نظره عامه حول المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)

ملاحظة: إننا نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن، وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً، وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. إن هدفنا هو أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا ما كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ فيما يلي المقالة باللغة الإنجليزية لتكون مرجعاً سهلاً لك.

تمثل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) تقنيه يتم استخدامها لتنظيم قواعد بيانات الاعمال الكبيرة ودعم المعلومات المهنية. يتم تقسيم قواعد بيانات OLAP إلى مكعب واحد أو أكثر ، ويتم تنظيم كل مكعب وتصميمه بواسطة مسؤول مكعب لملاءمة الطريقة التي يمكنك من خلالها استرداد البيانات وتحليلها بحيث يسهل عليك إنشاء تقارير PivotTable و PivotChart التي تحتاجها واستخدامها.

في هذه المقالة

ما المقصود بالمعلومات المهنية ؟

ما المقصود بالمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ؟

ميزات OLAP في Excel

مكونات البرنامج التي تحتاج اليها للوصول إلى مصادر بيانات OLAP

اختلافات الميزات بين البيانات المصدر ل OLAP و olap

ما المقصود بالمعلومات المهنية ؟

يرغب محلل الاعمال غالبا في الحصول علي صوره كبيره للشركات ، للاطلاع علي اتجاات أكبر استنادا إلى البيانات المجمعة ، وللاطلاع علي الاتجاات التي يتم تقسيمها بواسطة اي عدد من المتغيرات. تمثل المعلومات المهنية عمليه استخراج البيانات من قاعده بيانات OLAP ومن ثم تحليل هذه البيانات للحصول علي معلومات يمكنك استخدامها لاجراء قرارات العمل التي تم الإبلاغ عنها واتخاذ اجراء. علي سبيل المثال ، تساعدك OLAP والمعلومات المهنية في الاجابه علي أنواع الاسئله التالية حول بيانات الاعمال:

  • كيف يمكنك استخدام إجمالي المبيعات لكل منتجات 2007 مع إجمالي المبيعات من 2006 ؟

  • كيف يتم مقارنه الربحية الخاصة بنا مع الفترة الزمنيه نفسها خلال الخمس سنوات الماضية ؟

  • ما كميه المال التي حصلت عليها العملاء خلال عمر السنه 35 الماضية ، وكيف يتغير هذا السلوك باستمرار الوقت ؟

  • ما عدد المنتجات التي تم بيعها في بلدين/منطقه معينه في هذا الشهر بعكس السنه الماضية نفسها ؟

  • بالنسبة إلى كل مجموعه من الاعمار للعملاء ، ما هو تصنيف الربحية (النسبة المئوية للهوامش والإجمالي) حسب فئة المنتج ؟

  • يمكنك البحث عن افراد المبيعات العلوية والسفلية أو الموزعين أو الموردين أو العملاء أو الشركاء أو العملاء.

أعلى الصفحة

ما المقصود بالمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ؟

تسهل قواعد بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت استعلامات المعلومات المهنية. ان OLAP هي تقنيه قاعده البيانات التي تم تحسينها للاستعلامات واعداد التقارير ، بدلا من معالجه المعاملات. ان البيانات المصدر ل OLAP هي قواعد بيانات معالجه المعاملات عبر الإنترنت (أولتب) التي يتم تخزينها بشكل شائع في مستودعات البيانات. يتم اشتقاق بيانات OLAP من هذه البيانات القديمة ، ويتم تجميعها في بنيات تسمح بالتحليل المعقد. بيانات OLAP منظمه أيضا بشكل هيكلي ومخزنه في المكعبات بدلا من الجداول. انها تقنيه معقده تستخدم هياكل متعددة الابعاد لتوفير الوصول السريع إلى البيانات الخاصة بالتحليل. تسهل هذه المؤسسة علي تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart عرض ملخصات عاليه المستوي ، مثل إجمالي المبيعات في البلد أو المنطقة بالبالكامل ، وأيضا عرض التفاصيل المتعلقة بالمواقع التي يكون فيها المبيعات قويه أو ضعيفه.

