Relace mezi tabulkami v datovém modelu

Relace jsou založeny na sloupcích jednotlivých tabulek, které obsahují stejná data. Tabulku Zákazníci můžete například propojit s tabulkou Objednávky , pokud každá z nich obsahuje sloupec, ve kterém je uložené ID zákazníka. V tomto příkladu jsou názvy sloupců stejné, ale není to nutné. Sloupec by se mohl v jedné tabulce jmenovat CustomerID (ID zákazníka) a ve druhé CustomerNumber (číslo zákazníka), musí ovšem platit to, že všechny řádky v tabulce Orders (Objednávky) budou obsahovat ID, které je rovněž uloženo v tabulce Customers (Zákazníci).

V relační databázi existuje několik typů klíčů. Klíč je obvykle sloupec se speciálními vlastnostmi. Pochopení účelu každého klíče vám pomůže spravovat datový model s více tabulkami, který poskytuje data pro kontingenční tabulku, kontingenční graf nebo sestavu nástroje Power View.

I když existuje mnoho typů klíčů, jsou pro náš účel nejdůležitější:

• Primární klíč: Jednoznačně identifikuje řádek v tabulce, například CustomerID v tabulce Zákazníci .

• Alternativní klíč (nebo kandidátní klíč): sloupec jiný než primární klíč, který je jedinečný. V tabulce Zaměstnanci může být například ID zaměstnance a číslo sociálního pojištění, které jsou jedinečné.

• Cizí klíč: Sloupec, který odkazuje na jedinečný sloupec v jiné tabulce, například CustomerID v tabulce Objednávky , který odkazuje na CustomerID v tabulce Zákazníci.

V datovém modelu je primární nebo alternativní klíč označován jako související sloupec. Pokud má tabulka primární i alternativní klíč, lze kterýkoliv z nich použít jako základ pro relaci tabulky. Cizí klíč se také nazývá zdrojový sloupec nebo pouze sloupec. V našem příkladu by se definovala relace mezi CustomerID v tabulce Orders (sloupec) a CustomerID v tabulce Customers (vyhledávací sloupec). Při importu dat z relační databáze vybírá aplikace Excel ve výchozím nastavení cizí klíč z jedné tabulky a odpovídající primární klíč z druhé. Jako vyhledávací sloupec však můžete použít libovolný sloupec s jedinečnými hodnotami.

Vztah mezi zákazníkem a objednávkou je relace 1:N. Každý zákazník může provést více objednávek, nicméně jedna objednávka nemůže být provedena více zákazníky. Další důležitou relací mezi tabulkami je 1:1. V našem příkladu má tabulka CustomerDiscounts , která definuje jednu diskontní sazbu pro každého zákazníka, relaci 1:1 s tabulkou Customers.

Tato tabulka ukazuje relace mezi třemi tabulkami (Customers, CustomerDiscounts a Orders):

Relace	Typ	Vyhledávací sloupec	Sloupec
Customers-CustomerDiscounts	1:1	Customers.CustomerID	CustomerDiscounts.CustomerID
Customers-Orders	1:N	Customers.CustomerID	Orders.CustomerID

Po vytvoření jakékoli relace musí Excel obvykle přepočítat všechny vzorce, které používají sloupce z tabulek v nově vytvořené relaci. Zpracování může v závislosti na množství dat a složitosti relací trvat delší dobu. Další podrobnosti najdete v tématu Přepočet vzorců.

Datový model může obsahovat více relací mezi dvěma tabulkami. K vytvoření přesných výpočtů potřebuje Excel jednu cestu z jedné tabulky do druhé. Proto je mezi každou dvojicí tabulek v jednu chvíli aktivní vždy pouze jediná relace. I když jsou ostatní neaktivní, můžete ve vzorcích a dotazech zadat neaktivní relaci.

V zobrazení diagramu je aktivní relace plná čára a neaktivní relace jsou přerušované čáry. Například v AdventureWorksDW2012 tabulka DimDate obsahuje sloupec DateKey, který souvisí se třemi různými sloupci tabulky FactInternetSales: OrderDate, DueDate a ShipDate. Pokud je relace mezi sloupci DateKey a OrderDate aktivní relací, bude používána jako výchozí relace ve vzorcích, dokud neurčíte jinak.

Relaci lze vytvořit po splnění následujících požadavků:

Kritéria	Popis
Jedinečný identifikátor v každé tabulce	Každá tabulka musí obsahovat jeden sloupec, který slouží jako jedinečný identifikátor každého řádku tabulky. Tento sloupec se často nazývá primární klíč.
Jedinečné vyhledávací sloupce	Hodnoty dat, které obsahuje vyhledávací sloupec, musejí být jedinečné. Sloupec tedy nesmí obsahovat duplicitní položky. V datovém modelu jsou hodnoty null a prázdné řetězce ekvivalentní prázdné hodnotě, která je samostatnou datovou hodnotou. To znamená, že ve vyhledávacím sloupci může být maximálně jedna hodnota null.
Kompatibilní datové typy	Datové typy ve zdrojovém sloupci a ve vyhledávacím sloupci musejí být kompatibilní. Další informace o datových typech najdete v tématu Datové typy podporované v datových modelech.

V datovém modelu nelze vytvořit relaci tabulky, pokud je klíč složený. Omezení se vztahuje i na vytvoření relací 1:1 nebo 1:N. Další typy relací nejsou podporovány.

Složené klíče a vyhledávací sloupce

Složený klíč se skládá z více než jednoho sloupce. Datové modely nemůžou používat složené klíče: tabulka musí mít vždy přesně jeden sloupec, který jednoznačně identifikuje každý řádek v tabulce. Pokud importujete tabulky, které mají existující relaci založenou na složeného klíče, Průvodce importem tabulky v Power Pivotu tuto relaci ignoruje, protože ji nelze v modelu vytvořit.

