نظرة عامة حول المعالجة التحليلية على ويب (OLAP)

هام: تمت ترجمة هذه المقالة ترجمة آلية، راجع إقرار إخلاء المسؤولية. يرجى الاطلاع على النسخة الإنجليزية من هذه المقالة. هنا للرجوع إليها.

تعد المعالجة التحليلية على ويب (OLAP) تقنية مستخدمة لتنظيم قواعد بيانات أعمال كبيرة ودعم المعلومات المهنية. تُقسم قواعد بيانات OLAP إلى cube أو أكثر ويتم تنظيم كل cube وتصميمه بواسطة مسؤول cube ليناسب طريقة استرداد البيانات وتحليلها حتى يصبح من السهل إنشاء تقارير PivotTable وتقارير PivotChart التي تحتاجها واستخدامها.

في هذا المقال

ما هي المعلومات المهنيه؟

ما هو المعالجه التحليليه عبر الانترنت (OLAP)؟

ميزات OLAP في Excel

مكونات البرامج التي تحتاج اليها ل# الوصول الي مصادر بيانات OLAP

اختلافات الميزات بين بيانات مصدر OLAP و# غير OLAP

ما هي المعلومات المهنية؟

يريد أي محلل أعمال غالباً الحصول على صورة كبيرة للأعمال لعرض اتجاهات أوسع استناداً إلى البيانات المجمعة ولعرض كافة الاتجاهات التي يقسمها أي عدد من المتغيرات. تعد المعلومات المهنية عملية استخراج البيانات من قاعدة بيانات OLAP ثم تحليل تلك البيانات للحصول على معلومات يمكنك استخدامها لصنع قرارات عمل مُعلم عنها واتخذ الإجراء. على سبيل المثال، يساعدك OLAP والمعلومات المهنية في إجابة أنواع الأسئلة التالية حول بيانات العمل:

  • كيف يتم مقارنة إجمالي المبيعات لكافة منتجات 2007 بإجمالي مبيعات 2006؟

  • كيف يتم مقارنة المكاسب في وقتنا هذا في نفس الوقت خلال الخمس سنوات الماضية؟

  • ما المبالغ التي ينفقها العملاء الذين يتعدى عمرهم 35 عاماً العام الماضي وكيف تغير هذا السلوك بمرور الوقت؟

  • ما عدد المنتجات التي تم بيعها في اثنان من البلاد/الأقاليم هذا الشهر مقارنة بنفس الشهر في العام الماضي؟

  • لكل مجموعة من العملاء الذي لهم سن معين، ما هو التصنيف التفصيلي للمكاسب (كلاً من النسبة المئوية الحدية والإجمالي) مضروباً في فئة المنتج؟

  • ابحث عن أعلى مندوبي مبيعات أو موزيعين أو بائعين أو عملاء أو شركاء أو زبائن في المبيعات أو أقلهم.

اعلي الصفحه

ما هي المعالجة التحليلية على ويب (OLAP)؟

تسهل قواعد بيانات المعالجة التحليلية على ويب (OLAP) إجراء استعلامات حول المعلومات المهنية. تعد OLAP تقنية قاعدة بيانات تحسن من أمثلية الاستعلام والتقرير، بدلاً من المعاملات التحليلية. تكون البيانات المصدر لـ OLAP قواعد بيانات Online Transactional Processing (OLTP) التي يتم تخزينها عادة في مخازن للبيانات. يتم اشتقاق بيانات OLAP من البيانات السابقة وتجميعها في بنيات تسمح بإجراء تحليل معقد. يتم تنظيم بيانات OLAP أيضاً في تسلسل هرمي ويخزن في cubes بدلاً من جداول. إنها لتقنية معقدة أن تستخدم بنيات متعددة الأبعاد لتوفير وصول سريع إلى البيانات لتحليلها. يسهل هذا التنظيم على تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart عرض ملخصات المستويات العليا، مثل إجماليات المبيعات داخل البلد/المنطقة بالكامل وعرض التفاصيل للمواقع التي ترتفع فيها المبيعات أو تنخفض.