تم تصميم قواعد بيانات OLAP لزيادة سرعه استرداد البيانات. بما ان خادم OLAP ، بدلا من Microsoft Office Excel ، يحسب القيم الملخصة ، ويجب إرسال البيانات الأقل إلى Excel عند إنشاء تقرير أو تغييره. تمكنك هذه الطريقة من العمل علي الكميات الأكبر من البيانات المصدر عما إذا كانت البيانات منظمه في قاعده بيانات تقليديه ، حيث يقوم Excel باسترداد كل السجلات الفردية ، ومن ثم حساب القيم الملخصة.

تحتوي قواعد بيانات OLAP علي نوعين أساسيين من البيانات: المقاييس ، وهي عبارة عن بيانات رقميه ، والكميات والمتوسطات التي تستخدمها لإنشاء قرارات العمل التي تم الإبلاغ عنها والابعاد ، وهي الفئات التي تستخدمها لتنظيم هذه المقاييس. تساعد قواعد بيانات OLAP في تنظيم البيانات حسب مستويات كثيره من التفاصيل ، باستخدام الفئات نفسها المالوفه لتحليل البيانات.

تصف المقاطع التالية كل مكون بمزيد من التفاصيل:

مكعب     بنيه بيانات تجمع المقاييس حسب المستويات والتسلسلات الهيكلية لكل من الابعاد التي تريد تحليلها. تجمع المكعبات العديد من الابعاد ، مثل الوقت والجغرافيا وخطوط الإنتاج ، باستخدام بيانات ملخصه ، مثل المبيعات أو أرقام المخزون. المكعبات ليست "مكعبات" في الاستشعار الرياضي لأنه ليس من الضروري ان يكون لديهم جوانب متساوية. ومع ذلك ، فانها أبت ميتافور للحصول علي مفهوم معقد.

تدبير     مجموعه من القيم في مكعب استنادا إلى عمود في جدول الحقائق الخاص بالمكعب والقيم الرقمية عاده. المقاييس هي القيم المركزية في المكعب التي يتم بريبروسيسيدها وتجميعها وتحليلها. تشمل الامثله الشائعة المبيعات والأرباح والإيرادات والتكاليف.

عضو     عنصر في تسلسل هيكلي يمثل تواجدا واحدا أو أكثر من البيانات. يمكن ان يكون العضو فريدا أو نونونيك. علي سبيل المثال ، يمثل 2007 و 2008 أعضاء فريدين في مستوي السنه لبعد زمني ، وهو يمثل يناير أعضاء نونونيك في مستوي الشهر لأنه من الممكن ان يكون هناك أكثر من شهر يناير في البعد الزمني إذا كان يحتوي علي بيانات لأكثر من عام واحد.

عضو محسوب     عضو في البعد يتم حساب قيمته في وقت التشغيل باستخدام تعبير. قد يتم اشتقاق قيم الأعضاء المحسوبة من قيم الأعضاء الآخرين. علي سبيل المثال ، يمكن تحديد عضو محسوب ، الأرباح ، بطرح قيمه العضو ، التكاليف ، من قيمه العضو ، المبيعات.

البعد     مجموعه من التسلسل الهيكلي المنظم واحد أو أكثر من المستويات في المكعب الذي يفهمه المستخدم ويستخدم كاساس لتحليل البيانات. علي سبيل المثال ، قد يتضمن البعد الجغرافي مستويات البلد/المنطقة والولاية/المقاطعة والمدينة. أو ، قد يتضمن البعد الزمني تسلسلا هيكليا يحتوي علي مستويات السنه والربع والشهر واليوم. في تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart ، يصبح كل تسلسل هيكلي مجموعه من الحقول التي يمكنك توسيعها وطيها للكشف عن المستويات الأدنى أو الأعلى.

هيكلي     بنيه الشجرة المنطقية التي تنظم أعضاء البعد بحيث يكون كل عضو عضوا أصلا واحدا وصفرا أو أكثر من الأعضاء التابعين. التابع هو عضو في المستوي السفلي التالي في تسلسل هيكلي ذي صله مباشره بالعضو الحالي. علي سبيل المثال ، في تسلسل زمني يحتوي علي المستويات ربع السنه والشهر واليوم ، يمثل يناير Qtr1. الأصل عبارة عن عضو في المستوي الأعلى التالي في تسلسل هيكلي ذي صله مباشره بالعضو الحالي. تمثل القيمة الاصليه عاده دمجا لقيم كل توابعها. علي سبيل المثال ، في تسلسل زمني لوقت يحتوي علي المستويات ربع السنه والشهر واليوم ، Qtr1 هو الأصل في يناير.

