De fleste dataanalyser indebærer søgning og sammenligning over datoer og klokkeslæt. Uanset om du aggregerer salgsbeløb for det seneste regnskabsår, eller du sammenligner måned-for-måned-vækst, er det vigtigt at medtage datoer i dine rapporter. En af de smarteste ting, du kan gøre med Power Pivot, er at give din datamodel reelle styrke til at arbejde med datoer og klokkeslæt. Brug følgende ressourcer til at få mere at vide om, hvordan du kan medtage datoer og klokkeslæt i dine Power Pivot-løsninger.
Datotabeller
En datotabel er afgørende for at kunne arbejde effektivt med datoer. I de fleste tilfælde er det lige så enkelt at importere en datotabel fra en datakilde sammen med dine data, som det er at importere en datotabel. I nogle tilfælde kan det være en god ide selv at oprette en datotabel og føje den til datamodellen. Power Pivot gør det nemt at gøre dette. Du kan få mere at vide i følgende artikel:
Time Intelligence
Den reelle styrke i Power Pivot leveres med effektiv oprettelse og brug af målinger. DAX Time Intelligence-funktioner til måling af formler giver dig mulighed for at manipulere data ved hjælp af datoperioder. inkl. dage, måneder, kvartaler og år, og opret og sammenlign derefter beregninger i løbet af disse perioder. Du kan få mere at vide under:
Andre ressourcer
Der findes mange ressourcer, der kan hjælpe dig med at lære at arbejde med datoer og klokkeslæt i Power Pivot. Her er nogle favoritter:
Artikler om Office.com
Whitepapers og eksempelprojektmapper
Datamodellering og analyse af overskud og tab med Microsoft PowerPivot i Excel er et whitepaper og en eksempelprojektmappe, der giver et godt eksempel på, hvordan du medtager en datotabel og opretter effektive målinger ved hjælp af DAX Time Intelligence-funktioner.