تم تصميم قواعد بيانات OLAP لتسريع استرداد البيانات. نظراً لحساب خادم OLAP، بخلاف Microsoft Office Excel، للقيم الملخصة، تقل كمية البيانات التي يجب إرسالها إلى Excel عند إنشاء أحد التقارير أو تغييره. يمكّنك هذا الأسلوب من العمل مع كميات أكبر من البيانات المصدر عما كنت تستطيع العمل به إذا كانت البيانات منظمة في قواعد بيانات عادية، حيث يسترد Excel كافة السجلات الفردية ثم يحسب القيم الملخصة.

تتضمن قواعد بيانات OLAP نوعان أساسيان من البيانات: المقاييس؛ وهي بيانات رقمية وكميات ومعدلات تستخدمها لصنع قرارات عمل مُعلم عنها والأبعاد؛ وهي الفئات التي تستخدمها لتنظيم هذه المقاييس. تساعدك قواعد بيانات OLAP في تنظيم البيانات حسب عدة مستويات من التفاصيل، باستخدام نفس الفئات المعتاد عليها لتحليل البيانات.

تصف المقاطع التاليه كل مكون ب# مزيد من التفاصيل:

Cube     وهو بنية بيانات تجمع المقاييس حسب مستويات وتسلسلات هرمية لكل بعد من هذه الأبعاد الذي تريد تحليله. تضم Cubes عدة أبعاد، مثل الوقت والجغرافيا وخطوط الإنتاج، مع بيانات ملخصة، مثل كأرقام المبيعات وقوائم الجرد. لا تعتبر Cubes "مكعبات" بالمعنى الرياضي البحت لأن ليس من الضروري أن يكون لها جوانب متساوية. على الرغم من ذلك، فإنها كناية مناسبة لمفهوم معقد.

مقياس     مجموعة من القيم في cube تستند إلى عمود في جدول حقائق cube وتكون غالباً قيم رقمية. تعد المقاييس قيماً مركزية في cube ما قبل معالجتها وتجميعها وتحليلها. تتضمن الأمثلة الشائعة المبيعات والأرباح والعائدات والتكاليف.

عضو     عنصر في تسلسل هيكلي يمثل تواجد واحد او اكثر من البيانات. قد يكون عضو فريدا او غير فريدا. علي سبيل المثال، تمثل 2007 و 2008 الاعضاء فريده في مستوي السنه بعد زمني، حيث يمثل يناير اعضاء غير فريدا في مستوي الشهر ل# انه يمكن ان يكون هناك اكثر من يناير واحد في بعد الوقت اذا كانت البيانات تحتوي علي اكثر من سنه واحده.

عضو محسوب     هو عضو لبُعد يتم حساب قيمته في وقت التشغيل باستخدام تعبير. يمكن أن يتم اشتقاق قيم العضو المحسوب من قيم أعضاء آخرين. على سبيل المثال، يمكن تحديد عضو محسوب، الربح، بطرح قيمة العضو، التكاليف، من قيمة العضو، مبيعات.

البُعد     مجموعة من تسلسل هرمي منظم أو أكثر للمستويات في cube يفهمها أي مستخدم ويستخدمها كأساس في تحليل البيانات. على سبيل المثال، قد يتضمن البعد الجغرافي مستويات البلد/الإقليم والدولة/المقاطعة ومستوى المدينة. أو قد يتضمن أي بعد زمني تسلسل هرمي على مستوى السنة أو ربع السنة أو الشهر أو اليوم. في تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart، يصبح كل تسلسل هرمي مجموعة من الحقول التي يمكن توسيعها أو طيها للكشف عن المستويات الأدنى أو الأعلى.

تسلسل هرمي     بنية فرعية منطقية تنظم أعضاء أحد الأبعاد كما لو كان لكل عضو عضواً أصلياً وليس له أعضاء تابعة أو له أكثر من عضو تابع. يعد التابع عضواً في المستوى التالي الأدنى في تسلسل هرمي يرتبط مباشرة بالعضو الحالي. على سبيل المثال، في تسلسل هرمي للوقت يتضمن مستويات الربع سنة والشهر واليوم، يكون "يناير" التابع لربع السنة الأول. ويكون الأصل عضو في المستوى التالي الأعلى في تسلسل هرمي يرتبط مباشرة بالعضو الحالي. تكون القيمة الأصل غالباً نتيجة دمج قيم كافة التوابع. على سبيل المثال، في تسلسل هرمي للوقت يتضمن المستويات الربع السنة والشهر واليوم، يكون ربع السنة الأول هو العضو الأصل ليناير.

