العلاقات بين الجداول في نموذج البيانات

لا يدعم المستعرض الفيديو. ثبّت Microsoft Silverlight أو Adobe Flash Player أو Internet Explorer 9.
فيديو: العلاقات في Power View وPowerPivot

يمكنك إضافة مزيد من القوة إلى تحليل البيانات عن طريق إنشاء علاقات بين البيانات في الجداول المختلفة. العلاقة هي اتصال بين جدولي بيانات، بناء على عمود واحد في كل جدول. لمعرفة سبب أهمية العلاقات، تخيل أنك تتعقب بيانات طلبات العملاء في شركتك. يمكنك تعقب جميع البيانات في جدول واحد له بنية تشبه ما يلي:

CustomerID

الاسم

البريد الإلكتروني

DiscountRate

OrderID

OrderDate

المنتج

الكمية

1

مصطفى

Jakeem.Mustafa@contoso.com

.05

256

2010-01-07

Compact Digital

11

1

مصطفى

Jakeem.Mustafa@contoso.com

.05

255

2010-01-03

SLR Camera

15

2

غانم

Azeem.Ghanem@contoso.com

.10

254

2010-01-03

Budget Movie-Maker

27

يمكن أن يعمل هذا النهج، لكنه يتضمن تخزين الكثير من البيانات المكررة، مثل عنوان البريد الإلكتروني للعميل لكل طلب. التخزين غير مكلف، لكن إذا تغير عنوان البريد الإلكتروني، فيجب عليك التأكد من تحديث كل صف لهذا العميل. أحد حلول هذه المشكلة هي تقسيم البيانات إلى جداول متعددة وتعريف العلاقات بين هذه الجداول. وهذا هو النهج المستخدم في قواعد البيانات الارتباطية مثل SQL Server. على سبيل المثال، قد تمثل قاعدة البيانات التي تستوردها بيانات الطلبات باستخدام ثلاثة جداول ذات صلة:

العملاء

[CustomerID]

الاسم

البريد الإلكتروني

1

مصطفى

Jakeem.Mustafa@contoso.com

2

غانم

Azeem.Ghanem@contoso.com

CustomerDiscounts

[CustomerID]

DiscountRate

1

.05

2

.10

الطلبات

[CustomerID]

OrderID

OrderDate

المنتج

الكمية

1

256

2010-01-07

Compact Digital

11

1

255

2010-01-03

SLR Camera

15

2

254

2010-01-03

Budget Movie-Maker

27

توجد العلاقات داخل نموذج بيانات تقوم بإنشائه صراحة، أو يقوم Excel بإنشائه نيابة عنك عند استيراد جداول متعددة في نفس الوقت. ويمكنك كذلك استخدام الوظيفة الإضافية Power Pivot لإنشاء النموذج أو إدارته. راجع إنشاء نموذج بيانات في Excel لمزيد من التفاصيل.

إذا كنت تستخدم الوظيفة الإضافية Power Pivot لاستيراد جداول من قاعدة البيانات نفسها، فبإمكان Power Pivot اكتشاف العلاقات بين الجداول استنادًا إلى الأعمدة الموجودة بين [الأقواس]، كما يمكنه إعادة إنتاج هذه العلاقات في نموذج البيانات الذي يقوم بإنشائه في الخلفية. لمزيد من المعلومات، راجع الاكتشاف التلقائي للعلاقات واستنتاجها في هذه المقالة. إذا قمت باستيراد جداول من عدة مصادر، فيمكنك إنشاء علاقات يدوياً كما هو موضح في ‎إنشاء علاقة بين جدولين.

أعلى الصفحة

في هذه المقالة

الأعمدة والمفاتيح

أنواع العلاقات

العلاقات والأداء

العلاقات المتعددة بين الجداول

المتطلبات الخاصة بعلاقة جدول

غير المعتمد في علاقة جدول

المفاتيح المركبة وأعمدة البحث

علاقات كثير إلى كثير

الصلات التلقائية والتكرارات الحلقية

الاكتشاف التلقائي للعلاقات واستنتاجها في Power Pivot

الاكتشاف التلقائي للمجموعات المسماة

استنتاج العلاقات

الأعمدة والمفاتيح

تعتمد العلاقات على الأعمدة الموجودة في كل جدول وتحتوي على نفس البيانات. على سبيل المثال، يمكن ربط الجدولين "العملاء" و"الطلبات" ببعضهما لأنهما يحتويان على عمود يخزّن معرّف العميل. في المثال، أسماء الأعمدة متشابهة، لكن هذا ليس شرطاً. فيمكن أن يكون أحدها CustomerID والآخر CustomerNumber، طالما أن جميع الصفوف في جدول "الطلبات" تحتوي على معرف مخزّن أيضاً في جدول "العملاء".

