سيناريوهات DAX في Power Pivot

إنشاء عمليات حسابية مخصصة ل PivotTable

الدالة CALCULATE و CALCULATETABLE هي دالات فعالة ومرنة مفيدة لتعريف الحقول المحسوبة. تسمح لك هذه الدالات بتغيير السياق الذي سيتم فيه إجراء العملية الحسابية. يمكنك أيضا تخصيص نوع التجميع أو العملية الرياضية لتنفيذها. راجع المواضيع التالية للحصول على أمثلة.

• حساب

• CALCULATETABLE

تطبيق عامل تصفية على صيغة

في معظم الأماكن التي تأخذ فيها الدالة DAX جدولا ك الوسيطة، يمكنك عادة تمرير جدول تمت تصفيته بدلا من ذلك، إما باستخدام الدالة FILTER بدلا من اسم الجدول، أو بتحديد تعبير عامل تصفية ك إحدى وسيطات الدالة. توفر المواضيع التالية أمثلة حول كيفية إنشاء عوامل التصفية وكيفية تأثير عوامل التصفية على نتائج الصيغ. لمزيد من المعلومات، راجع تصفية البيانات في صيغ DAX.

تتيح لك الدالة FILTER تحديد معايير التصفية باستخدام تعبير، بينما تم تصميم الدالات الأخرى لتصفية القيم الفارغة بشكل خاص.

• FILTER

• ALLNOBLANKROW

• FIRSTNONBLANK

• LASTNONBLANK

إزالة عوامل التصفية بشكل انتقائي لإنشاء نسبة ديناميكية

من خلال إنشاء عوامل تصفية ديناميكية في الصيغ، يمكنك بسهولة الإجابة على أسئلة مثل ما يلي:

• ما هي مساهمة مبيعات المنتج الحالي في إجمالي المبيعات لهذا العام؟

• ما مقدار مساهمة هذا القسم في إجمالي الأرباح لجميع سنوات التشغيل، مقارنة بالقسمات الأخرى؟

يمكن أن تتأثر الصيغ التي تستخدمها في PivotTable بسياق PivotTable، ولكن يمكنك تغيير السياق بشكل انتقائي عن طريق إضافة عوامل التصفية أو إزالتها. يوضح لك المثال في موضوع ALL كيفية القيام بذلك. للعثور على نسبة المبيعات لموزع معين على المبيعات لكل البائعين، يمكنك إنشاء مقياس يحسب قيمة السياق الحالي مقسوما على القيمة الخاصة بسياق ALL.

يوفر موضوع ALLEXCEPT مثالا حول كيفية مسح عوامل التصفية على صيغة بشكل انتقائي. يُظهر المثالان كيفية تغيير النتائج استنادا إلى تصميم PivotTable.

• ALL

• ALLEXCEPT

للحصول على أمثلة أخرى حول كيفية حساب النسب والنسب المئوية، راجع المواضيع التالية:

• ISBLANK

• ISERROR

استخدام قيمة من حلقة خارجية

بالإضافة إلى استخدام قيم من السياق الحالي في العمليات الحسابية، يمكن ل DAX استخدام قيمة من حلقة سابقة في إنشاء مجموعة من العمليات الحسابية ذات الصلة. يوفر الموضوع التالي معاينة معاينة حول كيفية إنشاء صيغة تشير إلى قيمة من حلقة خارجية. تدعم الدالة EARLIER ما يصل إلى مستويين من التكرارات المتداخلة.

• الدالة EARLIER

لمعرفة المزيد حول سياق الصف والجداول المرتبطة، وكيفية استخدام هذا المفهوم في الصيغ، راجع السياق في صيغ DAX.

إنشاء عمود مفتاح من خلال عملية التهيئة

Power Pivot المفاتيح المركبة؛ وبالتالي، إذا كان لديك مفاتيح مركبة في مصدر البيانات، فقد تحتاج إلى دمجها في عمود مفتاح واحد. يوفر الموضوع التالي مثالا واحدا حول كيفية إنشاء عمود محسوب استنادا إلى مفتاح مركب.