مستوى     داخل تسلسل هرمي، يمكن تنظيم بيانات إلى مستويات أدنى وأعلى للتفاصيل، مثل سنة وربع سنة وشهر ويوم في تسلسل هرمي للوقت.

اعلي الصفحه

ميزات OLAP في Excel

بيانات OLAP استرداد     يمكنك الاتصال ب# مصادر بيانات OLAP تماما كما تفعل ل# مصادر بيانات خارجيه. يمكنك استخدام قواعد البيانات التي تم انشاؤها ب# استخدام اصدار Microsoft SQL Server OLAP Services 7.0، اصدار Microsoft SQL Server Analysis Services 2000 و# اصدار Microsoft SQL Server Analysis Services 2005، منتجات خادم Microsoft OLAP. يمكنك ايضا العمل Excel مع منتجات OLAP الجهات الخارجيه التي تتوافق مع الخاص OLAP.

يمكنك عرض بيانات OLAP فقط ك# تقرير PivotTable او تقرير PivotChart او في داله ورقه عمل تم تحويلها من تقرير PivotTable، و# لكن ليس ك# نطاق البيانات الخارجية. يمكنك حفظ تقارير OLAP PivotTable و# تقارير PivotChart في قوالب التقارير، و# يمكنك انشاء ملفات اتصال بيانات Office (ODC) (.odc) ل# الاتصال ب# قواعد بيانات OLAP ل# استعلامات OLAP. عند فتح ملف ODC، يعرض Excel تقرير PivotTable فارغ، و# يكون جاهزا ل# تخطيط.

إنشاء ملفات cube للاستخدام عند عدم الاتصال     يمكنك إنشاء ملف cube غير متصل (.cub) مع مجموعة فرعية من البيانات من قاعدة بيانات خادم OLAP. استخدم ملفات cube غير المتصلة للعمل مع بيانات OLAP في حالة عدم الاتصال بالشبكة. يمكّنك cube من العمل مع كميات أكبر من البيانات في تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart عما سبق ويسرع عملية استرداد البيانات. يمكنك إنشاء ملفات cube فقط في حالة استخدام موفر OLAP، مثل الإصدار 2005 من Microsoft SQL Analysis Services Server الذي يدعم هذه الميزة.

اجراءات الخادم     اجراء خادم عباره عن ميزه اختياريه و# المفيده التي يمكنك تعريف علي خادم الذي يستخدم عضو cube مسؤول مكعب OLAP او قم ب# قياس ك# معلمه الي استعلام ل# الحصول علي التفاصيل في المكعب، او ل# بدء تشغيل تطبيق اخر، مثل مستعرض. يدعم Excel URL و# تقرير، و# مجموعه الصفوف، و# البحث من خلال و# التوسيع ل# اجراءات الخادم التفاصيل، و# لكن لا تعتمد تخضع ل# حقوق الملكيه و# بيان مجموعه بيانات. ل# الحصول علي مزيد من المعلومات، راجع تنفيذ اجراء خادم OLAP في تقرير PivotTable .

مؤشرات الاداء الرئيسيه     مؤشر الاداء اساسي هو مقياس محسوب خاص تم تعريفها علي الخادم الذي يسمح لك ب# تعقب "مؤشرات الاداء الرئيسيه" ب# ما في ذلك الحاله (تفي القيمه الحاليه number? معين) و trend (ما هي القيمه ب# مرور time?). عند عرض هذه، يمكنك ارسال الخادم الرموز ذات الصله التي تشبه الايقونه Excel الجديده تعيين ل# الاشاره الي اعلي او اسفل مستويات الحاله (علي سبيل المثال، رمز ضوء توقف) او ما اذا كانت قيمه يتم تداول ل# اعلي او اسفل (علي سبيل المثال، رمز سهم اتجاهي).

