LOGNORM.DIST (funkce)

Vrátí logaritmicko-normální rozdělení pro x, kde ln(x) má normální rozdělení s parametry střed_hodn a sm_odchylka.

Tato funkce se používá k analýze dat, která byla transformována pomocí logaritmické funkce.

Syntaxe

LOGNORM.DIST(x,střed_hodn,sm_odchylka,kumulativní)

Syntaxe funkce LOGNORM.DIST má následující argumenty:

  • X:     Povinný argument. Hodnota, pro kterou se funkce počítá.

  • Střed_hodn:     Povinný argument. Jedná se o střední hodnotu funkce ln(x).

  • Sm_odchylka:     Povinný argument. Jedná se o směrodatnou odchylku funkce ln(x).

  • Kumulativní:     Povinný argument. Jedná se o logickou hodnotu, která určuje tvar funkce. Pokud je argument kumulativní nastaven na hodnotu PRAVDA, vrátí funkce LOGNORM.DIST kumulativní distribuční funkci. V případě hodnoty NEPRAVDA vrátí funkci hustoty pravděpodobnosti.

Poznámky

  • Pokud některý z argumentů není číselného typu, vrátí funkce LOGNORM.DIST chybovou hodnotu #HODNOTA!.

  • Pokud x ≤ 0 nebo pokud sm_odchylka ≤ 0, vrátí funkce LOGNORM.DIST chybovou hodnotu #ČÍSLO!.

  • Rovnice kumulativní distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení:

    LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(1n(x)-µ / o)

Příklad

Zkopírujte vzorová data v následující tabulce a vložte je do buňky A1 nového excelového sešitu. Aby vzorce zobrazily výsledky, vyberte je, stiskněte F2 a potom stiskněte Enter. Pokud potřebujete, můžete přizpůsobit šířky sloupců a zobrazit si všechna data.

Data

Popis

4

Hodnota, pro kterou chcete zjistit hodnotu funkce (x)

3,5

Střední hodnota funkce ln(x)

1,2

Směrodatná odchylka funkce ln(x)

Vzorec

Popis

Výsledek

=LOGNORM.DIST(A2;A3;A4;PRAVDA)

Kumulativní logaritmicko-normální rozdělení v hodnotě 4 podle argumentů v buňkách A2:A4.

0,0390836

=LOGNORM.DIST(A2;A3;A4;NEPRAVDA)

Logaritmicko-normální rozdělení pravděpodobnosti v hodnotě 4 podle stejných argumentů.

0,0176176

Sdílení Facebook Facebook Twitter Twitter E-mail E-mail

Byly tyto informace užitečné?

Výborně! Je ještě něco dalšího, co byste nám chtěli dát vědět?

Jak bychom ho mohli vylepšit?

Děkujeme vám za zpětnou vazbu.

×