المستوى     في التسلسل الهيكلي ، يمكن تنظيم البيانات في مستويات اقل واعلي من التفاصيل ، مثل السنه وربع السنه والشهر ومستويات اليوم في التسلسل الهيكلي للوقت.

أعلى الصفحة

ميزات OLAP في Excel

استرداد بيانات OLAP     يمكنك الاتصال بمصادر بيانات OLAP تماما كما تفعل مع مصادر البيانات الخارجية الأخرى. يمكنك العمل علي قواعد البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة Microsoft SQL Server OLAP Services الإصدار 7.0 و Microsoft SQL Server Analysis services 2000 و Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 ، منتجات Microsoft OLAP server. يمكن ان يعمل Excel أيضا مع منتجات OLAP التابعة لجهة خارجيه المتوافقة مع OLE-DB ل OLAP.

يمكنك عرض بيانات OLAP فقط كتقرير PivotTable أو تقرير PivotChart أو في داله ورقه عمل محوله من تقرير PivotTable ، ولكن ليس كنطاق البيانات الخارجية. يمكنك حفظ تقارير PivotTable وتقارير PivotChart في قوالب التقارير ، ويمكنك إنشاء ملفات الاتصال البيانات في Office (ODC) (.odc) للاتصال بقواعد بيانات OLAP لاستعلامات OLAP. عند فتح ملف ODC ، يعرض Excel تقرير PivotTable فارغا ، وهو جاهز لتخطيطه.

إنشاء ملفات مكعب للاستخدام دون اتصال     يمكنك إنشاء ملف مكعب غير متصل بالإنترنت (كوب) مع مجموعه فرعيه من البيانات من قاعده بيانات خادم OLAP. استخدم ملفات المكعب غير المتصلة للعمل باستخدام بيانات OLAP عندما لا تكون متصلا بالشبكة. يمكنك المكعب من العمل علي كميات كبيره من البيانات في تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart عما يمكنك القيام به بخلاف ذلك ، ويسرع استرداد البيانات. يمكنك إنشاء ملفات مكعب فقط إذا كنت تستخدم موفر OLAP ، مثل Microsoft SQL Analysis Services Server 2005 ، الذي يعتمد هذه الميزة.

إجراءات الخادم     يعد اجراء الخادم ميزه اختياريه ولكنها مفيده يمكن لمسؤول OLAP التعرف عليها علي خادم يستخدم عضو مكعب أو مقياس كمعلمه في استعلام للحصول علي التفاصيل في المكعب ، أو لبدء تشغيل تطبيق آخر ، مثل مستعرض. يدعم Excel عنوان URL والتقرير ومجموعه الصفوف والتنقل عبر والتوسيع إلى إجراءات الخادم التفصيلية ، ولكنه لا يعتمد المالك ، والبيان ، ومجموعه البيانات.

أداء     يعتبر KPI مقياسا محسوبا خاصا يتم تعريفه علي الخادم الذي يسمح لك بتعقب "مؤشرات الأداء الرئيسية" بما في ذلك الحالة (هل تستوفي القيمة الحالية رقما معينا ؟) وداله trend (ما القيمة التي تزيد عن الوقت ؟). عند عرضها ، يمكن للخادم إرسال الأيقونات ذات الصلة المشابهة لمجموعه أيقونات Excel الجديدة للاشاره إلى اعلي مستويات الحالة أو تحتها (مثل أيقونه الضوء الخفيف) أو ما إذا كانت القيمة المطلوبة للأعلى أو للأسفل (مثل أيقونه الأسهم الاتجاهية).

