Преминаване към основното съдържание

Избор на най-добри линия на тенденцията за вашите данни

Забележка: Бихме искали да ви осигурим най-новото помощно съдържание възможно най-бързо на вашия собствен език. Тази страница е преведена чрез автоматизация и може да съдържа граматически грешки и несъответствия. Нашата цел е това съдържание да ви бъде полезно. Можете ли да ни кажете дали информацията е била полезна за вас, в дъното на тази страница? Ето статията на английски за бърза справка.

Когато искате да добавите линия на тренда към диаграма в Microsoft Graph, можете да изберете шест различни тенденция/регресия типове. Типа на данните, които са определя типа на линията на тенденцията, трябва да използвате.

Надеждността на линия на тенденцията Линия на тенденцията е най-надеждни, когато му стойност R квадрат е на или близо до 1. Когато ви е удобно линия на тенденция на вашите данни, Graph автоматично изчислява му стойност R квадрат. Ако искате, можете да покажете тази стойност на вашата диаграма.

Линейна

Линейна линия на тренда е най-добро съвпадение права линия, която се използва с прости линейни набори данни. Вашите данни са линейни, ако шарка в своите данни точки прилича на линия. Линейна линия на тренда обикновено показва, че нещо нараства или намалява с постоянна скорост.

В следващия пример линейна линия на тренда ясно показва, че продажбите на хладилници последователно увеличиха период от 13 години. Обърнете внимание, че стойността R квадрат е 0,9036, което означава добро съгласуване на линията на данните.

Диаграма с линейна тенденция

Логаритмична

Логаритмичната линия на тенденцията е най-добро съвпадение крива линия, която е най-полезна, когато скоростта на промените в данните се увеличава или намалява бързо и след това нива навън. Логаритмичната линия на тенденцията да използвате отрицателни и/или положителни стойности.

Следващият пример използва логаритмична линия на тренда да илюстрира прогнозираното нарастване на популацията на животни в район, където генералната съвкупност нивата като пространство за животни намалява. Обърнете внимание, че R-квадрат стойността е 0,9407, което е относително подходящи на реда на данните означава.

Изрязване със завъртане

Полиномна

Полиномна линия на тенденцията е крива линия, която се използва, когато данните се променя. Това е полезно, например за анализиране на печалби и загуби на големи набор данни. На реда на полином може да се определя от броя на промените в данните или по колко извивки (планините и долините) се появява в крива. Ред 2 полиномна линия на тенденцията обикновено има само един минимум или максимум. Трета степен обикновено има една или две минимума или максимума. Ред 4 обикновено има до три.

Следващият пример показва ред 2 полиномна линия на тенденцията (с един максимум) да илюстрират отношението между скорост и разход на гориво. Обърнете внимание, че стойността R квадрат е 0,9474, което означава добро съгласуване на линията на данните.

Диаграма с полиномна линия на тенденцията

Степен

Степенната линия на тенденцията е крива линия, която е най-добре с набори от данни, които сравняват измервания, нарастващи с определена скорост – например ускорение на състезателни коли на една секунда интервали. Не можете да създадете степенна линия на тенденцията, ако вашите данни съдържат нула или отрицателни стойности.

В следващия пример ускорение данни са показани чрез изобразяване на разстоянието в метри със секунди. Степенната линия на тенденцията ясно показва нарастващо ускорение. Обърнете внимание, че стойност R квадрат 0.9923, която е почти перфектно на реда на данните.

Диаграма с тренда

Експоненциална

Експоненциална линия на тенденцията е крива линия, която е най-полезна, когато стойностите на данните се увеличи или падат все по-високи лихви. Не можете да създадете експоненциална линия на тенденцията, ако вашите данни съдържат нула или отрицателни стойности.

В следващия пример се използва експоненциална линия на тенденцията да илюстрира намаляването на количеството явно 14 в един обект, когато възрастта. Обърнете внимание, че стойност R квадрат е 1, което означава, че данните на напълно отговаря на линията.

Диаграма с експоненциална тенденция

Подвижна средна стойност

Подвижна средна линия на тенденцията изглажда промени в данните, за да покажете шарка или тенденция по-ясно. Намален навигационен екран използва определен брой точки от данни (зададен с опцията за период ), средни стойности ги и използва средната стойност като точка в линията на тенденцията. Ако период е настроено на 2, например, тогава средната стойност на първите две точки от данни се използва като първа точка в намален навигационен екран. Средната стойност на точките от второ и трето данни се използва като втора точка в линията и т.н.

В следващия пример намален навигационен екран показва шаблон в броя продадени период от 26 седмици жилища.

Диаграма с подвижна средна стойност

Разширете уменията си в Office
Преглед на обучението
Получавайте първи новите функции
Присъединете се към участниците в Office Insider

Беше ли полезна тази информация?

Благодарим ви за обратната връзка!

Благодарим ви за вашата обратна връзка. Изглежда, че ще бъде полезно да ви свържем с един от нашите агенти по поддръжката на Office.

×