Pokud chcete vytvořit relaci mezi dvěma tabulkami, ve kterých jsou primární a cizí klíče definované pomocí víc sloupců, je před vytvořením relace potřeba nejdřív příslušné hodnoty sloučit do jednoho klíčového sloupce. Můžete to udělat před importem dat nebo vytvořením počítaný sloupec v datovém modelu pomocí doplňku Power Pivot.

Relace M:N

Datový model nesmí obsahovat relace M:N. Spojovací tabulky do modelu přidat nelze. Můžete však pomocí funkcí jazyka DAX relace M:N modelovat.

Spojení sama na sebe a cykly

Spojení sama na sebe nejsou v datovém modelu povolena. Spojení sama na sebe je rekurzivní relace tabulky se sebou samou. Spojení sama na sebe jsou často používána k definování relací typu nadřazený-podřízený. Tímto způsobem byste například mohli spojit tabulku Employees (Zaměstnanci) samu se sebou, čímž byste vytvořili hierarchii řízení ve firmě.

Aplikace Excel nepovoluje vytváření cyklických relací v sešitu. Jinými slovy, následující sada relací není povolena.

Sloupce a tabulky 1   se   sloupcem f tabulky 2

Sloupce f tabulky 2   se   sloupcem n tabulky 3

Sloupce n tabulky 3   se   sloupcem a tabulky 1

Při pokusu o vytvoření relace, která by vedla ke vzniku cyklu, se zobrazí chybová zpráva.

Jednou z výhod importu dat pomocí doplňku Power Pivot je, že Power Pivot může někdy rozpoznat relace a vytvořit nové relace v datovém modelu, který předtím vytvořil v Excelu.

Při importu víc tabulek rozpozná Power Pivot automaticky všechny stávající relace mezi tabulkami. Power Pivot provede analýzu dat v tabulkách taky při vytvoření kontingenční tabulky. Rozpozná možné relace, které ještě nebyly definované, a doporučí vhodné sloupce, které by měly být součástí těchto relací.

Algoritmus rozpoznávání používá statistická data týkající se hodnot a metadata sloupců k vytvoření hypotéz o pravděpodobnosti relací.

• Datové typy ve všech sloupcích v relaci by měly být kompatibilní. Pro účely automatického rozpoznávání jsou podporovány pouze celočíselné a textové datové typy. Další informace o datových typech naleznete v tématu Datové typy podporované v datových modelech.

• Aby byla relace úspěšně zjištěna, musí být počet jedinečných klíčů ve vyhledávacím sloupci větší než hodnoty v tabulce na straně N. Jinými slovy, klíčový sloupec na straně N relace nesmí obsahovat žádné hodnoty, které nejsou v klíčovém sloupci vyhledávací tabulky. Předpokládejme například, že máte tabulku, která obsahuje seznam produktů s jejich ID (vyhledávací tabulka) a tabulku prodejů, která uvádí prodej pro každý produkt (stranu N relace). Pokud vaše záznamy o prodeji obsahují ID produktu, který nemá odpovídající ID v tabulce Produkty, nelze relaci vytvořit automaticky, ale můžete ji vytvořit ručně. Pokud chcete, aby Excel rozpoznal relaci, musíte nejprve aktualizovat vyhledávací tabulku Product pomocí ID chybějících produktů.

• Název klíčového sloupce na straně „N“ by se měl podobat názvu klíčového sloupce ve vyhledávací tabulce. Názvy nemusejí být zcela totožné. Například v obchodním nastavení máte často varianty názvů sloupců, které obsahují v podstatě stejná data: Emp ID, EmployeeID, ID zaměstnance, EMP_ID atd. Algoritmus rozpozná podobné názvy a přiřadí vyšší pravděpodobnost těm sloupcům, které mají podobné nebo identické názvy. Chcete-li tedy zvýšit pravděpodobnost vytvoření relace, můžete zkusit přejmenovat sloupce importovaných dat tak, aby byly podobné názvům příslušných sloupců ve stávajících tabulkách. Pokud aplikace Excel najde více možných relací, relace nebude vytvořena.

Tyto informace vám mohou pomoci pochopit, proč nejsou zjištěny všechny relace a jak mohou změny metadat (například názvů polí a datových typů) vést ke zlepšení výsledků automatického rozpoznávání relací. Další informace naleznete v tématu Řešení problémů s relacemi.

Automatické rozpoznávání pojmenovaných sad

Relace mezi pojmenovanými sadami a poli kontingenční tabulky nejsou zjištěny automaticky. Tyto relace je možné vytvořit ručně. Chcete-li použít automatické rozpoznávání relací, odeberte všechny pojmenované sady a přidejte jednotlivá pole z pojmenovaných sad přímo do kontingenční tabulky.

Odvozování relací

V některých případech jsou relace mezi tabulkami automaticky zřetězeny. Bude-li tedy například vytvořena relace mezi prvními dvěma níže uvedenými sadami tabulek, mezi dalšími dvěma tabulkami se odvodí a automaticky vytvoří relace.

Products a Category (Produkty a Kategorie) – vytvořeno ručně

Category a SubCategory (Kategorie a Podkategorie) – vytvořeno ručně

Products a SubCategory (Produkty a Podkategorie) – odvozená relace

Má-li dojít k automatickému zřetězení relací, je třeba, aby relace šly jedním směrem (viz výše). Pokud by počáteční relace byly (například) mezi tabulkami Sales a Products a mezi tabulkami Sales a Customers, nedošlo by k odvození relace. Důvodem je fakt, že relace mezi tabulkami Products a Customers je typu M:N.