تنسيق الخادم     يمكن لمسؤولي المكعب إنشاء المقاييس والأعضاء المحسوبين باستخدام تنسيق ألوان وتنسيق الخط وقواعد التنسيق الشرطي التي يمكن تعيينها كقاعده عمل قياسيه للشركات. علي سبيل المثال ، قد يكون تنسيق الخادم للربح عبارة عن تنسيق رقمي بالعملات ، ولون خليه اخضر إذا كانت القيمة أكبر من أو تساوي 30,000 والأحمر إذا كانت القيمة اقل من 30,000 ، ونمط خط غامق إذا كانت القيمة اقل من 30,000 وعادية إذا كانت أكبر من 30,000 أو مساويا له. للحصول علي مزيد من المعلومات ، راجع تصميم تخطيط تقرير PivotTable وتنسيقه.

لغة العرض في Office     يمكن لمسؤول المكعب تعريف الترجمات للبيانات والأخطاء علي الخادم للمستخدمين الذين يحتاجون إلى عرض معلومات PivotTable بلغه أخرى. يتم تعريف هذه الميزة كخاصيه اتصال ملف ويجب ان يتطابق الاعداد "البلد/المنطقة" في الكمبيوتر الخاص بالمستخدم مع لغة العرض.

أعلى الصفحة

مكونات البرنامج التي تحتاج اليها للوصول إلى مصادر بيانات OLAP

موفر OLAP     لاعداد مصادر بيانات OLAP ل Excel ، تحتاج إلى أحد موفري OLAP التاليين:

  • موفر Microsoft OLAP     يتضمن Excel برنامج برنامج تشغيل مصدر البيانات والعميل الذي تحتاج اليه للوصول إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة Microsoft SQL Server olap services الإصدار 7.0 و Microsoft SQL Server olap services 2000 (8.0) و Microsoft Sql Server Analysis services 2005 ( 9.0).

  • موفرو OLAP للجهة الخارجية     بالنسبة إلى منتجات OLAP الأخرى ، يجب تثبيت برامج تشغيل وبرامج عملاء اضافيه. لاستخدام ميزات Excel الخاصة بالعمل مع بيانات OLAP ، يجب ان يتوافق منتج الجهة الخارجية مع OLE-DB ل OLAP standard ويكون متوافقا مع Microsoft Office. للحصول علي معلومات حول تثبيت موفر OLAP تابع لجهة خارجيه واستخدامه ، استشر مسؤول النظام أو مورد منتج OLAP.

قواعد بيانات الخادم وملفات المكعب     يدعم برنامج عميل OLAP ل Excel الاتصالات بنوعين من قواعد بيانات OLAP. إذا كانت قاعده البيانات علي خادم OLAP متوفرة علي الشبكة ، فيمكنك استرداد البيانات المصدر منها مباشره. إذا كان لديك ملف مكعب غير متصل بالإنترنت تحتوي علي بيانات OLAP أو ملف معلومات تعريفية للمكعب ، فيمكنك الاتصال بهذا الملف واسترداد البيانات المصدر منه.

مصادر البيانات     يوفر لك مصدر البيانات امكانيه الوصول إلى كل البيانات الموجودة في قاعده بيانات OLAP أو ملف مكعب غير متصل بالإنترنت. بعد إنشاء مصدر بيانات OLAP ، يمكنك تاسيس التقارير عليه ، وإرجاع بيانات OLAP إلى Excel في نموذج تقرير PivotTable أو تقرير PivotChart ، أو في داله ورقه عمل تم تحويلها من تقرير PivotTable.

استعلام Microsoft     يمكنك استخدام Query لاسترداد البيانات من قاعده بيانات خارجيه مثل Microsoft SQL أو Microsoft Access. لا تحتاج إلى استخدام Query لاسترداد البيانات من PivotTable ل OLAP متصل بملف مكعب. لمزيد من المعلومات ، راجع استخدام Microsoft Query لاسترداد البيانات الخارجية.

أعلى الصفحة

اختلافات الميزات بين البيانات المصدر ل OLAP و olap

إذا كنت تعمل باستخدام تقارير PivotTable وتقارير PivotChart من كل من _Z0Z_ OLAP وأنواع البيانات المصدر الأخرى ، ستلاحظ بعض الاختلافات في الميزات.

