STDEV (الدالة STDEV)

هام: تمت ترجمة هذه المقالة ترجمة آلية، راجع إقرار إخلاء المسؤولية. يرجى الاطلاع على النسخة الإنجليزية من هذه المقالة. هنا للرجوع إليها.

تقدير الانحراف المعياري استناداً إلى نموذج. الانحراف المعياري هو قياس مدى انتشار القيم عن قيمة المتوسط (الوسط).

بناء الجملة

STDEV(number1,number2,...)

Number1الرقم1,number2الرقم2,...     رقم الوسيطات من 1إلى 30 المناظرة لعينة من المحتوى.

الملاحظات

  • يتم تجاهل قيم منطقية مثل TRUE و FALSE والنص. إذا كان لا يجب تجاهل القيم المنطقية والنص، استخدم الدالة STDEVA.

  • تفترض STDEV أن الوسيطات هي عينة المحتوى. إذا كانت البيانات الخاصة بك تمثل المحتوى بأكمله، حينئذ قم بحساب الانحراف المعياري باستخدام STDEVP.

  • يتم حساب الانحراف المعياري باستخدام طريقة "عدم الانحياز" أو الطريقة "n-1".

  • تستخدم STDEV الصيغة التالية:

    الصيغة

مثال

افترض أن 10 أدوات تم ختمها من نفس الآلة خلال عملية الانتاج كعينة عشوائية وتم قياس قوة تحملها.

تباين1

تباين2

تباين3

تباين4

تباين5

تباين6

تباين7

تباين8

تباين9

تباين10

الصيغة

الوصف (الناتج)

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

=STDEV([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10])

الانحراف المعياري لقوة التحمل (27.46391572)

ملاحظة: إقرار إخلاء المسؤولية للترجمة الآلية: تمت ترجمة هذه المقالة بواسطة نظام كمبيوتر دون تدخل العامل البشري. توفر Microsoft هذه الترجمات الآلية لمساعدة المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية على استخدام منتجات Microsoft، وخدماتها، وتقنياتها والاستمتاع بها. قد تحتوي هذه المقالة على أخطاء في المفردات، أو بناء الجملة، أو القواعد نظرًا لترجمتها آليًا.

مشاركة Facebook Facebook Twitter Twitter البريد الإلكتروني البريد الإلكتروني

هل كانت المعلومات مفيدة؟

رائع! هل لديك أي ملاحظات أخرى؟

كيف يمكننا تحسين ذلك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×