Scénáře jazyka DAX v Power Pivotu

Vytvoření vlastních výpočtů pro kontingenční tabulku

FUNKCE CALCULATE a CALCULATETABLE jsou výkonné a flexibilní funkce, které jsou užitečné pro definování počítaných polí. Tyto funkce umožňují změnit kontext, ve kterém bude výpočet proveden. Můžete také přizpůsobit typ agregace nebo matematické operace, kterou chcete provést. Příklady najdete v následujících tématech.

• VÝPOČET

• CALCULATETABLE

Použití filtru u vzorce

Na většině míst, kde funkce jazyka DAX přebírá tabulku jako argument, můžete obvykle předat filtrované tabulce, a to buď pomocí funkce FILTER místo názvu tabulky, nebo zadáním výrazu filtru jako jednoho z argumentů funkce. Následující témata obsahují příklady, jak vytvořit filtry a jak filtry ovlivňují výsledky vzorců. Další informace najdete v tématu Filtrování dat ve vzorcích jazyka DAX.

Funkce FILTER umožňuje zadat kritéria filtru pomocí výrazu, zatímco ostatní funkce jsou navržené speciálně pro filtrování prázdných hodnot.

• FILTR

• ALLNOBLANKROW

• FIRSTNONBLANK

• LASTNONBLANK

Selektivně odebrat filtry a vytvořit dynamický poměr

Vytvořením dynamických filtrů ve vzorcích můžete snadno odpovídat na následující otázky:

• Jaký byl přínos prodeje aktuálního produktu k celkovým prodejem za rok?

• Kolik toto rozdělení přispělo k celkovým ziskům za všechny provozní roky ve srovnání s jinými divizemi?

Na vzorce, které používáte v kontingenční tabulce, může mít kontext kontingenční tabulky vliv, ale kontext můžete selektivně změnit přidáním nebo odebráním filtrů. Příklad v tématu ALL vám ukáže, jak to udělat. Pokud chcete zjistit poměr prodejů konkrétního prodejce k prodeji pro všechny prodejce, vytvoříte míru, která vypočítá hodnotu aktuálního kontextu vydělenou hodnotou kontextu ALL.

Téma ALLEXCEPT obsahuje příklad, jak selektivně vymazat filtry ve vzorci. Oba příklady vás proknou změnou výsledků v závislosti na návrhu kontingenční tabulky.

• VŠE

• ALLEXCEPT

Další příklady výpočtu poměrů a procent najdete v následujících tématech:

• ISBLANK

• CHYBA ISERROR

Použití hodnoty z vnější smyčky

Kromě použití hodnot z aktuálního kontextu ve výpočtech může jazyk DAX použít hodnotu z předchozí smyčky při vytváření sady souvisejících výpočtů. Následující téma obsahuje návod, jak vytvořit vzorec, který odkazuje na hodnotu z vnější smyčky. Funkce EARLIER podporuje až dvě úrovně vnořených smyček.

• FUNKCE EARLIER

Další informace o kontextech řádků a souvisejících tabulkách a použití tohoto konceptu ve vzorcích najdete v tématu Kontext ve vzorcích jazyka DAX.

Vytvoření klíčového sloupce zřetězením

Power Pivot nepovoluje složené klíče. Proto pokud máte ve zdroji dat složené klíče, budete je možná muset zkombinovat do jednoho klíčového sloupce. Následující téma obsahuje jeden příklad vytvoření počítaného sloupce založeného na složeném klíči.

• CONCATENATE (funkce)

Vytvoření data založeného na datech extrahovaných z textového data

Power Pivot k práci s SQL Server používá datový typ datum a čas. Pokud tedy externí data obsahují kalendářní data, která jsou formátovaná různě – například v případě, že jsou data napsaná v regionálním formátu kalendářních dat, který datový modul Power Pivot nerozpozná, nebo pokud vaše data používají celočíselné náhradní klíče – budete možná muset použít vzorec jazyka DAX k extrahování částí kalendářních dat a potom jejich vytvoření do platného vyjádření data a času.

Pokud máte například sloupec kalendářních dat, která jsou znázorněná jako celé číslo a pak se naimportují jako textový řetězec, můžete řetězec převést na hodnotu data a času pomocí následujícího vzorce:

=DATUM(VPRAVO([Hodnota1];4);LEFT([Hodnota1];2);MID([Hodnota1];2))

Následující témata obsahují další informace o funkcích používaných k extrahování a vytváření kalendářních dat.

• Funkce DATEVALUE

• Funkce TIMEVALUE

• Funkce DATE

Definování vlastního formátu data nebo čísla

Pokud data obsahují kalendářní data nebo čísla, která nejsou v jednom ze standardních Windows formátech textu, můžete definovat vlastní formát, který zajistí správné zpracování hodnot. Tyto formáty se používají při převodu hodnot na řetězce nebo z řetězců. Následující témata obsahují také podrobný seznam předdefinovaných formátů, které jsou k dispozici pro práci s kalendářními daty a čísly.

• Předdefinované číselné formáty pro funkci FORMAT

• Vlastní číselné formáty pro funkci FORMAT

• Předdefinované formáty data a času pro funkci FORMAT

• Vlastní formáty data a času pro funkci FORMAT

Změna datových typů pomocí vzorce

V Power Pivot je datový typ výstupu určen zdrojovými sloupci a nemůžete explicitně zadat datový typ výsledku, protože optimální datový typ je určen Power Pivot. K manipulaci s výstupním datovým typem Power Pivot ale můžete použít implicitní převody datových typů Power Pivot. 

