ملاحظة: نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.
حساب الانحراف المعياري المستند إلى المحتوى بأكمله المعطى كوسيطات، بما في ذلك النص والقيم المنطقية. الانحراف المعياري هو قياس مدى توزيع القيم من متوسط القيمة (الوسط).
بناء الجملة
STDEVPA(value1,value2,...)
Value1القيمة1,value2القيمة2,... هي القيم من 1 إلى 30 التي تطابق محتوى.
الملاحظات
-
تفترض الدالة STDEVPA أن الوسيطات الخاصة بها هي المحتوى بأكمله. إذا كانت البيانات تمثل عينة من المحتوى، يجب حساب الانحراف المعياري باستخدام STDEVA.
-
يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على TRUE كـ 1; أما الوسيطات التي تحتوي على نص أو FALSE يتم تقييمها كـ 0 (صفر). إذا كان لا يجب أن يحتوي الحساب على قيم نصية أو قيم منطقية، استخدم الدالة STDEVP بدلاً من ذلك.
-
بالنسبة للعينات كبيرة الحجم، ترجع STDEVA و STDEVPA قيم متساوية تقريباً.
-
يتم حساب الانحراف المعياري باستخدام الطريقة "الانحياز" أو الطريقة "n".
-
تستخدم STDEVPA الصيغة التالية:
مثال
|
St1 |
تباين2 |
تباين3 |
تباين4 |
تباين5 |
تباين6 |
تباين7 |
تباين8 |
تباين9 |
تباين10 |
الصيغة |
الوصف (الناتج) |
|
1345 |
1301 |
1368 |
1322 |
1310 |
1370 |
1318 |
1350 |
1303 |
1299 |
=STDEVPA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) |
الانحراف المعياري لمقاومة الكسر، مع افتراض إنتاج 10 أدوات فقط (26.05455814) |
