Excel ve Power Pivot eklentisini kullanarak bellek açısından verimli bir Veri Modeli İçerik Oluşturucu

Her zaman dışlanması gereken iki sütun örneği

İlk örnek, veri ambarından kaynaklanan verilerle ilgilidir. Veri ambarında, ambardaki verileri yükleyen ve yenileyen ETL işlemlerinin yapıtlarını bulmak yaygındır. Veriler yüklendiğinde "tarih oluşturma", "güncelleştirme tarihi" ve "ETL çalıştırması" gibi sütunlar oluşturulur. Modelde bu sütunların hiçbiri gerekli değil ve verileri içeri aktardığınızda seçimi kaldırılmalıdır.

İkinci örnek, bir olgu tablosunu içeri aktarırken birincil anahtar sütununun atlanmasıdır.

Olgu tabloları da dahil olmak üzere birçok tablonun birincil anahtarları vardır. Müşteri, çalışan veya satış verileri içeren tablolar gibi çoğu tablo için, modelde ilişkiler oluşturmak için kullanabilmeniz için tablonun birincil anahtarını kullanmanız gerekir.

Olgu tabloları farklıdır. Olgu tablosunda, birincil anahtar her satırı benzersiz olarak tanımlamak için kullanılır. Normalleştirme amacıyla gerekli olsa da, yalnızca bu sütunların analiz için kullanılmasını veya tablo ilişkileri kurmasını istediğiniz bir veri modelinde daha az yararlıdır. Bu nedenle, bir olgu tablosundan içeri aktarırken birincil anahtarını eklemeyin. Olgu tablosundaki birincil anahtarlar modelde muazzam miktarda alan tüketir, ancak ilişki oluşturmak için kullanılamadıklarından hiçbir fayda sağlamaz.

Gereksiz sütunları dışlama

Verimli modeller yalnızca çalışma kitabınızda gerçekten ihtiyacınız olan sütunları içerir. Modele hangi sütunların dahil olduğunu denetlemek istiyorsanız, Verileri Excel'deki "Verileri İçeri Aktar" iletişim kutusu yerine içeri aktarmak için Power Pivot eklentisindeki Tablo İçeri Aktarma Sihirbazı'nı kullanmanız gerekir.

Tablo içeri aktarma Sihirbazı'nı başlattığınızda, hangi tabloların içeri aktarılacağını seçersiniz.

Her tablo için Önizleme & Filtre düğmesine tıklayabilir ve tablonun gerçekten ihtiyacınız olan bölümlerini seçebilirsiniz. Önce tüm sütunların işaretini kaldırmanızı ve ardından analiz için gerekli olup olmadıklarını göz önünde bulundurarak istediğiniz sütunları denetlemeye devam etmeniz önerilir.

Datetime sütunlarını değiştirme

Çoğu durumda, Datetime sütunları çok fazla yer kaplar. Neyse ki, bu veri türü için depolama gereksinimlerini azaltmanın çeşitli yolları vardır. Teknikler sütunu nasıl kullandığınıza ve SQL sorguları oluşturmadaki konfor düzeyinize bağlı olarak değişir.

Datetime sütunları bir tarih bölümü ve saat içerir. Bir sütuna ihtiyacınız olup olmadığını kendinize sorduğunuzda, aynı soruyu bir Datetime sütunu için birden çok kez sorun:

• Zaman bölümüne ihtiyacım var mı?

• Saat düzeyinde zaman bölümüne ihtiyacım var mı? Dakika? Saniye? Milisaniye?

• Aralarındaki farkı hesaplamak veya verileri yıla, aya, çeyreğe vb. göre toplamak istediğim için birden çok Datetime sütunum mu var?

Bu soruların her birini nasıl yanıtladığınız, Datetime sütunuyla ilgilenme seçeneklerinizi belirler.

Bu çözümlerin tümü bir SQL sorgusunun değiştirilmesini gerektirir. Sorgu değişikliğini kolaylaştırmak için her tablodaki en az bir sütunu filtrelemeniz gerekir. Bir sütunu filtreleyerek, sorgu derlemesini kısaltılmış biçimden (SELECT *) tam sütun adları içeren ve değiştirilmesi çok daha kolay olan bir SELECT deyimiyle değiştirirsiniz.