في قاعدة بيانات ارتباطية، يوجد العديد من أنواع المفاتيح، وهي عادة مجرد أعمدة ذات خصائص خاصة. يمكن أن يساعدك فهم الغرض من كل مفتاح في إدارة نموذج البيانات المتعدد الجداول الذي يقدم البيانات إلى تقرير PivotTable أو PivotChart أو Power View.

تعد المفاتيح التالية هي الأكثر أهمية فيما يتعلق بأغراض موضوعنا:

  • المفتاح الأساسي: يحدد صفاً في جدول بشكل فريد، مثل CustomerID في جدول العملاء.

  • مفتاح بديل (أو مفتاح مرشح): عمود فريد غير المفتاح الأساسي. على سبيل المثال، يمكن أن يخزن جدول "الموظفون" معرّف الموظف ورقم التأمين الاجتماعي، وكلاهما فريد.

  • المفتاح الخارجي: عمود يشير إلى عمود فريد في جدول آخر، مثل CustomerID في جدول "الطلبات"، والذي يشير إلى CustomerID في جدول "العملاء".

في نموذج البيانات، يشار إلى المفتاح الأساسي أو المفتاح البديل كعمود مرتبط. إذا كان الجدول يتضمن مفتاحاً أساسياً ومفتاحاً بديلاً، فيمكنك استخدام أيهما كأساس لعلاقة الجدول. يشار إلى المفتاح الخارجي  كالعمود المصدر أو عمود فقط. في المثال، يمكن تعريف علاقة بين CustomerID في جدول "الطلبات" (العمود) وCustomerID في جدول "العملاء" (عمود البحث). إذا قمت باستيراد بيانات من قاعدة بيانات ارتباطية، يختار Excel بشكل افتراضي المفتاح الخارجي من جدول والمفتاح الأساسي المقابل من الجدول الآخر. لكن، يمكنك استخدام أي عمود يحتوي على قيم فريدة لعمود البحث.

أنواع العلاقات

العلاقة بين "العملاء" و"الطلبات" هي علاقة واحد إلى كثير. يمكن أن يكون لكل عميل طلبات متعددة لكن لا يمكن أن يكون لطلب عدة عملاء. وأنواع العلاقات الأخرى واحد لواحد وكثير إلى كثير. للجدول CustomerDiscounts، الذي يعرّف معدل خصم واحد لكل عميل، علاقة واحد لواحد مع جدول "العملاء".

يوضح الجدول التالي العلاقات بين ثلاثة جداول:

علاقة

النوع

عمود بحث

العمود

Customers-CustomerDiscounts

واحد لواحد

Customers.CustomerID

CustomerDiscounts.CustomerID

العملاء-الأوامر

واحد لكثير

Customers.CustomerID

Orders.CustomerID

ملاحظة:  علاقات كثير إلى كثير غير معتمدة في نموذج البيانات. من أمثلة علاقة كثير إلى كثير هو العلاقة المباشرة بين "المنتجات" والعملاء"، حيث يمكن لعميل شراء عدة منتجات ويمكن لعدة عملاء شراء نفس المنتج.

العلاقات والأداء

بعد إنشاء أي علاقة، يجب أن يقوم Excel عادة بإعادة حساب أي صيغ تستخدم أعمدة من الجداول في العلاقة التي تم إنشاؤها حديثاً. يمكن أن تستغرق المعالجة بعض الوقت، تبعاً لكمية البيانات وتعقيد العلاقات. راجع إعادة حساب الصيغ للحصول على التفاصيل.

العلاقات المتعددة بين الجداول

يمكن أن يحتوي نموذج البيانات على علاقات متعددة بين جدولين. لإنشاء عمليات حسابية دقيقة، يحتاج Excel مساراً واحداً من جدول إلى التالي. بالتالي، تكون علاقة واحدة فقط بين كل زوج من الجداول نشطة في كل مرة. وتكون العلاقات الأخرى غير نشطة لكن يمكنك تحديد علاقة غير نشطة في الصيغ والاستعلامات. في "طريقة عرض المخطط"، تكون العلاقة النشطة خطاً متصلاً والعلاقات غير النشطة خطوط متقطعة. على سبيل المثال، في AdventureWorksDW2012، يحتوي الجدول DimDate على العمود، DateKey، المرتبط بثلاثة أعمدة مختلفة في الجدول FactInternetSales وهي: OrderDate وDueDate وShipDate. إذا كانت العلاقة النشطة بين DateKey وOrderDate، فتكون هي العلاقة الافتراضية في الصيغ إلا إذا حددت خلاف ذلك.