• Pokud chcete převést datum nebo číslo na číslo, vynásobte 1,0. Následující vzorec například vypočítá aktuální datum minus 3 dny a potom vysídí odpovídající celočíselnou hodnotu.

  =(DNES()-3)*1,0

• Pokud chcete převést hodnotu data, čísla nebo měny na řetězec, zřetězit hodnotu prázdným řetězcem. Například následující vzorec vrátí dnešní datum jako řetězec.

  =""& DNES()

K zajištění vrácení určitého datového typu můžete použít také následující funkce:

Převedení skutečných čísel na celá čísla

• Round (Funkce)

• Funkce CEILING

• Funkce FLOOR

  Převod reálných čísel, celých čísel nebo kalendářních dat na řetězce

• FUNKCE OPRAVENO

• Funkce FORMAT

  Převod řetězců na reálná čísla nebo kalendářní data

• Funkce VALUE

• Funkce DATEVALUE

• Funkce TIMEVALUE

Vytvoření hodnoty na základě podmínky

Vnořené podmínky KDYŽ můžete použít k testování hodnot a podmíněnému generování nových hodnot. Následující témata obsahují několik jednoduchých příkladů podmíněného zpracování a podmíněných hodnot:

• KDYŽ

• Funkce OR

• CONCATENATE (funkce)

Testování chyb ve vzorci

Na Excel, nemůžete mít platné hodnoty v jednom řádku počítaného sloupce a neplatné hodnoty v jiném řádku. To znamená, že pokud dojde k chybě v libovolné části sloupce Power Pivot, je celý sloupec označen příznakem chyby, takže je nutné vždy opravit chyby vzorců, které mají za následek neplatné hodnoty.

Pokud třeba vytvoříte vzorec, který se vydělí nulou, může se zobrazit výsledek nekonečna nebo chyba. Některé vzorce se také nezdaří, pokud funkce narazí na prázdnou hodnotu, když očekává číselnou hodnotu. Při vývoji datového modelu je nejlepší povolit, aby se chyby objevily, abyste mohli kliknout na zprávu a vyřešit problém. Při publikování sešitů byste ale měli zahrnout zpracování chyb, abyste zabránili tomu, aby neočekávané hodnoty způsobující selhání výpočtů.

Abyste se vyhnuli vrácení chyb v počítané sloupci, použijte k testování chyb kombinaci logických a informačních funkcí a vždy vrátíte platné hodnoty. Následující témata obsahují několik jednoduchých příkladů, jak to udělat v jazyku DAX:

• Funkce ISBLANK

• Funkce IFERROR

Výpočet kumulativních prodejů

Následující témata obsahují příklady výpočtu konečných a počátečních zůstatků. Příklady umožňují vytvářet průběžné zůstatky v různých intervalech, jako jsou dny, měsíce, čtvrtletí nebo roky.

• FUNKCE CLOSINGBALANCEMONTH, FUNKCE CLOSINGBALANCEQUARTER, FUNKCE CLOSINGBALANCEYEAR

• FUNKCE OPENINGBALANCEMONTH, FUNKCE OPENINGBALANCEQUARTER, FUNKCE OPENINGBALANCEYEAR

Porovnání hodnot v čase

Následující témata obsahují příklady porovnání součtů v různých časových obdobích. Výchozí časová období podporovaná jazykem DAX jsou měsíce, čtvrtletí a roky.

• PREVIOUSMONTH , PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSYEAR

• Funkce TOTALMTD, funkce TOTALQTD, funkce TOTALYTD

• Funkce PARALLELPERIOD

Výpočet hodnoty nad vlastním rozsahem dat

V následujících tématech najdete příklady, jak načíst vlastní rozsahy dat, například prvních 15 dní po zahájení propagační akce prodeje.

• Funkce DATESINPERIOD

• Funkce DATESBETWEEN

• Funkce DATEADD

• FUNKCE FIRSTDATE

• Funkce LASTDATE

Pokud k načtení vlastní sady dat použijete funkce časové řady, můžete tuto sadu kalendářních dat použít jako vstup pro funkci, která provádí výpočty, a vytvořit vlastní agregace v časových obdobích. Příklad toho, jak to udělat, najdete v následujícím tématu:

• Funkce PARALLELPERIOD

  Poznámka: Pokud nepotřebujete zadat vlastní rozsah dat, ale pracujete se standardními účetními jednotkami, jako jsou měsíce, čtvrtletí nebo roky, doporučujeme provádět výpočty pomocí funkcí časové řady navržených k tomuto účelu, jako je TOTALQTD, TOTALMTD, TOTALQTD atd.

Zobrazení jenom deseti nejvyšších položek v kontingenční tabulce

Dynamické řazení položek pomocí vzorce

Následující téma obsahuje příklad použití jazyka DAX k vytvoření pořadí, které je uložené v počítané sloupci. Vzhledem k tomu, že vzorce jazyka DAX se počítají dynamicky, můžete si vždycky být jistí, že pořadí je správné, i když se podkladová data změnila. Vzhledem k tomu, že vzorec se používá v počítané sloupci, můžete použít pořadí v průřezu a pak vybrat 5 nejvyšších, horních 10 nebo dokonce 100 nejvyšších hodnot.

• FUNKCE EARLIER.