FORECAST.ETS.STAT (الدالة FORECAST.ETS.STAT)

تُرجع قيمة إحصائية كنتيجة للتنبؤ بالتسلسل الزمني.

يشير النوع الإحصائي إلى الإحصاء الذي تتطلبه هذه الدالة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.STAT على الوسيطات التالية:

  • Values    مطلوبة. تُمثِّل Values القيم التاريخية التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

  • Timeline    مطلوبة. الصفيف أو النطاق المستقل للبيانات الرقمية. يتعين وجود خطوة متسقة بين التواريخ الموجودة في المخطط الزمني ولا يمكن أن تكون الصفر. لا يلزم فرز المخطط الزمني، إذ أن الدالة FORECAST.ETS.STAT ستقوم بفرزه ضمنيًا للعمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎. إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم متكررة، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#VALUE!‎. إذا لم تكن لنطاقات المخطط الزمني والقيم الحجم نفسه، فستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ #N/A.

  • Statistic_type    مطلوبة. قيمة رقمية تتراوح بين 1 و8، تشير إلى الإحصاء الذي سيتم إرجاعه للتنبؤ المحسوب.

  • Seasonality     اختيارية. قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكتشف بشكل تلقائي الموسمية الخاصة بالتنبؤ ويستخدم أعدادًا صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. يشير 0 إلى عدم وجود موسمية، ما يعني أن التوقع سيكون خطيًا. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى الخوارزمية لاستخدام أنماط لها هذا الطول كموسمية. لأي قيمة أخرى، ستُرجع الدالة FORECAST.ETS.STAT الخطأ ‎#NUM!‎.

    يبلغ الحد الأقصى للموسمية المدعومة 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أي موسمية أكبر من ذلك الرقم إلى ظهور الخطأ ‎#NUM!‎.

  • Data completion    اختيارية. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، تدعم الدالة FORECAST.ETS.STAT ما يصل إلى 30% من البيانات المفقودة وستجري الضبط بشكل تلقائي من أجلها. سيشير 0 إلى الخوارزمية لتمثيل النقاط المفقودة كأصفار. ستمثل القيمة الافتراضية 1 النقاط المفقودة بإكمالها لتبلغ متوسط القيم المجاورة.

  • Aggregation    اختيارية. رغم أن المخطط الزمني يتطلب خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، ستُجمِّع الدالة FORECAST.ETS.STAT نقاطًا متعددة لها الطابع الزمني نفسه. تتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع قيم متعددة لها الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الدالة AVERAGE، في حين أن الخيارات الأخرى تتمثل في الدالات SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

يمكن إرجاع الإحصاءات الاختيارية التالية:

  • معلمة Alpha لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة القيمة الأساسية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر لنقاط البيانات الأخيرة.

  • معلمة Beta لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الاتجاه — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للاتجاه الأخير.

  • معلمة Gamma لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الموسمية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للفترة الموسمية الأخيرة.

  • مقياس MASE    يُرجع متوسط مقياس الخطأ المحدَد الحجم المطلق — قياس دقة التنبؤات.

  • مقياس SMAPE    يُرجع مقياس متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة المتماثل — قياس دقة مستند إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياس MAE    يُرجع مقياس متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة المتماثل — قياس دقة مستند إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياس RMSE    يُرجع مقياس متوسط خطأ التربيع الجذر - قياس الاختلافات بين القيم المتوقعة والملحوظة.

  • تم الكشف عن حجم الخطوة    يُرجع حجم الخطوة المكتشفة في المخطط الزمني التاريخي.

تنزيل مصنف نموذجي

انقر فوق هذا الارتباط لتنزيل مصنف مع أمثلة دالات FORECAST.ETS لـ Excel

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

ويمكنك دائماً الاستفسار من أحد الخبراء في مجتمع Excel‏ التقني،أو الحصول على الدعم من خلال إجابات المجتمع،أو اقتراح ميزة جديدة أو تحسين عن طريق ‏Excel User Voice‏.

انظر أيضاً

دالات التنبؤ (المرجع)

تعزيز مهارات Office
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

نشكرك على ملاحظاتك!

شكراً لك على الملاحظات! يبدو أنه من المفيد إيصالك بأحد وكلاء دعم Office لدينا.

×