تنسيق خادم     يمكنك انشاء مسؤولي cube المقاييس و# الاعضاء المحسوبين ب# لون التنسيق، تنسيق الخط، و# قواعد التنسيق الشرطي التي قد يتم تعيينها ك# قاعده عمل قياسيه الخاصه ب# شركه. علي سبيل المثال، قد يكون تنسيق خادم ل# الارباح تنسيق ارقام العمله، لون خليه الاخضر اذا كانت القيمه اكبر من او يساوي 30000 و# اللون الاحمر اذا كانت قيمه اقل من 30000 و# نمط خط الغامق اذا كانت قيمه اقل من 30000 و# العادي اذا كانت اكبر من او يساوي 30000. ل# الحصول علي مزيد من المعلومات، راجع تصميم تخطيط و# تنسيق ل# تقرير PivotTable.

لغة عرض Office     يمكن لمسؤول cube تعريف ترجمات للبيانات والأخطاء على الخادم للمستخدمين الذي يحتاجون لعرض معلومات حول PivotTable بلغة أخرى. يتم تعريف هذه الميزة كأحد خصائص اتصال الملف ويجب أن يتطابق إعداد بلدة/إقليم مستخدم الكمبيوتر مع لغة العرض.

اعلي الصفحه

مكونات البرنامج التي تحتاجها للوصول إلى مصادر بيانات OLAP

موفر OLAP     ل# اعداد مصادر بيانات OLAP ل Excel، يجب احد موفري OLAP ما يلي:

  • موفر Microsoft OLAP     يتضمن Excel برنامج تشغيل مصدر البيانات وبرامج عملاء تحتاجها للوصول إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام الإصدار 7.0 من Microsoft SQL Server OLAP Services والإصدار 2000 من Microsoft SQL Server OLAP Services (8.0) والإصدار 2005 من خدمات تحليل (9.0) Microsoft SQL Server.

  • موفرات OLAP الخاصة بالشركات الأخرى     بالنسبة لمنتجات OLAP الأخرى، تحتاج إلى تثبيت برامج تشغيل وبرامج عملاء إضافية. لاستخدام ميزات Excel للعمل ببيانات OLAP، يجب أن يتوافق منتج الشركة الأخرى مع OLE-DB لـ OLAP القياسي وMicrosoft Office. للحصول على معلومات حول تثبيت برنامج تشغيل OLAP الخاص بالشركات الأخرى، راجع مسؤول النظام لديك أو مورد منتج OLAP الخاص بك.

قواعد بيانات الخادم وملفات cube.     يعتمد برنامج العميل OLAP لـ Excel الاتصالات بنوعين من قواعد بيانات OLAP. إذا كانت إحدى قواعد البيانات الموجودة على خادم OLAP متوفرة على الشبكة لديك، يمكنك استرداد البيانات المصدر منها مباشرةً. وإذا كان لديك ملف مكعب غير متصل بالإنترنت يحتوي على بيانات OLAP أو ملف معلومات تعريفية للمكعب، يمكنك الاتصال بذلك الملف واسترداد البيانات المصدر منه.

مصادر البيانات     يعطيك مصدر البيانات حق الوصول إلى كافة البيانات الموجودة في قاعدة بيانات OLAP أو ملف cube غير المتصل. بعد إنشاء مصدر بيانات OLAP، يمكنك إسناد التقرير إليه وإرجاع بيانات OLAP إلى Excel في صورة تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart أو في دالة ورقة عمل محولة من تقرير PivotTable.

Microsoft Query     يمكنك استخدام استعلام ل# استرداد البيانات من قاعده بيانات خارجيه مثل Microsoft SQL او Microsoft Access. لا تحتاج الي استخدام Query ل# استرداد البيانات من OLAP PivotTable المتصل ب# ملف مكعب. ل# الحصول علي مزيد من المعلومات، راجع استخدام Microsoft Query ل# استرداد البيانات الخارجيه.

اعلي الصفحه

الاختلاف في الميزات بين بيانات مصدر OLAP وبيانات مصدر غير OLAP

إذا كنت تعمل مع تقارير PivotTable وتقارير PivotChart من بيانات المصدر لـ OLAP أو أنواع البيانات المصدر الأخرى، ستلاحظ بعض الاختلافات في الميزات.

استرداد البيانات     يرجع خادم OLAP بيانات جديده ل# كل مره تقوم ب# تغيير تخطيط التقرير في Excel. ب# استخدام انواع اخري من مصدر بيانات خارجي، ف# الاستعلام ل# كل مصدر البيانات في الوقت نفسه، او يمكنك تعيين خيارات ل# انشاء استعلام فقط عند عرض عناصر حقل تصفيه التقرير مختلفه. لديك ايضا عده خيارات اخري ل# تحديث التقرير.

