لقد تم إنشاء جداول PivotTable بشكل تقليدي باستخدام مكعبات OLAP ومصادر بيانات معقدة أخرى لديها بالفعل اتصالات غنية بين الجداول. ولكن في Excel، يمكنك استيراد جداول متعددة وبناء اتصالاتك الخاصة بين الجداول. على الرغم من أن هذه المرونة فعالة، فهي تجعل من السهل جمع البيانات غير المرتبطة معا، مما يؤدي إلى نتائج غريبة.
هل سبق لك إنشاء PivotTable بهذه الطريقة؟ لقد كنت تنوي إنشاء تصنيف تفصيلي للمشتريات حسب المنطقة، وبالتالي أسقطت حقل مبلغ شراء في منطقة القيم، وأسقطت حقل منطقة مبيعات في منطقة تسميات الأعمدة. ولكن النتائج خاطئة.
كيف يمكنك إصلاح ذلك؟
تكمن المشكلة في أن الحقول التي أضفتها إلى PivotTable قد تكون في المصنف نفسه، ولكن الجداول التي تحتوي على كل عمود غير مرتبطة. على سبيل المثال، قد يكون لديك جدول يسرد كل منطقة مبيعات، وآخر يسرد عمليات الشراء لكل المناطق. لإنشاء PivotTable والحصول على النتائج الصحيحة، ستحتاج إلى إنشاء علاقة بين الجدولين.
بعد إنشاء العلاقة، يجمع PivotTable البيانات من جدول المشتريات مع قائمة المناطق بشكل صحيح، وتبدو النتائج كما يلي:
Excel 2013 على تقنية تم تطويرها بواسطة Microsoft Research (MSR) للكشف عن مشاكل العلاقات وإصلاحها تلقائيا مثل هذه المشكلة.
استخدام الكشف التلقائي
يتحقق الكشف التلقائي من الحقول الجديدة التي تضيفها إلى مصنف يحتوي على PivotTable. إذا كان الحقل الجديد غير مرتبط رؤوس الأعمدة والصفوف في PivotTable، تظهر رسالة في منطقة الإعلام في أعلى PivotTable تعلمك بأنه قد تكون هناك حاجة إلى علاقة. Excel أيضا تحليل البيانات الجديدة للعثور على العلاقات المحتملة.
يمكنك الاستمرار في تجاهل الرسالة والعمل باستخدام PivotTable؛ ومع ذلك، إذا نقرت فوق إنشاء،ستعمل الخوارزمية وتحلل بياناتك. استنادا إلى القيم الموجودة في البيانات الجديدة وحجم PivotTable وتعقيده، والعلاقات التي أنشأتها بالفعل، قد تستغرق هذه العملية ما يصل إلى عدة دقائق.
تتكون العملية من مرحلتين:
-
الكشف عن العلاقات. يمكنك مراجعة قائمة العلاقات المقترحة عند اكتمال التحليل. إذا لم تلغ، Excel تلقائيا إلى الخطوة التالية لإنشاء العلاقات.
-
إنشاء علاقات. بعد تطبيق العلاقات، يظهر مربع حوار تأكيد، كما يمكنك النقر فوق الارتباط تفاصيل للاطلاع على قائمة العلاقات التي تم إنشاؤها.
يمكنك إلغاء عملية الكشف، ولكن لا يمكنك إلغاء عملية الإنشاء.
تبحث خوارزمية MSR عن مجموعة العلاقات "الأفضل الممكنة" لتوصيل الجداول في النموذج. تكتشف الخوارزمية كل العلاقات المحتملة للبيانات الجديدة، مع الأخذ في الاعتبار أسماء الأعمدة وأنواع بيانات الأعمدة والقيم ضمن الأعمدة والأعمدة الموجودة في PivotTables.
Excel بعد ذلك إلى اختيار العلاقة مع أعلى درجة 'جودة'، كما تحددها النتائج الاوراقية الداخلية. لمزيد من المعلومات، راجع نظرة عامة حول العلاقات وا استكشاف الأخطاء في العلاقات وإصلاحها.
إذا لم يقدم لك الكشف التلقائي النتائج الصحيحة، يمكنك تحرير العلاقات أو حذفها أو إنشاء علاقات جديدة يدويا. لمزيد من المعلومات، راجع إنشاء علاقة بين جدولين أو إنشاء علاقات في طريقة عرض الرسم التخطيطي
صفوف فارغة في جداول Pivot (عضو غير معروف)
نظرا لأن PivotTable يجمع جداول بيانات مرتبطة معا، إذا كان أي جدول يحتوي على بيانات لا يمكن أن تكون مرتبطة بمفتاح أو بقيمة مطابقة، فيجب معالجة تلك البيانات بطريقة ما. في قواعد البيانات متعددة الأبعاد، تكون طريقة معالجة البيانات غير المتطابقة هي بتعيين كل الصفوف التي لا قيمة مطابقة لها إلى العضو غير معروف. في PivotTable، يظهر العضو غير المعروف كعن العنوان الفارغ.
على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء جدول Pivot من المفترض أن يجمع المبيعات حسب المتجر، ولكن لا تتضمن بعض السجلات في جدول المبيعات اسم متجر مدرجا، يتم تجميع كل السجلات التي لا تتضمن اسم مخزن صالح معا.
إذا قمت في نهاية المطاف باستخدام صفوف فارغة، لديك خياران. يمكنك إما تعريف علاقة جدول تعمل، ربما عن طريق إنشاء سلسلة من العلاقات بين جداول متعددة، أو يمكنك إزالة الحقول من PivotTable التي تتسبب في حدوث الصفوف الفارغة.
