Teilergebnisse und Gesamtergebnisse berechnen. Bei anderen Arten von Quelldaten können Sie ausgeblendete Berichtsfilterfeld Elemente in Teilergebnisse einbeziehen, aber ausgeblendete Elemente in anderen Feldern sind standardmäßig ausgeschlossen.

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