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Retorna a covariância, a média dos produtos dos desvios para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados.

Use a covariância para determinar a relação entre dois conjuntos de dados. Por exemplo, você pode verificar se uma receita maior é acompanhada por maiores níveis de instrução.

Importante: Essa função foi substituída por uma ou mais funções novas que podem oferecer mais precisão e cujos nomes refletem melhor o seu uso. Embora essa função ainda esteja disponível para compatibilidade com versões anteriores, recomenda-se o uso das funções novas de agora em diante, pois ela pode não estar disponível em versões futuras do Excel.

Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Função COVARIAÇÃO.P e Função COVARIAÇÃO.S.

Sintaxe

COVAR(matriz1,matriz2)

A sintaxe da função COVAR tem os seguintes argumentos:

  • Matriz1     Necessário. O primeiro intervalo de células de inteiros.

  • Matriz2     Necessário. O segundo intervalo de células de inteiros.

Comentários

  • Os argumentos devem ser números ou eles devem ser nomes, matrizes ou referências que contenham números.

  • Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células vazias, estes valores serão ignorados; no entanto, células com valor zero serão incluídas.

  • Se matriz1 e matriz2 tiverem um número diferente de pontos de dados, COVAR retornará o valor de erro #N/D.

  • Se matriz1 ou matriz2 estiverem em branco, COVAR retornará #DIV/0!. valor de erro.

  • A covariação é:

    Equação

    onde

    x e y

    são as médias de amostra MÉDIA(matriz1) e MÉDIA(matriz2) e n é o tamanho da amostra.

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.

Dados1

Dados2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

Fórmula

Descrição

Resultado

=COVAR(A2:A6; B2:B6)

Covariação, a média dos produtos dos desvios de cada par de pontos de dados acima.

5,2

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