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本文介绍 RSQ 的公式语法和用法  Microsoft Excel 中的函数。

说明

通过 known_y's 和 known_x's 中的数据点返回皮尔生乘积矩相关系数的平方。 有关详细信息,请参阅 PEARSON 函数。 R 平方值可以解释为 y 方差可归于 x 方差的比例。

语法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数语法具有下列参数:

  • Known_y's    必需。 数组或数据点区域。

  • Known_x's    必需。 数组或数据点区域。

备注

  • 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

  • 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

  • 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

  • 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误。

  • 如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同,函数 RSQ 返回错误值 #N/A。

  • 如果 known_y 和 known_x 只包含 1 个数据点,则 RSQ 返回 #DIV/0! 。

  • 皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r 的计算公式如下:

    公式

    其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

    RSQ 返回 r2,即相关系数的平方。

示例

复制下表中的示例数据,然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。 要使公式显示结果,请选中它们,按 F2,然后按 Enter。 如果需要,可调整列宽以查看所有数据。

数据

已知 y

已知 x

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

公式

说明

R esult

=RSQ(A3:A9, B3:B9)

根据 A3:A9 和 B3:B9 中的数据点计算得出的 Pearson 积矩法相关系数的平方。

0.05795

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