استرداد البيانات     يرجع خادم OLAP بيانات جديده إلى Excel في كل مره تقوم فيها بتغيير تخطيط التقرير. باستخدام أنواع أخرى من البيانات المصدر الخارجية ، يمكنك الاستعلام عن كل البيانات المصدر في الوقت نفسه ، أو يمكنك تعيين خيارات للاستعلام فقط عند عرض عناصر حقول تصفيه التقرير مختلفه. لديك أيضا العديد من الخيارات الأخرى لتحديث التقرير.

في التقارير التي تستند إلى بيانات مصدر OLAP ، تصبح إعدادات حقل تصفيه التقرير غير متوفرة ، ولا يتوفر الاستعلام الخلفي ، والاعداد الأمثل للذاكرة.

ملاحظة: لا يتوفر أيضا اعداد تحسين الذاكرة لمصادر بيانات OLEDB ولتقارير PivotTable استنادا إلى نطاق خلايا.

أنواع الحقول    البيانات المصدر ل OLAP ، يمكن استخدام حقول بُعد كصف (سلسله) أو عمود (الفئة) أو حقول الصفحة فقط. يمكن استخدام حقول القياس كحقول قيم فقط. بالنسبة إلى أنواع أخرى من البيانات المصدر ، يمكن استخدام كل الحقول في اي جزء من التقرير.

الوصول إلى بيانات التفاصيل     بالنسبة لبيانات مصدر OLAP ، يحدد الخادم مستويات التفاصيل المتوفرة ويحسب قيم التلخيص ، التالي قد لا تكون السجلات التفصيلية التي تشكل قيما تلخيصيه متوفرة. وعلي الرغم من ذلك ، قد يوفر الخادم حقول الخصائص التي يمكنك عرضها. لا تتضمن الأنواع الأخرى من البيانات المصدر حقول خصائص ، ولكن يمكنك عرض التفاصيل الاساسيه لقيم حقول البيانات والعناصر ، ويمكنك إظهار العناصر بدون بيانات.

قد لا تحتوي حقول تصفيه التقرير ل OLAP علي عنصر بالبالكامل ، ولا يتوفر الأمر إظهار صفحات تصفيه التقرير .

ترتيب الفرز الاولي     بالنسبة لبيانات مصدر OLAP ، تظهر العناصر أولا بالترتيب الذي يعيده خادم OLAP. يمكنك حينئذ فرز العناصر أو أعاده ترتيبها يدويا. بالنسبة إلى أنواع أخرى من البيانات المصدر ، تظهر العناصر الموجودة في تقرير جديد أولا تم فرزها بترتيب تصاعدي حسب اسم العنصر.

احتساب     توفر خوادم OLAP قيما ملخصه مباشره للتقرير ، لذلك لا يمكنك تغيير دالات التلخيص لحقول القيم. بالنسبة إلى أنواع البيانات المصدر الأخرى ، يمكنك تغيير داله التلخيص لحقل قيمه واستخدام دالات التلخيص المتعددة لحقل القيمة نفسه. لا يمكنك إنشاء حقول محسوبة أو عناصر محسوبة في تقارير باستخدام بيانات مصدر OLAP.

اخفائ     في التقارير التي تحتوي علي بيانات مصدر OLAP ، لا يمكنك تغيير داله التلخيص للإجماليات الفرعية. باستخدام أنواع أخرى من البيانات المصدر ، يمكنك تغيير الدالات التلخيصية للمجموع الفرعي وإظهار الإجماليات الفرعية أو إخفائها لكافة حقول الصفوف والاعمده.

بالنسبة لبيانات مصدر OLAP ، يمكنك تضمين العناصر المخفية أو استبعادها عند حساب الإجماليات الفرعية والمجموعات الكلية. بالنسبة إلى أنواع أخرى من البيانات المصدر ، يمكنك تضمين عناصر حقول تصفيه التقارير المخفية في الإجماليات الفرعية ، ولكن يتم استبعاد العناصر المخفية في الحقول الأخرى بشكل افتراضي.

أعلى الصفحة

تعزيز مهارات Office
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

نشكرك على ملاحظاتك!

شكراً لك على الملاحظات! يبدو أنه من المفيد إيصالك بأحد وكلاء دعم Office لدينا.

×