دالة FORECAST.ETS.STAT

تُرجع قيمة إحصائية كنتيجة للتنبؤ بالتسلسل الزمني.

يشير النوع الإحصائي إلى الإحصاء الذي تتطلبه هذه الدالة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.STAT على الوسيطات التالية:

  • Values    مطلوبة. تُعد Values قيم المحفوظات، التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

  • الوسيطة Timeline    مطلوبة. هي عبارة عن صفيف أو نطاق مستقل من البيانات الرقمية. ويجب أن تتضمن التواريخ الموجودة في المخطط الزمني خطوة متسقة فيما بينها ولا يمكن أن تكون عبارة عن أصفار. ليس من الضروري فرز المخطط الزمني، حيث ستقوم الدالة FORECAST.ETS.STAT بفرزه ضمنياً من أجل العمليات الحسابية. إذا تعذر تحديد خطوة ثابتة في المخطط الزمني الذي تم إدخاله، فستقوم الدالة FORECAST.ETS.STAT بعرض الخطأ ‎#NUM!‎. أما إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم مكررة، فستقوم الدالة FORECAST.ETS.STAT بعرض الخطأ ‎#VALUE!‎. إذا كانت نطاقات المخطط الزمني والقيم ليست بالحجم نفسه، فستقوم الدالة FORECAST.ETS.STAT بعرض الخطأ ‎#N/A.

  • Statistic_type    مطلوبة. هي قيمة رقمية تتراوح بين 1 و8، مما يشير إلى الإحصاء الذي سيتم إرجاعه للتنبؤ المحسوب.

  • الوسيطة Seasonality    اختيارية. هي عبارة عن قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكشف تلقائياً عن الطابع الموسمي للتنبؤ ويستخدم أعداداً صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. ويشير 0 إلى عدم وجود أي موسمية، مما يعني أن التوقع سيكون خطياً. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى استخدام الخوارزمية لأنماط بهذا الطول باعتبارها الموسمية. وبالنسبة لأية قيمة أخرى، ستقوم الدالة FORECAST.ETS.STAT بعرض الخطأ ‎#NUM!‎.

    يتمثل الحد الأقصى للموسمية المعتمدة في 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أية موسمية أعلى من هذا الرقم إلى الحصول على الخطأ ‎#NUM!‎.

  • الوسيطة ‏Data completion‏    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، إلا أن الدالة FORECAST.ETS.STAT تدعم ما يصل إلى 30% من البيانات المفقودة، وسيتم تلقائياً ضبطها لذلك. ستشير القيمة 0 إلى تفسير الخوارزمية للنقاط المفقودة كأصفار. ستقوم القيمة الافتراضية 1 بتفسير النقاط المفقودة عن طريق إكمالها بمتوسط النقاط المجاورة.

  • الوسيطة Aggregation    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، إلا أن الدالة FORECAST.ETS.STAT ستقوم بتجميع عدة نقاط التي لها الطابع الزمني نفسه. وتتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع العديد من القيم ذات الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الخيار AVERAGE، في حين الخيارات الأخرى هي SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

يمكن إرجاع الإحصاءات الاختيارية التالية:

  • معلمة ألفا لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة القيمة الأساسية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر لنقاط البيانات الأخيرة.

  • معلمة بيتا لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الاتجاه — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للاتجاه الأخير.

  • معلمة غاما لخوارزمية ETS    تُرجع معلمة قيمة الموسمية — تعطي القيمة الأعلى أهمية أكبر للفترة الموسمية الأخيرة.

  • مقياس MASE    يُرجع متوسط مقياس الخطأ المحدَد الحجم والمطلق — قياس دقة التنبؤات.

  • مقياس SMAPE    يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياس MAE    يُرجع متوسط مقياس خطأ النسبة المئوية المطلق والمتماثل — قياس دقة استناداً إلى أخطاء النسبة المئوية.

  • مقياسRMSE    يُرجع متوسط مقياس خطأ الجذر التربيعي - قياس الاختلافات بين القيم المتوقعة والملحوظة.

  • تم الكشف عن حجم الخطوة    يُرجع حجم الخطوة المُكتشفة في المخطط الزمني للمحفوظات.

تنزيل مصنف نموذجي

انقر فوق هذا الارتباط لتنزيل مصنف يحتوي على أمثلة لدالة FORECAST.ETS في Excel‏

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

ويمكنك دائماً الاستفسار من أحد الخبراء في مجتمع Excel‏ التقني،أو الحصول على الدعم من خلال إجابات المجتمع،أو اقتراح ميزة جديدة أو تحسين عن طريق ‏Excel User Voice‏.

انظر أيضاً

دالات التنبؤ (المرجع)

توسيع المهارات
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

نشكرك على ملاحظاتك!

شكراً لك على الملاحظات! يبدو أنه من المفيد إيصالك بأحد وكلاء دعم Office لدينا.

×