• الدالة CONCATENATE

إنشاء تاريخ استنادا إلى أجزاء التاريخ المستخرجة من تاريخ نص

Power Pivot نوع بيانات SQL Server/الوقت للعمل مع التواريخ؛ وبالتالي، إذا كانت بياناتك الخارجية تحتوي على تواريخ تم تنسيقها بشكل مختلف -- على سبيل المثال، إذا كانت التواريخ مكتوبة بتنسيق تاريخ إقليمي لا يتعرف عليه محرك بيانات Power Pivot ، أو إذا كانت بياناتك تستخدم مفاتيح بديلة للعدد الصحيح -- فقد تحتاج إلى استخدام صيغة DAX لاستخراج أجزاء التاريخ ثم إنشاء الأجزاء في تمثيل تاريخ/وقت صحيح.

على سبيل المثال، إذا كان لديك عمود تواريخ تم تمثيله كعدد صحيح ثم تم استيراده كسلسلة نصية، يمكنك تحويل السلسلة إلى قيمة تاريخ/وقت باستخدام الصيغة التالية:

=DATE(RIGHT([Value1],4),LEFT([Value1],2),MID([Value1],2))

توفر المواضيع التالية المزيد من المعلومات حول الدالات المستخدمة لاستخراج التواريخ وتأليفها.

• الدالة DATEVALUE

• الدالة TIMEVALUE

• الدالة DATE

تعريف تنسيق تاريخ أو رقم مخصص

إذا كانت بياناتك تحتوي على تواريخ أو أرقام غير ممثلة في أحد تنسيقات نص Windows القياسية، يمكنك تعريف تنسيق مخصص لضمان معالجة القيم بشكل صحيح. يتم استخدام هذه التنسيقات عند تحويل القيم إلى سلاسل أو من سلاسل. توفر المواضيع التالية أيضا قائمة مفصلة بتنسيقات محددة مسبقا والمتوفرة للعمل مع التواريخ و الأرقام.

• تنسيقات رقمية معرفة مسبقا للدالة FORMAT

• تنسيقات رقمية مخصصة للدالة FORMAT

• تنسيقات التاريخ والوقت المعرفة مسبقا للدالة FORMAT

• تنسيقات التاريخ والوقت المخصصة للدالة FORMAT

تغيير أنواع البيانات باستخدام صيغة

في Power Pivot ، يتم تحديد نوع بيانات الإخراج بواسطة الأعمدة المصدر، ولا يمكنك تحديد نوع بيانات النتيجة بشكل صريح، لأن نوع البيانات الأمثل يتم تحديده بواسطة Power Pivot. ومع ذلك، يمكنك استخدام تحويلات نوع البيانات الضمنية التي يتم تنفيذها Power Pivot لمعالجة نوع بيانات الإخراج. 

• لتحويل تاريخ أو سلسلة رقمية إلى رقم، يتم الضرب في 1.0. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية التاريخ الحالي ناقص 3 أيام، ثم إخراج قيمة عدد صحيح مناظر.

  =(TODAY()-3)*1.0

• لتحويل قيمة تاريخ أو رقم أو عملة إلى سلسلة، يمكنك سلسلة القيمة بسلسلة فارغة. على سبيل المثال، ترجع الصيغة التالية تاريخ اليوم كسلسلة.

  =""& TODAY()

يمكن أيضا استخدام الدالات التالية لضمان إرجاع نوع بيانات معين:

تحويل الأرقام الحقيقية إلى أعداد صحيحه

• الدالة ROUND

• الدالة CEILING

• الدالة FLOOR

  تحويل أرقام حقيقية أو أعداد صحيحه أو تواريخ إلى سلاسل

• الدالة FIXED

• الدالة FORMAT

  تحويل السلاسل إلى أرقام أو تواريخ حقيقية

• الدالة VALUE

• الدالة DATEVALUE

• الدالة TIMEVALUE

إنشاء قيمة استنادا إلى شرط

يمكنك استخدام شروط IF المتداخلة لاختبار القيم وإنشاء قيم جديدة شرطيا. تحتوي المواضيع التالية على بعض الأمثلة البسيطة حول المعالجة الشرطية والقيم الشرطية:

• IF

• الدالة OR

• الدالة CONCATENATE

اختبار الأخطاء داخل صيغة

بخلاف Excel، لا يمكنك الحصول على قيم صالحة في صف واحد من عمود محسوب وقيم غير صالحة في صف آخر. وهذا يعني أنه إذا كان هناك خطأ في أي جزء من عمود Power Pivot ، يتم وضع علامة على العمود بأكمله باستخدام خطأ، بحيث يجب عليك دائما تصحيح أخطاء الصيغ التي تؤدي إلى قيم غير صالحة.