أعلى الصفحة

المتطلبات الخاصة بعلاقة جدول

يمكن إنشاء علاقة عند استيفاء المتطلبات التالية:

معايير

الوصف

معرّف فريد لكل جدول

يجب أن يحتوي كل جدول على عمود واحد يعرّف بشكل فريد كل صف في هذا الجدول. تتم الإشارة غالباً إلى هذا العمود كمفتاح أساسي.

أعمدة بحث فريدة

يجب أن تكون قيم البيانات في عمود البحث فريدة. بكلمات أخرى، لا يمكن للعمود أن يحتوي على تكرارات. في نموذج البيانات، تكون القيم الخالية مكافئة للقيم الفارغة، وهي قيمة بيانات متميزة. ويعني هذا عدم إمكانية وجود عدة قيم خالية في عمود البحث.

أنواع بيانات متوافقة

يجب أن تكون أنواع البيانات في كل من عمود المصدر وعمود البحث متوافقة. لمزيد من المعلومات حول أنواع البيانات، راجع أنواع البيانات المعتمدة في نماذج البيانات.

غير المعتمد في علاقة جدول

في نموذج البيانات، لا يمكنك إنشاء علاقة جدول إذا كان المفتاح مفتاحاً مركباً. وتكون أيضاً مقيداً بإنشاء علاقة واحد لواحد أو واحد إلى كثير. أنواع العلاقات الأخرى غير معتمدة.

المفاتيح المركبة وأعمدة البحث

يتكوّن المركب من أكثر من عمود واحد. ليس بإمكان نماذج البيانات استخدام المفاتيح المركبة؛ حيث يجب أن يتضمن الجدول دائماً عموداً واحداً بالضبط يعرّف كل صف في الجدول بشكل فريد. إذا قمت باستيراد الجداول التي تتضمن علاقة مستندة إلى مفتاح مركب، فسيتجاهل معالج استيراد الجدول في Power Pivot تلك العلاقة نظراً إلى عدم إمكانية إنشائها في النموذج.

لإنشاء علاقات بين جدولين يتضمنان أعمدة متعددة تعرّف المفاتيح الأساسية والخارجية، قم أولاً بدمج القيم لإنشاء عمود مفتاح واحد قبل إنشاء العلاقة. يمكنك القيام بذلك قبل استيراد البيانات، أو عن طريق إنشاء عمود محسوب في نموذج البيانات باستخدام الوظيفة الإضافية Power Pivot.

علاقات كثير إلى كثير

لا يمكن أن يحتوي نموذج البيانات على علاقات كثير إلى كثير. ولا يمكنك إضافة جداول توصيل في النموذج. لكن يمكنك استخدام دالات DAX لنمذجة علاقات كثير إلى كثير.

الصلات التلقائية والتكرارات الحلقية

غير مسموح بالصلات التلقائية في نموذج البيانات. الصلة التلقائية هي علاقة متداخلة بين جدول ونفسه. غالباً تُستخدم الصلات التلقائية في تعريف التسلسلات الهيكلية الأصل-الفرع. على سبيل المثال، يمكنك ربط جدول "الموظفين" بنفسه لإنشاء تسلسل هيكلي يوضح سلسلة الإدارة في شركة.

لا يسمح Excel بإنشاء تكرارات حلقية بين العلاقات في مصنف. بعبارة أخرى، مجموعة العلاقات التالية ممنوعة.

  • الجدول 1، العمود a بالجدول 2، العمود f     

  • الجدول 2، العمود f بالجدول 3، العمود n     

  • الجدول 3، العمود n بالجدول 1، العمود a     

إذا حاولت إنشاء علاقة تؤدي إلى إنشاء تكرار حلقي، فسيظهر لديك خطأ.

أعلى الصفحة

الاكتشاف التلقائي للعلاقات واستنتاجها في Power Pivot

تتمثّل إحدى ميزات استيراد البيانات باستخدام الوظيفة الإضافية Power Pivot في قدرة Power Pivot في بعض الأحيان على اكتشاف علاقات وإنشاء علاقات جديدة في نموذج البيانات الذي يقوم بإنشائه في Excel.

عند استيراد جداول متعددة، تكتشف الوظيفة الإضافية Power Pivot بشكل تلقائي أي علاقات موجودة بين الجداول. وكذلك، عند إنشاء PivotTable، تحلل الوظيفة الإضافية Power Pivot  البيانات في الجداول. إنها تكتشف العلاقات المحتملة التي لم يتم تعريفها، وتقترح أعمدة مناسبة ليتم تضمينها في تلك العلاقات.

