الدالة FORECAST.ETS.CONFINT

تُرجع فاصل الثقة لقيمة التنبؤ في التاريخ الهدف المحدد. ويعني فاصل الثقة بنسبة 95% أن 95% من النقاط المستقبلية من المتوقع أن توجد ضمن نصف القطر من النتيجة التي تنبأت بها FORECAST.ETS (من خلال التوزيع العادي). يمكن أن يساعد استخدام فاصل الثقة على إدراك مدى دقة النموذج المتوقع. فسيدل الفاصل الأصغر ضمنياً على الثقة الأكبر في مستوى التوقع للنقطة المحددة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])‎

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS.CONFINT على الوسيطات التالية:

  • Target_date    مطلوبة. هي نقطة البيانات التي تريد توقع قيمة لها. يمكن أن يكون التاريخ الهدف عبارة عن تاريخ/وقت أو قيمة رقمية. وإذا كان التاريخ الهدف مرتباً ترتيباً زمنياً قبل نهاية المخطط الزمني للمحفوظات، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎.

  • Values    مطلوبة. تُعد Values قيم المحفوظات، التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

  • Timeline    مطلوبة. هي صفيف أو نطاق مستقل من البيانات الرقمية. يجب أن تتضمن التواريخ الموجودة في المخطط الزمني خطوة متسقة فيما بينها ولا يمكن أن تكون عبارة عن أصفار. ليس من الضروري فرز المخطط الزمني، لأن FORECAST.ETS.CONFINT ستقوم بفرزه ضمنياً من أجل العمليات الحسابية. وإذا تعذر تعريف خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎. أما إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم مكررة، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#VALUE!‎. وإذا كانت نطاقات المخطط الزمني والقيم ليست بالحجم نفسه، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#N/A.

  • Confidence_level    اختيارية. هي قيمة رقمية تتراوح بين 0 و1 (خاص)، مما يشير إلى مستوى الثقة لفاصل الثقة المحسوب. على سبيل المثال، بالنسبة لفاصل الثقة بنسبة 90%، سيتم حساب مستوى الثقة بنسبة 90% (سيقع 90% من النقاط المستقبلية ضمن نصف القطر من التوقع). تتمثل القيمة الافتراضية في 95%. وبالنسبة للأرقام الموجودة خارج النطاق (0 و1)، ستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎.

  • Seasonality     اختيارية. هي قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكشف تلقائياً عن الطابع الموسمي للتنبؤ ويستخدم أعداداً صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. ويشير 0 إلى عدم وجود أية موسمية، مما يعني أن التوقع سيكون خطياً. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى استخدام الخوارزمية لأنماط بهذا الطول باعتبارها الموسمية. وبالنسبة لأي قيمة أخرى، ستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎.

    يتمثل الحد الأقصى للموسمية المعتمدة في 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أية موسمية أعلى من هذا الرقم إلى الحصول على الخطأ ‎#NUM!‎.

  • ‏Data completion‏    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بدعم ما يصل إلى 30% من البيانات المفقودة، وسيتم تلقائياً ضبطها لذلك. سيشير 0 إلى تفسير الخوارزمية للنقاط المفقودة كأصفار. وستقوم القيمة الافتراضية 1 بتفسير النقاط المفقودة عن طريق إكمالها لتصبح متوسط النقاط المجاورة.

  • Aggregation    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، فستقوم FORECAST.ETS.CONFINT بتجميع نقاط متعددة ذات الطابع الزمني نفسه. وتتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع العديد من القيم ذات الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الخيار AVERAGE، بينما تكون الخيارات الأخرى هي SUM وCOUNT وCOUNTA وMIN وMAX وMEDIAN.

انظر أيضاً

دالات التنبؤ (المرجع)

توسيع المهارات
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

نشكرك على ملاحظاتك!

شكراً لك على الملاحظات! يبدو أنه من المفيد إيصالك بأحد وكلاء دعم Office لدينا.

×