Şimdi sizin için oluşturulan sorgulara göz atalım. Tablo Özellikleri iletişim kutusundan Sorgu düzenleyicisine geçebilir ve her tablo için geçerli SQL sorgusunu görebilirsiniz.

Tablo Özellikleri'nden Sorgu Düzenleyicisi'ı seçin.

Sorgu Düzenleyicisi, tabloyu doldurmak için kullanılan SQL sorgusunu gösterir. İçeri aktarma sırasında herhangi bir sütunu filtrelediyseniz, sorgunuz tam sütun adlarını içerir:

SQL sorgusunu değiştirme

Artık sorguyu nasıl bulabileceğinizi bildiğinize göre modelinizin boyutunu daha da küçültmek için sorguyu değiştirebilirsiniz.

1. Para birimi veya ondalık veri içeren sütunlar için, ondalıklara ihtiyacınız yoksa, ondalıklardan kurtulmak için bu söz dizimini kullanın:

   "SELECT ROUND([Decimal_column_name],0)... .”

   Centlere ihtiyacınız varsa ancak cent kesirlerine ihtiyacınız yoksa, 0 değerini 2 olarak değiştirin. Negatif sayılar kullanıyorsanız, birimlere, onlarcaya, yüzlerceye vb. yuvarlayabilirsiniz.

2. dbo adlı bir Datetime sütununa sahipseniz. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saati] ve Saat bölümüne ihtiyacınız yok, saatten kurtulmak için söz dizimini kullanın:

   "SELECT CAST (dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih saat] tarih olarak) AS [Tarih saat]) "

3. dbo adlı bir Datetime sütununa sahipseniz. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saati] ve hem Tarih hem de Saat bölümlerine ihtiyacınız varsa, sql sorgusunda tek bir Datetime sütunu yerine birden çok sütun kullanın:

   "SELECT CAST (dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat] tarih olarak ) AS [Tarih Saat],

   datepart(ss, dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat]) olarak [Tarih Saat Saatleri],

   datepart(mi, dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat]) [Tarih Saat Dakikaları] olarak,

   datepart(ss, dbo). Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat]) [Tarih Saat Saniyeleri] olarak,

   datepart(ms, dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat]) olarak [Tarih Saat Milisaniye]"

   Her bölümü ayrı sütunlarda depolamak için gereken sayıda sütun kullanın.

4. Saat ve dakika gerekiyorsa ve bunları tek seferlik sütun olarak birlikte tercih ediyorsanız, söz dizimini kullanabilirsiniz:

   Timefromparts(datepart(hh, dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saati]), datepart(mm, dbo. Bigtable' ı seçin. [Tarih Saat])) as [Date Time HourMinute]

5. [Başlangıç Saati] ve [Bitiş Saati] gibi iki tarih saat sütununuza sahipseniz ve gerçekten ihtiyacınız olan, [Süre] adlı bir sütun olarak saniye cinsinden aralarındaki zaman farkıysa, her iki sütunu da listeden kaldırın ve şunları ekleyin:

   "datediff(ss,[Start Date],[End Date]) as [Duration]"

   ss yerine ms anahtar sözcüğünü kullanırsanız süreyi milisaniye cinsinden alırsınız

Hangi 2 sütunu tutmanız gerekir?

Yukarıdaki örnekte Quantity ve Unit Price değerini koruyun. Bu ikisi Total değerinden daha az değere sahiptir. Toplam'ı hesaplamak için aşağıdaki gibi bir hesaplanmış ölçü ekleyin:

"TotalSales:=sumx('Sales Table','Sales Table'[Unit Price]*'Sales Table'[Quantity])"

Hesaplanmış sütunlar, modelde yer kaplayan normal sütunlar gibidir. Buna karşılık, hesaplanan ölçüler anında hesaplanır ve yer kaplamaz.