الدالة FORECAST.ETS

هام: تمت ترجمة هذه المقالة ترجمة آلية، راجع إقرار إخلاء المسؤولية. يرجى الاطلاع على النسخة الإنجليزية من هذه المقالة. هنا للرجوع إليها.

تحسب قيمة مستقبلية أو تتوقعها استناداً إلى قيم (محفوظات) موجودة باستخدام الإصدار AAA من خوارمية التجانس الأسي (ETS). تتمثل القيمة المتوقعة في سلسلة من قيم المحفوظات في التاريخ الهدف المحدد، والتي ينبغي أن تكون سلسلة من المخطط الزمني. يمكنك استخدام هذه الدالة لتوقع المبيعات المستقبلية أو متطلبات المخزون أو اتجاهات المستهلكين.

تتطلب هذه الدالة تنظيم المخطط الزمني من خلال خطوة ثابتة بين النقاط المختلفة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون المخطط الزمني هذا عبارة عن مخطط زمني شهري يحتوي على القيم في الأول من كل شهر أو مخطط زمني سنوي أو مخطط زمني يتضمن فهارس رقمية. بالنسبة لهذا النوع من المخططات الزمنية، من المفيد جداً تجميع البيانات التفصيلية غير المنسقة قبل تطبيق التنبؤ، مما يؤدي إلى الحصول أيضاً على نتائج تنبؤ أكثر دقة.

بناء الجملة

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])‎

يحتوي بناء جملة الدالة FORECAST.ETS على الوسيطات التالية:

  • Target_date    مطلوبة. هي نقطة البيانات التي تريد توقع قيمة لها. يمكن أن يكون التاريخ الهدف عبارة عن تاريخ/وقت أو قيمة رقمية. وإذا كان التاريخ الهدف مرتباً ترتيباً زمنياً قبل نهاية المخطط الزمني للمحفوظات، فستقوم FORECAST.ETS بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎.

  • Values    مطلوبة. تُعد Values قيم المحفوظات، التي تريد التنبؤ بالنقاط التالية لها.

  • Timeline    مطلوبة. هي صفيف أو نطاق مستقل من البيانات الرقمية. يجب أن تتضمن التواريخ الموجودة في المخطط الزمني خطوة متسقة فيما بينها ولا يمكن أن تكون عبارة عن أصفار. ليس من الضروري فرز المخطط الزمني، لأن FORECAST.ETS ستقوم بفرزه ضمنياً من أجل العمليات الحسابية. وإذا تعذر تعريف خطوة ثابتة في المخطط الزمني المتوفر، فستقوم Forecast.ETS بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎. أما إذا كان المخطط الزمني يحتوي على قيم مكررة، فستقوم FORECAST.ETS بإرجاع الخطأ ‎#VALUE!‎. وإذا كانت نطاقات المخطط الزمني والقيم ليست بالحجم نفسه، فستقوم FORECAST.ETS بإرجاع الخطأ ‎#N/A.

  • Seasonality     اختيارية. هي قيمة رقمية. تعني القيمة الافتراضية 1 أن Excel يكشف تلقائياً عن الطابع الموسمي للتنبؤ ويستخدم أعداداً صحيحة موجبة لطول النمط الموسمي. ويشير 0 إلى عدم وجود أية موسمية، مما يعني أن التوقع سيكون خطياً. ستشير الأعداد الصحيحة الموجبة إلى استخدام الخوارزمية لأنماط بهذا الطول باعتبارها الموسمية. وبالنسبة لأية قيمة أخرى، ستقوم FORECAST.ETS بإرجاع الخطأ ‎#NUM!‎.

    يتمثل الحد الأقصى للموسمية المعتمدة في 8760 (عدد الساعات في السنة). ستؤدي أية موسمية أعلى من هذا الرقم إلى الحصول على الخطأ ‎#NUM!‎.

  • Data completion    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، فستقوم FORECAST.ETS باعتماد ما يصل إلى 30% من البيانات المفقودة، وسيتم تلقائياً ضبطها لذلك. سيشير 0 إلى تفسير الخوارزمية للنقاط المفقودة كأصفار. وستقوم القيمة الافتراضية 1 بتفسير النقاط المفقودة عن طريق إكمالها لتصبح متوسط النقاط المجاورة.

  • Aggregation    اختيارية. على الرغم من أن المخطط الزمني يتطلب وجود خطوة ثابتة بين نقاط البيانات، فستقوم FORECAST.ETS بتجميع نقاط متعددة ذات الطابع الزمني نفسه. وتتمثل معلمة التجميع في قيمة رقمية تشير إلى الأسلوب الذي سيتم استخدامه لتجميع العديد من القيم ذات الطابع الزمني نفسه. ستستخدم القيمة الافتراضية 0 الخيار AVERAGE، بينما تكون الخيارات الأخرى هي SUM، وCOUNT، وCOUNTA، وMIN، وMAX، وMEDIAN.

ملاحظة: إقرار إخلاء المسؤولية للترجمة الآلية: تمت ترجمة هذه المقالة بواسطة نظام كمبيوتر دون تدخل العامل البشري. توفر Microsoft هذه الترجمات الآلية لمساعدة المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية على استخدام منتجات Microsoft، وخدماتها، وتقنياتها والاستمتاع بها. قد تحتوي هذه المقالة على أخطاء في المفردات، أو بناء الجملة، أو القواعد نظرًا لترجمتها آليًا.

انظر أيضاً

دالات التنبؤ بها (مرجع)

مشاركة Facebook Facebook Twitter Twitter البريد الإلكتروني البريد الإلكتروني

هل كانت المعلومات مفيدة؟

رائع! هل لديك أي ملاحظات أخرى؟

كيف يمكننا تحسين ذلك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×