التنبؤ. ETS. الداله STAT

هام: تمت ترجمة هذه المقالة ترجمة آلية، راجع إقرار إخلاء المسؤولية. يرجى الاطلاع على النسخة الإنجليزية من هذه المقالة. هنا للرجوع إليها.

تُرجع قيمة إحصائية كنتيجة للتنبؤ بالتسلسل الزمني.

يشير النوع الإحصائي إلى الإحصاء الذي تتطلبه هذه الدالة.

بناء الجملة

التنبؤ. ETS. STAT (قيم المخطط الزمني، statistic_type، [seasonality], [data_completion], [aggregation])

التنبؤ. ETS. يحتوي بناء جمله الداله STAT علي الوسيطات التاليه:

  • Values    مطلوبة. تُعد Values قيم المحفوظات، التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

  • مخطط زمني    مطلوب. صفيف مستقل او نطاق من البيانات الرقميه. يجب ان يتضمن خطوه متناسقه فيما بينها التواريخ في المخطط الزمني و# لا يمكن صفر. المخطط الزمني غير مطلوب ل# فرز، ك# التنبؤ. ETS. STAT سيتم فرزه ضمنيا ل# العمليات الحسابيه. اذا كانت هناك خطوه ثابت لا يمكن تعريفها في الخط الزمني ب# توفيرها، التنبؤ. ETS. سترجع STAT #NUM! خطا. اذا احتوي المخطط الزمني علي القيم المتكرره، التنبؤ. ETS. سترجع STAT #VALUE! خطا. اذا لم تكن النطاقات من المخطط الزمني و# قيم من نفس الحجم، التنبؤ. ETS. STAT ب# ارجاع الخطا # n / A.

  • Statistic_type    مطلوبة. هي قيمة رقمية تتراوح بين 1 و8، مما يشير إلى الإحصاء الذي سيتم إرجاعه للتنبؤ المحسوب.

  • العوامل الموسميه     اختياري. قيمه رقميه. القيمه الافتراضيه 1 تعني Excel يكشف الموسميه تلقائيا ل# التنبؤ و# الاستخدامات، كل الارقام الموجبه ل# طول النمط الموسميه. يشير العدد 0 الي ليس الموسميه، مما يعني التوقع سيكون خطي. الاشاره الي اعداد صحيحه موجبه علي خوارزميه ل# استخدام النقوش هذا الطول ك# الموسميه. ل# اي قيمه اخري، التنبؤ. ETS. سترجع STAT #NUM! خطا.

    يتمثل الحد الأقصى للموسمية المعتمدة في 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أية موسمية أعلى من هذا الرقم إلى الحصول على الخطأ ‎#NUM!‎.

  • اكمال البيانات    اختياري. علي الرغم من ان خطوه ثابت بين نقاط البيانات، يحتاج المخطط الزمني التنبؤ. ETS. STAT يعتمد يصل الي 30% فقدان البيانات، و# سيقوم تلقائيا ب# ضبط له. الاشاره الي 0 الخوارزميه ل# حساب نقاط مفقوده ك# صفر. سيتم حساب القيمه الافتراضيه 1 نقاط مفقوده عن طريق اكمال تمكينهم متوسط نقاط المجاوره.

  • التجميع    اختياري. علي الرغم من ان خطوه ثابت بين نقاط البيانات، يحتاج المخطط الزمني التنبؤ. ETS. ستة سيتم مضاعف تجميعيه النقاط التي لديها الطابع الزمني نفسها. معلمه التجميع عباره عن قيمه رقميه تشير الي ما الاسلوب الذي سيتم استخدامه ل# تجميع عده قيم مع الطابع الزمني نفسها. سيستخدم القيمه الافتراضيه ل 0 المتوسط، في حين الخيارات الاخري SUM، COUNT، COUNTA، MIN، و# الحد الاقصي، الوسيط.

يمكن إرجاع الإحصاءات الاختيارية التالية:

  • معلمة ألفا لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة القيمة الأساسية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر لنقاط البيانات الأخيرة.

  • معلمة بيتا لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الاتجاه — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للاتجاه الأخير.

  • معلمة غاما لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الموسمية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للفترة الموسمية الأخيرة.

  • مقياس MASE    يُرجع متوسط مقياس الخطأ المحدَد الحجم والمطلق — قياس دقة التنبؤات.

  • مقياس SMAPE    يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياس MAE    يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياسRMSE    يُرجع متوسط مقياس خطأ الجذر التربيعي - قياس الاختلافات بين القيم المتوقعة والملحوظة.

  • تم الكشف عن حجم الخطوة    يُرجع حجم الخطوة المُكتشفة في المخطط الزمني للمحفوظات.

قم ب# تنزيل مصنف النموذجي

انقر فوق هذا الارتباط ل# تنزيل مصنف ب# واسطه Excel التنبؤ. امثله تعمل ETS

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

يمكنك دائما طرح خبير في المجتمع الفني Excel، و# الحصول علي الدعم في مجتمع Answersاو اقتراح ميزه جديده او تحسين علي الصوتي مستخدم Excel.

ملاحظة: إقرار إخلاء المسؤولية للترجمة الآلية: تمت ترجمة هذه المقالة بواسطة نظام كمبيوتر دون تدخل العامل البشري. توفر Microsoft هذه الترجمات الآلية لمساعدة المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية على استخدام منتجات Microsoft، وخدماتها، وتقنياتها والاستمتاع بها. قد تحتوي هذه المقالة على أخطاء في المفردات، أو بناء الجملة، أو القواعد نظرًا لترجمتها آليًا.

انظر أيضاً

دالات التنبؤ بها (مرجع)

مشاركة Facebook Facebook Twitter Twitter البريد الإلكتروني البريد الإلكتروني

هل كانت المعلومات مفيدة؟

رائع! هل لديك أي ملاحظات أخرى؟

كيف يمكننا تحسين ذلك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×