Dette søger de følsomme oplysningstyper efter i SharePoint Server 2016

9 cifre, som kan være i et formateret eller uformateret mønster

Formateret:

• Fire cifre, der begynder med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

• En bindestreg

• Fire cifre

• En bindestreg

• Et ciffer

Uformateret:

• 9 fortløbende tal, der begynder med 0, 1, 2, 3, 6, 7 eller 8

Nej

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_aba_routing finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_ABA_Routing.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 cifre, som kan formateres eller uformaterede (dddddddddddddddd) og skal bestå Luhn testen.

Meget komplekst og robust mønster, der registrerer kort fra alle større mærker over hele verden, herunder Visa, MasterCard, Discover Card, JCB, American Express, gavekort og Diner-kort.

Ja, Luhn-kontrolsummen

En DLP-politik er 85 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_credit_card finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_cc_verification.

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_cc_name.

  • Funktionen Func_expiration_date finder en dato i det rigtige datoformat.

• Kontrolsummen stemmer.

En DLP-politik er 65 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_credit_card finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Kontrolsummen stemmer.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 cifre

Meget kompleks og robust mønster

Ja

En DLP-politik er 85 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_eu_debit_card finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_eu_debit_card.

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_card_terms_dict.

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_card_security_terms_dict.

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_card_expiration_terms_dict.

  • Funktionen Func_eu_date1 finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_eu_date2 finder en dato i det rigtige datoformat.

• Kontrolsummen stemmer.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Fire bogstaver efterfulgt af 5-31 bogstaver eller tal

Fire bogstaver efterfulgt af 5-31 bogstaver eller tal:

• Bankkode på fire bogstaver (skelner ikke mellem store og små bogstaver)

• Et valgfrit mellemrum

• 4-28 bogstaver eller tal (Basic Bank Account Number (BBAN) (grundlæggende bankkontonummer))

• Et valgfrit mellemrum

• 1-3 bogstaver eller tal (resten af BBAN)

Nej

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Det regulære udtryk Regex_swift finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_swift.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 eller 9 tegn, der er adskilt af mellemrum eller streger

To mulige mønstre:

• To bogstaver (gyldige NINOs Brug kun visse tegn i dette præfiks, som dette mønster validerer; ikke bogstaver)

• Seks cifre

• Enten "A", "B", "C", eller havde ' (som præfikset, kun bestemte tegn er ikke tilladt i suffikset store og små bogstaver)

ELLER

• To bogstaver

• Et mellemrum eller bindestreg

• To tal

• Et mellemrum eller bindestreg

• To tal

• Et mellemrum eller bindestreg

• To tal

• Et mellemrum eller bindestreg

• Enten 'A', "B", "C", eller havde '

Nej

En DLP-politik er 85 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_uk_nino finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_uk_nino.

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_uk_nino finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er ikke fundet et nøgleord fra Keyword_uk_nino.

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Ni cifre

Ni fortløbende cifre

Nej

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_usa_uk_passport finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_passport.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 cifre

4-17 fortløbende cifre

Nej

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Det regulære udtryk Regex_usa_bank_account_number finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_usa_Bank_Account.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Afhænger af staten

Afhænger af staten, f.eks. New York:

• Ni cifre formateret som ddd ddd ddd matcher.

• Ni cifre som ddddddddd matcher ikke.

Nej

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_new_york_drivers_license_number finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_[state_name]_drivers_license_name.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_us_drivers_license.

En DLP-politik er 65 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_new_york_drivers_license_number finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_[state_name]_drivers_license_name.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_us_drivers_license_abbreviations.

• Der er ikke fundet et nøgleord fra Keyword_us_drivers_license.

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Ni cifre, der starter med et "9" og indeholder et "7" eller "8" som det fjerde ciffer, også formateret med mellemrum eller tankestreger

Formateret:

• Cifferet "9"

• To tal

• Et mellemrum eller bindestreg

• Et "7" eller "8"

• Et ciffer

• Et mellemrum eller bindestreg

• Fire cifre

Uformateret:

• Cifferet "9"

• To tal

• Et "7" eller "8"

• Fem cifre

Nej

En DLP-politik er 85 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_formatted_itin finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_itin.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_itin_collaborative.

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_unformatted_itin finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_itin_collaborative.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 cifre, som kan være i et formateret eller ikke-formateret mønster

Fire funktioner ser efter CPR-numre i fire forskellige mønstre:

• Func_ssn finder CPR-numre med en stærk formatering (før 2011), der er formateret med stiplede linjer eller mellemrum (ddd-dd-dddd ELLER ddd dd dddd)

• Func_unformatted_ssn finder CPR-numre med en stærk formatering (før 2011), der er formateret som ni fortløbende cifre (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn finder CPR-numre efter 2011, der er formateret med stiplede linjer eller mellemrum (ddd-dd-dddd ELLER ddd dd dddd)

• Func_randomized_unformatted_ssn finder CPR-numre efter 2011, der er formateret som ni fortløbende cifre (ddddddddd)

Nej

En DLP-politik er 85 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_ssn finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_ssn.

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

En DLP-politik er 75 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_unformatted_ssn finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_ssn.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

En DLP-politik er 65 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_randomized_formatted_ssn finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Funktionen Func_ssn kan ikke finde indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Der er fundet et nøgleord fra Keyword_ssn.

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

En DLP-politik er 55 % sikker på, at den har registreret denne type af følsomme oplysninger, inden for en afstand af 300 tegn:

• Funktionen Func_randomized_unformatted_ssn finder indhold, der svarer til mønsteret.

• Der er fundet et nøgleord fra Keyword_ssn.

• Funktionen Func_unformatted_ssn kan ikke finde indhold, der svarer til mønsteret.

• Mindst et af følgende er sandt:

  • Funktionen Func_us_date finder en dato i det rigtige datoformat.

  • Funktionen Func_us_address finder en adresse i det rigtige datoformat.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>