على سبيل المثال، إذا أنشأت صيغة تقسم على صفر، فقد تحصل على نتيجة اللانهاية أو على خطأ. ستفشل بعض الصيغ أيضا إذا واجهت الدالة قيمة فارغة عندما تتوقع قيمة رقمية. أثناء تطوير نموذج البيانات، من الأفضل السماح بظهور الأخطاء بحيث يمكنك النقر فوق الرسالة استكشاف المشكلة وإصلاحها. ومع ذلك، عند نشر المصنفات، يجب تضمين معالجة الأخطاء لمنع القيم غير المتوقعة من التسبب في فشل العمليات الحسابية.

لتجنب إرجاع الأخطاء في عمود محسوب، يمكنك استخدام مجموعة من الدالات المنطقية ووظائف المعلومات لاختبار الأخطاء وإرجاع القيم الصحيحة دائما. توفر المواضيع التالية بعض الأمثلة البسيطة حول كيفية القيام بذلك في DAX:

• الدالة ISBLANK

• الدالة IFERROR

حساب المبيعات التراكمية

تحتوي المواضيع التالية على أمثلة حول كيفية حساب أرصدة الإغلاق والفتح. تسمح لك الأمثلة بإنشاء أرصدة تشغيلية عبر فواصل زمنية مختلفة مثل الأيام أو الأشهر أو أرباع السنة أو السنوات.

• الدالة CLOSINGBALANCEMONTH، الدالة CLOSINGBALANCEQUARTER، الدالة CLOSINGBALANCEYEAR

• الدالة OPENINGBALANCEMONTH، الدالة OPENINGBALANCEQUARTER، الدالة OPENINGBALANCEYEAR

مقارنة القيم مع مرور الوقت

تحتوي المواضيع التالية على أمثلة حول كيفية مقارنة المجموع عبر فترات زمنية مختلفة. الفترات الزمنية الافتراضية المعتمدة بواسطة DAX هي الأشهر وربع السنة والسنوات.

• الدالة PREVIOUSMONTH، PREVIOUSQUARTER، الدالة PREVIOUSYEAR

• الدالة TOTALMTD، الدالة TOTALQTD، الدالة TOTALYTD

• الدالة PARALLELPERIOD

حساب قيمة عبر نطاق تاريخ مخصص

راجع المواضيع التالية للحصول على أمثلة حول كيفية استرداد نطاقات التاريخ المخصصة، مثل أول 15 يوما بعد بدء عرض ترويجي للمبيعات.

• الدالة DATESINPERIOD

• الدالة DATESBETWEEN

• الدالة DATEADD

• الدالة FIRSTDATE

• الدالة LASTDATE

إذا كنت تستخدم دالات معلومات الوقت لاسترداد مجموعة مخصصة من التواريخ، يمكنك استخدام مجموعة التواريخ هذه كمدخل في دالة تقوم بإجراء عمليات حسابية، لإنشاء تجميعات مخصصة عبر الفترات الزمنية. راجع الموضوع التالي للحصول على مثال حول كيفية القيام بذلك:

• الدالة PARALLELPERIOD

  ملاحظة: إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد نطاق تاريخ مخصص، ولكنك تعمل مع وحدات محاسبية قياسية مثل الأشهر أو أرباع السنة أو السنوات، فإننا نوصي بإجراء العمليات الحسابية باستخدام دالات معلومات الوقت المصممة لهذا الغرض، مثل TOTALQTD و TOTALMTD و TOTALQTD وغير ذلك.

إظهار العناصر العشرة الأولى فقط في PivotTable

ترتيب العناصر ديناميكيا باستخدام صيغة

يحتوي الموضوع التالي على مثال حول كيفية استخدام DAX لإنشاء تصنيف مخزن في عمود محسوب. نظرا لأنه يتم حساب صيغ DAX بشكل ديناميكي، يمكنك دائما التأكد من أن الترتيب صحيح حتى لو تغيرت البيانات الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، نظرا لاستخدام الصيغة في عمود محسوب، يمكنك استخدام التصنيف في مشرّف طرق العرض ثم تحديد أهم 5 قيم أو أعلى 10 قيم أو حتى أعلى 100 قيمة.

• الدالة EARLIER.