الدالة POISSON

هام: تمت ترجمة هذه المقالة ترجمة آلية، راجع إقرار إخلاء المسؤولية. يرجى الاطلاع على النسخة الإنجليزية من هذه المقالة. هنا للرجوع إليها.

إرجاع توزيع Poisson. من التطبيقات الشائعة لتوزيع Poisson هو التنبؤ بعدد الأحداث خلال زمن محدد، مثل عدد السيارات التي تصل إلى ساحة الرسوم في دقيقة واحدة.

بناء الجملة

POISSON(x,mean,cumulative)

X     هو عدد الأحداث.

Mean (الوسط)     هو القيمة الرقمية المتوقعة.

Cumulative     قيمة منطقية تحدد نموذج التوزيع الاحتمالي الذي يتم إرجاعه. إذا كان التراكمي هو TRUE، ترجع POISSON احتمال POISSON التراكمي حيث عدد الأحداث العشوائية التي تحدث سيكون بين صفر وبما في ذلك x؛ إذا كان FALS، ترجع دالة Poisson للاحتمالات غير التراكمية حيث أن عدد الأحداث التي تحدث سيكون x بالضبط.

الملاحظات

  • إذا لم يكن x عدد صحيح، يتم اقتطاعه.

  • إذا كانت x أو mean قيمة غير رقمية، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ ‎#VALUE!‎ .

  • إذا كانت x ≤ 0، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ ‎#NUM!‎ .

  • إذا كانت mean ≤ 0، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ ‎#NUM!‎ .

  • تُحسب POISSON كما يلي.

    عند الحصول على cumulative = FALSE:

    معادلة

    عند الحصول على cumulative = TRUE:

    معادلة

مثال

X

Mean

الصيغة

الوصف (الناتج)

2

5

=POISSON([X],[Mean],TRUE)

احتمال بواسون التراكمي باستخدام الوسائط المحددة (0.124652)

2

5

=POISSON([X],[Mean],FALSE)

دالة احتمال بواسون غير التراكمية باستخدام الوسائط المحددة (0.084224)

ملاحظة: إقرار إخلاء المسؤولية للترجمة الآلية: تمت ترجمة هذه المقالة بواسطة نظام كمبيوتر دون تدخل العامل البشري. توفر Microsoft هذه الترجمات الآلية لمساعدة المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية على استخدام منتجات Microsoft، وخدماتها، وتقنياتها والاستمتاع بها. قد تحتوي هذه المقالة على أخطاء في المفردات، أو بناء الجملة، أو القواعد نظرًا لترجمتها آليًا.

مشاركة Facebook Facebook Twitter Twitter البريد الإلكتروني البريد الإلكتروني

هل كانت المعلومات مفيدة؟

رائع! هل لديك أي ملاحظات أخرى؟

كيف يمكننا تحسين ذلك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×