Brug Power forespørgsel til at importere Azure ML score data til Excel

Vigtigt: Denne artikel er maskinoversat. Se ansvarsfraskrivelsen. Du kan finde den engelske version af denne artikel her til din orientering.

Vigtigt: Denne artikel gælder for Power-forespørgsel, der er en dataanalysefunktion, som er tilgængelig for Excel, og som du kan bruge til at undersøge, kombinere og tilpasse data. Det kan være nødvendigt at aktivere Power-forespørgsel i Excel. Du kan også hente og installere den nyeste version af Power-forespørgsel til Excel, der automatisk aktiverer den. Power-forespørgselsteknologi er også indbygget i Power BI Designer, som er et værktøj til oprettelse af rapporter og transformation af data, til Power BI.

Du kan bruge Strøm forespørgsel importere Azure ML score data til Excel. På en Azure ML API reference side, kan du indsætte koden auto-generate i en tom strøm forespørgsel forespørgsel.

Strømforsyningskravet forespørgsel

Strøm forespørgsel December 2014 opdatere eller nyere.

Importere Azure ML score data til Excel

  1. I Excel-båndet, skal du vælge POWER forespørgsel > Fra andre kilder > Tom forespørgsel.

    Datakilder for Power-forespørgsel
  2. I Query Editorved at vælge Avanceret Editor.

  3. I formen Avanceret Editor ved at indtaste en formel, der forbinder en Azure ML OData-feed og kalder en score funktion, og klik på udført.

    Formlen for eksempel strøm forespørgsel

    Eksemplet er baseret på prøve 1: hente datasæt fra UCI: voksne 2 klasse dataset del af samlingen Azure ML prøve.

    let 
       MultiplyBy4 = (number as number) =>
    let
        Source = OData.Feed("https://ussouthcentral.services.azureml.net/odata/workspaces/f602a9a0e6f240baa1ebd18d921b6a3f/services/5d805ba51fe3420091b33b060de1964a"),
        ScoreSource = Source{[Name="Score"]}[Data],
        #"Invoke FunctionScoreSource" = ScoreSource(number),
        #"Convert to Table" = Record.ToTable(#"Invoke FunctionScoreSource")
    in
        #"Convert to Table"
    in MultiplyBy4
    
  4. I Query Editor, skal du klikke på Aktiver.

  5. Angiv parametre for Azure ML-score i formen Angiv parametre .

  6. Klik på Rediger legitimationsoplysninger.

  7. I formen godkendelse Access et OData-feed , skal du vælge Basic, og Indsæt en Azure ML token i adgangskode, og klik på Gem. Azure ML

  8. Klik på Luk og belastning i Query Editor(eller fortsat de figurdata).

At få en nøgle til godkendelse af Azure ML

Du kan få en Azure ML API Webtjenestenøglen fra en webtjeneste Azure ML. Du kan få fra Microsoft Azure Machine Learning studio eller Azure Management Portal.

Microsoft Azure Machine Learning studio

  1. Klik på WEBTJENESTER til venstre i Microsoft Azure Machine Learning studio.

  2. Klik på en webtjeneste. "API-nøgle" er på fanen DASHBOARD .

Azure Management Portal

  1. Klik på MACHINE LEARNING til venstre.

  2. Klik på et arbejdsområde.

  3. Klik på WEBTJENESTER.

  4. Klik på en webtjeneste.

  5. Klik på endepunktet. "API-nøgle" står ned nederst til højre.

Bemærk: Ansvarsfraskrivelse for maskinoversættelse: Denne artikel er blevet oversat af et computersystem uden menneskelig indgriben. Microsoft tilbyder disse maskinoversættelse for at hjælpe ikke-engelsktalende brugere til at kunne nyde indhold om Microsofts produkter, tjenester og teknologier. Da artiklen er maskinoversat, kan den indeholde forkerte ord eller syntaks- eller grammatikfejl.

Del Facebook Facebook Twitter Twitter Mail Mail

Var disse oplysninger nyttige?

Fantastisk! Har du mere feedback?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for din feedback!

×