PROGNOSE.ETS.STAT, funktionen

Syntaks

PROGNOSE. ETS.STAT (værdier, tidslinje, [statistik_type], [sæsonudsving], [data_fuldførelse], [akkumulering])

Funktionssyntaksen PROGNOSE.ETS.STAT har følgende argumenter:

• Værdier    Påkrævet. Værdier er de historiske værdier, for hvilke du vil forudsige de næste punkter.

• Tidslinje    Påkrævet. Den uafhængige matrix eller det uafhængige numeriske dataområde. Datoerne på tidslinjen skal have ensartede trin mellem dem og kan ikke være lig med nul. Tidslinjen behøver ikke at være sorteret, da PROGNOSE.ETS.STAT indirekte sorterer den ved beregninger. Hvis der ikke kan identificeres jævne trin på den angivne tidslinje, returnerer PROGNOSE.ETS.STAT #NUM! som fejl. Hvis tidslinjen indeholder dublerede værdier, returnerer PROGNOSE.ETS.STAT #VÆRDI! som fejl. Hvis tidslinjens intervaller og værdierne ikke er af samme størrelse, returnerer PROGNOSE.ETS.STAT fejlen #I/T.

• Statistiktype Påkrævet. En numerisk værdi mellem 1 og 8, der angiver, hvilken statistisk der skal returneres for den beregnede prognose.

• Sæsonudsving  Valgfrit. En numerisk værdi. Standardværdien 1 betyder, at Excel automatisk registrerer sæsonudsving i prognosen og bruger positive heltal for længden af det sæsonbetingede mønster. 0 angiver ingen sæsonudsving, hvilket medfører, at prognosen bliver lineær. Positive heltal indikerer, at algoritmen skal bruge mønstre af denne længde som sæsonudsving. For andre værdier returnerer PROGNOSE.ETS.STAT #NUM! .

  Det maksimale understøttede sæsonudsving er 8.760 (antal timer på et år). Eventuelle sæsonudsving over dette tal medfører fejlen #NUM! .

• Data_fuldførelse    Valgfrit. Selvom tidslinjen kræver konstante trin mellem datapunkterne, PROGNOSE. ETS. STAT understøtter op til 30 % manglende data og justerer automatisk efter dem. 0 angiver, at algoritmen tager højde for manglende punkter som nuller. Standardværdien 1 behandler manglende punkter således, at de udgør gennemsnittet af de tilstødende punkter.

• Akkumulering    Valgfrit. Selvom tidslinjen kræver et jævn trin mellem datapunkterne, akkumulerer PROGNOSE.ETS.STAT flere point, som har samme tidsstempel. Akkumulationsparametret er en numerisk værdi, der viser, hvilken metode, der skal bruges til at akkumulere flere værdier med samme tidsstempel. Standardværdien 0 bruger MIDDEL, mens andre indstillinger er SUM, TÆL, TÆLV, MIN, MAKS, MEDIAN.

Følgende valgfrie statistikker kan returneres:

• Alpha-parameter for ETS-algoritme Returnerer basisværdiparameteren - en højere værdi giver mere vægt til de seneste datapunkter.

• Beta-parameter for ETS-algoritme Returnerer tendensværdiparameteren - en højere værdi giver mere vægt til den seneste tendens.

• Gamma-parameter for ETS-algoritme Returnerer sæsonudsvingsværdiparameteren - en højere værdi giver mere vægt til den seneste sæsonbestemte periode.

• MASE-metrik Returnerer den gennemsnitlige absolutte skalerede fejlmetrik - et mål for nøjagtigheden af prognoser.

• SMAPE-metrik Returnerer den symmetriske gennemsnitlige absolutte procentvise fejlmetrik - et mål for nøjagtigheden baseret på fejlprocenten.

• MAE-metrik Returnerer den symmetriske gennemsnitlige absolutte procentvise fejlmetrik - et mål for nøjagtigheden baseret på fejlprocenten.

• RMSE-metrik Returnerer kvadratroden af den gennemsnitlige fejlmetrik - et mål for forskellene mellem forventede og observerede værdier.

• Registreret trinstørrelse Returnerer den registrerede trinstørrelse på den historiske tidslinje.

Hent en eksempelprojektmappe

Klik på dette link for at downloade en projektmappe med eksempler på Excel-funktionen PROGNOSE.ETS

Har du brug for mere hjælp?

Du kan altid spørge en ekspert i Excel Tech Community eller få support i community'er.

Se også

Prognosefunktioner (reference)