Indstillinger for tendenslinje

Brug disse indstillinger til at foretage formateringsændringer af den tendenslinje, der vises i diagrammet.

Tendens-/regressionstype

Eksponentiel     Anvender en buet linje til at vise data, der stiger eller falder i et stadigt stigende tempo. Dataværdierne for en eksponentiel tendenslinje må ikke være nul eller negative.

Denne type tendenslinje bruger følgende ligning til at beregne de mindste kvadraters tilpasning gennem punkter:

Ligning

hvor c og b er konstanter, og e er den naturlige logaritmes grundtal.

Lineær     Anvender en tilpasset lige linje til at vise simple lineære datasæt, der indeholder dataværdier, som stiger eller falder i et ensartet tempo.

Denne type tendenslinje bruger følgende lineære ligning til at beregne de mindste kvadraters tilpasning til en linje:

Ligning

hvor m er hældningen, og b er skæringen.

Logaritmisk     Anvender en tilpasset buet linje til at vise dataværdier, der stiger eller falder hurtigt, før tempoet udjævnes. Dataværdierne for en logaritmisk tendenslinje kan være negative og positive.

Denne type tendenslinje bruger følgende ligning til at beregne de mindste kvadraters tilpasning gennem punkter:

Ligning

hvor c og b er konstanter, og ln er den naturlige logaritmefunktion.

Polynomisk     Anvender en buet linje til at vise udsving i dataværdier. Klik på denne indstilling, og indtast derefter et heltal mellem 2 og 6 i feltet Rækkefølge for at bestemme, hvor mange kurver (toppe og dale), der forekommer på linjen. Hvis værdien for Rækkefølge f.eks. er angivet til 2, vises der normalt kun en top eller dal på linjen, en værdi på 3 viser en eller to, og en værdi på 4 kan vise op til tre toppe eller dale.

Denne type tendenslinje bruger følgende ligning til at beregne de mindste kvadraters tilpasning gennem punkter:

Ligning

hvor b og Variabel er konstanter.

Potens     Anvender en buet linje til at vises dataværdier, der sammenligner målinger, som stiger i et bestemt tempo. Dataværdierne for en potenstendenslinje må ikke være nul eller negative.

Denne type tendenslinje bruger følgende ligning til at beregne de mindste kvadraters tilpasning gennem punkter:

Ligning

hvor c og b er konstanter.

Bevægeligt gennemsnit     Anvender en buet tendenslinje til at vise dataværdier og udjævner dataudsving for at vise et mønster eller en tendens mere tydeligt. Klik på denne indstilling, og indtast derefter et tal mellem 2 og antallet at datapunkter i serien minus 1 i feltet Periode for at bestemme de datapunktgennemsnit, der bruges som punkterne på tendenslinjen. Hvis Periode f.eks. angives til 2, bruges gennemsnittet af de første to datapunkter som det første punkt på tendenslinjen for det bevægelige gennemsnit, gennemsnittet af det andet og tredje datapunkt som det andet punkt på tendenslinjen osv.

Denne type tendenslinje bruger følgende ligning:

Ligning

Tendenslinjens navn

Automatisk     Bruger tendenslinjens standardnavn til den tendenslinje-/regressionstype, du vælger.

Brugerdefineret     Gør det muligt for dig at angive dit eget tendenslinjenavn til den tendenslinje-/regressionstype, du vælger. Klik på denne indstilling, og indtast derefter det ønskede navn i feltet Brugerdefineret.

Prognose

Fremad     Indtast det ønskede antal fremtidige perioder i feltet Fremad for at få vist en fremtidig tendens.

Tilbage     Indtast det ønskede antal tidligere perioder i feltet Tilbage for at få vist en tendens ved hjælp af tidligere perioder.

Angiv skæring     Angiver, hvor tendenslinjen krydser den lodrette akse (værdiaksen). Marker dette afkrydsningsfelt, og indtast derefter det tal, du vil bruge som krydspunkt på den lodrette akse.

Vis ligning i diagram     Viser eller skjuler de ligninger, der blev brug til beregning af tendenslinjen.

Vis R-kvadreret værdi i diagram     Viser eller skjuler den R-kvadrerede værdi, der automatisk beregnes i Microsoft Office Excel med henblik på bestemmelse af tendensens pålidelighed og prognosens nøjagtighed.

Del Facebook Facebook Twitter Twitter Mail Mail

Var disse oplysninger nyttige?

Fantastisk! Har du mere feedback?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for din feedback!

×