تستخدم خوارزمية الاكتشاف بيانات إحصائية حول القيم وبيانات التعريف الخاصة بالأعمدة لإنشاء استنتاجات حول احتمالية العلاقات.

  • يجب أن تكون أنواع البيانات في جميع الأعمدة المرتبطة متوافقة. بالنسبة للاكتشاف التلقائي، أنواع بيانات النص والأعداد الصحيحة هي المعتمدة فقط. لمزيد من المعلومات حول أنواع البيانات، راجع أنواع البيانات المعتمدة في نماذج البيانات.

  • لاكتشاف العلاقة بنجاح، يجب أن يكون عدد المفاتيح الفريدة في عمود البحث أكبر من القيم في الجدول في الجانب المتعدد. بعبارة أخرى، يجب ألا يحتوي العمود الأساسي في الجانب المتعدد من العلاقة على أي قيم غير موجودة في العمود الأساسي في جدول البحث. على سبيل المثال، افترض أن لديك جدولاً يسرد المنتجات مع معرّفاتها (جدول البحث) وجدول المبيعات يسرد مبيعات كل منتج (الجانب المتعدد من العلاقة). إذا كانت سجلات المبيعات تحتوي على معرّف منتج ليس له معرّف مقابل في جدول "المنتجات"، فلا يمكن إنشاء العلاقة تلقائياً لكن يمكنك إنشاؤها يدوياً. لجعل Excel يكتشف العلاقة، تحتاج أولاً إلى تحديث جدول البحث "المنتج" بمعرفات المنتجات المفقودة.

  • تأكد أن اسم العمود الأساسي في الجانب المتعدد مشابه لاسم العمود الأساسي في جدول البحث. ليس من الضروري أن تكون الأسماء متماثلة تماماً. على سبيل المثال، في مجال الأعمال، لديك غالباً مجموعة متنوعة لأسماء الأعمدة التي تحتوي على نفس البيانات بشكل أساسي: Emp ID وEmployeeID ومعرّف الموظف وEMP_ID وما إلى ذلك. تكتشف الخوارزمية الأسماء المتشابهة وتعيّن احتمالية أعلى للأعمدة التي تحتوي على أسماء متشابهة أو متطابقة تماماً. بالتالي، لزيادة احتمالية إنشاء علاقة، يمكنك تجربة إعادة تسمية الأعمدة في البيانات التي قمت باستيرادها إلى اسم مشابه للأعمدة في الجداول الموجودة. إذا وجد Excel عدة علاقات ممكنة، فلا ينشئ علاقة.

قد تساعدك تلك المعلومات في فهم السبب وراء عدم اكتشاف جميع العلاقات، أو كيف يمكن للتغييرات في بيانات التعريف--مثل اسم الحقل وأنواع البيانات--أن تحسّن نتائج اكتشاف العلاقة التلقائي. استكشاف أخطاء العلاقات وإصلاحها. لمزيد من المعلومات، راجع استكشاف أخطاء العلاقات وإصلاحها.

الاكتشاف التلقائي للمجموعات المسماة

لا يتم اكتشاف العلاقات تلقائياً بين المجموعات المسمّاة والحقول المرتبطة في PivotTable. يمكنك إنشاء هذه العلاقات يدوياً. إذا أردت استخدام اكتشاف العلاقة التلقائي، فقم بإزالة كل مجموعة مسمّاة وإضافة الحقول الفردية من المجموعة المسمّاة إلى PivotTable مباشرة.

استنتاج العلاقات

في بعض الحالات، يتم إنشاء تسلسل العلاقات بين الجداول تلقائياً. على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء علاقة بين المجموعتين الأوليين في الجداول أدناه، فسيتم استنتاج وجود علاقة بين الجدولين الآخرين، ويتم إنشاء علاقة تلقائياً.

  • المنتجات والفئة -- يتم إنشاؤها يدوياً

  • الفئة والفئة الفرعية -- يتم إنشاؤها يدوياً

  • المنتجات والفئة الفرعية -- يتم استنتاج العلاقة

ليتم تسلسل العلاقات تلقائياً، يجب أن تكون العلاقة في اتجاه واحد، كما هو موضح أعلاه. إذا كانت العلاقات الأولية على سبيل المثال بين "المبيعات" والمنتجات"، و"المنتجات" والعملاء"، فلن يتم استنتاج علاقة. ذلك لأن العلاقة بين "المنتجات" و"العملاء" هي علاقة كثير إلى كثير.

أعلى الصفحة

توسيع المهارات
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

نشكرك على ملاحظاتك!

شكراً لك على الملاحظات! يبدو أنه من المفيد إيصالك بأحد وكلاء دعم Office لدينا.

×