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Quando você adiciona dados a um Modelo de Dados, o Excel detecta e aplica automaticamente tipos de dados. Se você estiver usando o suplemento Power Pivot, poderá alterar o tipo de dados se ele tiver sido atribuído incorretamente. A razão mais comum para alterar tipos de dados é quando os dados numéricos são importados como cadeias de caracteres, impedindo que agregações e outros cálculos funcionem conforme o esperado.

  1. Na janela Power Pivot , selecione a coluna para a qual você deseja alterar o tipo de dados.

  2. Na guia Página Inicial , no grupo Formatação , escolha um tipo de dados na lista Tipo de Dados .

    • Texto

    • Número Decimal

    • Número inteiro

    • Moeda

    • TRUE/FALSE

Colunas que contêm números e valores de texto não podem ser convertidas em um tipo de dados numérico. Se você precisar modificar valores de dados para usar o tipo de dados desejado, precisará editar os valores em um arquivo de origem e importar novamente a coluna.

Considerações ao alterar tipos de dados

Às vezes, quando você tenta alterar o tipo de dados de uma coluna ou selecionar uma conversão de dados, os seguintes erros podem ocorrer:

  • Falha ao alterar o tipo de dados

  • Falha ao alterar o tipo de dados de coluna

Esses erros podem ocorrer mesmo que o tipo de dados esteja disponível como uma opção na lista suspensa Tipo de Dados. Esta seção explica a causa desses erros e como você pode corrigi-los.

Entendendo o tipo de dados atual

Quando você adiciona dados a um Modelo de Dados, o Excel verifica as colunas de dados para ver quais tipos de dados cada coluna contém. Se os dados nessa coluna forem consistentes, ele atribui o tipo de dados mais preciso à coluna.

No entanto, se você adicionar dados do Excel ou de outra fonte que não imponha o uso de um único tipo de dados em cada coluna, o Excel atribui um tipo de dados que acomoda todos os valores dentro da coluna. Portanto, se uma coluna contiver números de tipos diferentes, como inteiros, números longos e moeda, o Excel aplicará um tipo de dados decimais. Como alternativa, se uma coluna misturar números e texto, o Excel atribuirá o tipo de dados de texto.

Se você descobrir que seus dados têm um tipo de dados errado ou pelo menos um diferente do desejado, você terá várias opções:

  • Você pode importar novamente os dados. Para fazer isso, abra a conexão existente com a fonte de dados e importe novamente a coluna. Dependendo do tipo de fonte de dados, você pode ser capaz de aplicar um filtro durante a importação para remover valores de problema. A filtragem durante a importação requer que você importe usando o suplemento Power Pivot.

  • Você pode criar uma fórmula DAX em uma coluna calculada para criar um novo valor do tipo de dados desejado. Por exemplo, a função TRUNC pode ser usada para alterar um número decimal para um inteiro inteiro ou você pode combinar funções de informação e funções lógicas para testar e converter valores.

Entender a conversão de dados ao alterar tipos de dados no Power Pivot

Se ocorrer um erro ao selecionar uma opção de conversão de dados, pode ser que o tipo de dados atual da coluna não dê suporte à conversão selecionada. Nem todas as conversões são permitidas para todos os tipos de dados. Por exemplo, você só pode alterar uma coluna para um tipo de dados booliano se o tipo de dados atual da coluna for um número (inteiro ou decimal) ou texto. Portanto, você deve escolher um tipo de dados apropriado para os dados na coluna.

Depois de escolher um tipo de dados apropriado, Power Pivot avisará sobre possíveis alterações em seus dados, como perda de precisão ou truncamento. Clique em OK para aceitar e alterar seus dados para o novo tipo de dados.

Se o tipo de dados tiver suporte, mas Power Pivot encontrar valores que não têm suporte no novo tipo de dados, você receberá outro erro e precisará corrigir os valores de dados antes de prosseguir.

Para obter informações detalhadas sobre os tipos de dados usados em um Modelo de Dados, como eles são convertidos implicitamente e como diferentes tipos de dados são usados em fórmulas, consulte Tipos de dados com suporte em modelos de dados.

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