Какво търсите типовете конфиденциална информация в SharePoint Server 2016

9 цифри, която може да е форматиран или неформатиран шарка

Форматирано:

• Четири цифри, започващи с 0, 1, 2, 3, 6, 7 или 8

• Тире

• Четири цифри

• Тире

• Цифра

Неформатирани:

• 9 последователни цифри, започващи с 0, 1, 2, 3, 6, 7 или 8

Не

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_aba_routing намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_ABA_Routing се намира.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 цифри, които могат да се форматират или неформатирани (dddddddddddddddd) и да преминават Luhn теста.

Много сложни и стабилни модел, който открива карти от всички основни марки по света, включително Visa, Mastercard, откриване на карта, приемат кредитни, американски Express, подарък и ресторант карти.

Да, Luhn контролна

На DLP политика е 85 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_credit_card намира съдържание, което съвпада с модела.

• Едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_cc_verification се намира.

  • Ключова дума от Keyword_cc_name се намира.

  • Функция Func_expiration_date намира дата във формат на правилната дата.

• Контролна подава.

На DLP политика е 65 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_credit_card намира съдържание, което съвпада с модела.

• Контролна подава.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 цифри

Много сложни и стабилни модел

Да

На DLP политика е 85 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_eu_debit_card намира съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_eu_debit_card се намира.

  • Ключова дума от Keyword_card_terms_dict се намира.

  • Ключова дума от Keyword_card_security_terms_dict се намира.

  • Ключова дума от Keyword_card_expiration_terms_dict се намира.

  • Функция Func_eu_date1 намира дата във формат на правилната дата.

  • Функция Func_eu_date2 намира дата във формат на правилната дата.

• Контролна подава.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Четири букви, последван от 5-31 букви или цифри

Четири букви, последван от 5-31 букви или цифри:

• Четири букви банковия код (не малки букви)

• Допълнително място

• 4-28 букви или цифри (основни банкови сметки номер (BBAN))

• Допълнително място

• 1-3 букви или цифри (остатъкът от BBAN)

Не

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Регулярни изрази Regex_swift намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_swift се намира.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 знаци или 9 знака, разделени с интервали или тирета

Два възможни модели:

• Две букви (валиден NINOs използвате само определени знаци в този префикс, който този модел провери; не малки и главни букви)

• Шест цифри

• Някой от двата "", "Б", "C", или е "(например префикс, само определени знаци са позволени в суфикс; не малки и главни букви)

ИЛИ

• Две букви

• Интервал или тире

• Две цифри

• Интервал или тире

• Две цифри

• Интервал или тире

• Две цифри

• Интервал или тире

• Някой от двата "", "Б", "C", или е "

Не

На DLP политика е 85 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_uk_nino намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_uk_nino се намира.

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_uk_nino намира съдържание, което съвпада с модела.

• Няма ключова дума от Keyword_uk_nino се намира.

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Девет цифри

Девет поредни цифри

Не

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_usa_uk_passport намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_passport се намира.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 цифри

4-17 поредни цифри

Не

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Регулярни изрази Regex_usa_bank_account_number намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_usa_Bank_Account се намира.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Зависи от състоянието

Зависи от състоянието – например Ню Йорк:

• Девет цифри, форматирани като ДДД ДДД ДДД ще съответстват.

• Девет цифри като ddddddddd няма да съвпадат.

Не

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_new_york_drivers_license_number намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_[state_name]_drivers_license_name се намира.

• Ключова дума от Keyword_us_drivers_license се намира.

На DLP политика е 65 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_new_york_drivers_license_number намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_[state_name]_drivers_license_name се намира.

• Ключова дума от Keyword_us_drivers_license_abbreviations се намира.

• Няма ключова дума от Keyword_us_drivers_license се намира.

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Девет цифри, които започват с "9" и да съдържат "7" или "8" като четвъртата цифра, ако желаете, форматирани с интервали или тирета

Форматирано:

• Цифра "9"

• Две цифри

• Интервал или тире

• "7" или "8"

• Цифра

• Пространство, или тире

• Четири цифри

Неформатирани:

• Цифра "9"

• Две цифри

• "7" или "8"

• Пет цифри

Не

На DLP политика е 85 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_formatted_itin намира съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_itin се намира.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

  • Ключова дума от Keyword_itin_collaborative се намира.

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_unformatted_itin намира съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_itin_collaborative се намира.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 цифри, която може да е форматиран или неформатиран шарка

Четири функции, потърсете SSNs в четири различни шаблони:

• Func_ssn намира SSNs с предварително 2011 силни форматиране, които са форматирани с тирета и интервали (ДДД dd дддд OR ДДД dd дддд)

• Func_unformatted_ssn намира SSNs с предварително 2011 силни форматиране, които са неформатирани като девет поредни цифри (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn намира стълб 2011 SSNs, които са форматирани с тирета и интервали (ДДД dd дддд OR ДДД dd дддд)

• Func_randomized_unformatted_ssn намира стълб 2011 SSNs, които са неформатирани като девет поредни цифри (ddddddddd)

Не

На DLP политика е 85 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_ssn намира съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_ssn се намира.

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

На DLP политика е 75 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_unformatted_ssn намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_ssn се намира.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

На DLP политика е 65 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_randomized_formatted_ssn намира съдържание, което съвпада с модела.

• Функция Func_ssn не намери съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Ключова дума от Keyword_ssn се намира.

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

На DLP политика е 55 % уверени, че е открил този тип на чувствителна информация, ако в близост до 300 знака:

• Функция Func_randomized_unformatted_ssn намира съдържание, което съвпада с модела.

• Ключова дума от Keyword_ssn се намира.

• Функция Func_unformatted_ssn не намери съдържание, което съвпада с модела.

• Поне едно от следните е вярно:

  • Функция Func_us_date намира дата във формат на правилната дата.

  • Функция Func_us_address намира адрес в правилната дата формат.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>