في التقارير التي تستند إلى البيانات المصدر لـ OLAP، لا تتوفر إعدادات حقول تصفية التقرير والاستعلام في الخلفية وإعداد أمثلية الذاكرة.

ملاحظة: لا يتوفر أيضاً إعداد أمثلية الذاكرة لمصادر بيانات OLEDB ولتقارير PivotTable استناداً إلى نطاق خلايا.

انواع الحقول    يمكن استخدام مصدر بيانات OLAP، حقول بُعد فقط ك# صف (سلسله) او عمود (الفئه) او حقول الصفحه. يمكن استخدام الحقول مقياس ك# حقول القيم. ل# انواع اخري من مصدر البيانات، يمكن استخدام كافه الحقول في اي جزء من التقرير.

الوصول إلى بيانات التفصيل     بالنسبة للبيانات المصدر لـ OLAP، يحدد الخادم مستويات التفصيل المتوفرة وحساب قيم التلخيص، ولذلك قد لا تتوفر عادةً سجلات التفصيل التي تُكون قيم التلخيص. رغم ذلك، قد يوفر الخادم حقول الخصائص يمكن عرضها. لا تتضمن أنواع أخرى من البيانات المصدر حقول خصائص، ولكن يمكنك عرض التفاصيل الأساسية لقيم حقول البيانات وللعناصر، ويمكنك عرض العناصر دون بيانات.

قد لا تتضمن حقول تصفية التقرير لـ OLAP عنصر الكل ولا يتوفر الأمر إظهار صفحات تصفية التقرير.

ترتيب الفرز الأولي     بالنسبة لبيانات مصدر OLAP، تظهر العناصر أولاً في الترتيب الذي يرجعه خادم OLAP فيه. يمكنك بعد ذلك فرز العناصر أو إعادة ترتيبها يدوياً. بالنسبة للأنواع الأخرى من البيانات المصدر، تظهر العناصر الموجودة في تقرير جديد أولاً مخزنة في ترتيب تنازلي حسب اسم العنصر.

العمليات الحسابيه     توفر خوادم OLAP قيم ملخصه مباشره ل# تقرير، حتي لا يمكنك تغيير دالات التلخيص ل# قيم الحقول. ل# انواع اخري من مصدر بيانات، يمكنك تغيير داله التلخيص ل# حقل قيم و# استخدام دالات تلخيص متعدده ل# حقل القيمه نفسها. لا يمكنك انشاء حقول محسوبه او العناصر المحسوبه في التقارير ذات بيانات مصدر OLAP.

الإجماليات الفرعية     في التقارير التي تتضمن البيانات المصدر OLAP، لا يمكنك تغيير دالة التلخيص للإجماليات الفرعية. بالنسبة للأنواع الأخرى من قواعد البيانات، يمكنك تغيير دالات التلخيص للإجماليات الفرعية وإظهار الإجماليات الفرعية أو إخفائها لكافة العناصر وحقول الأعمدة.

بالنسبة للبيانات المصدر OLAP، يمكنك تضمين العناصر المخفية أو استثنائها عند حساب الإجماليات الفرعية والإجماليات الكلية. بالنسبة للأنواع الأخرى من قواعد البيانات، يمكنك تضمين عناصر حقول تصفية التقرير المخفية في الإجماليات الفرعية، ولكنه يتم استثناء العناصر المخفية الموجودة في الحقول الأخرى بشكل افتراضي.

اعلي الصفحه

ملاحظة: إقرار إخلاء المسؤولية للترجمة الآلية: تمت ترجمة هذه المقالة بواسطة نظام كمبيوتر دون تدخل العامل البشري. توفر Microsoft هذه الترجمات الآلية لمساعدة المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية على استخدام منتجات Microsoft، وخدماتها، وتقنياتها والاستمتاع بها. قد تحتوي هذه المقالة على أخطاء في المفردات، أو بناء الجملة، أو القواعد نظرًا لترجمتها آليًا.

مشاركة Facebook Facebook Twitter Twitter البريد الإلكتروني البريد الإلكتروني

هل كانت المعلومات مفيدة؟

رائع! هل لديك أي ملاحظات أخرى؟

كيف يمكننا تحسين ذلك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×